探索 Lagrange 的先进 ZK 系统

Lagrange是一个区块链平台,专注于通过ZK Prover Network和ZK Coprocessor扩展计算规模,支撑去中心化应用程序(dApp)在去中心化金融、可验证的AI和跨链兼容性方面的应用。 该项目旨在为Web3提供强大的基础设施,能够同时处理大规模数据,同时保护隐私和安全。 由Ismael Hishon-Rezaizadeh成立的Lagrange与Coinbase、Kraken和OKX等顶级节点运营商合作,同时与EigenLayer集成,以利用超过290亿美元的ETH被保留——确保去中心化和安全性。 凭借Reckle Trees和DeepProve等技术,Lagrange正在重新定义区块链处理复杂计算的方法,从AI认证到跨链治理。 Lagrange Labs 支撑由一支专业的密码学、区块链和人工智能团队。除了首席执行官 Ismael Hishon-Rezaizadeh,团队还包括一些值得注意的人物,如著名密码学家 Babis Papamanthou,他在 Reckle Trees 和先进 ZK 技术的研究中处于领先地位。 项目组包括约200名工程师和研究人员,作品在SBC'2023等知名会议上展示。 Lagrange已与85个节点运营商合作,并形成重要联盟以扩展其生态系统: ZKsync: 将75%的证明需求委托给拉格朗日证明网络,期限为两年。Polymer Labs: 通过IBC协议支持跨链互操作性。Base, Frax Finance, Mantle Network, Omni Network, AltLayer: 为去中心化金融应用程序集成的ZK协处理器。Crestal Network, OpenLedgerHQ, Hetu Protocol, LayerOnEth, Holonym: 在可认证的AI上合作,专注于AI所有权和透明研究。 Lagrange 正在人工智能和 Web3 领域产生强大的影响,已有超过 3.7 百万的已认证 AI 推理和 1100 万个生成的证明,证明了其在 AI 处理和验证方面的大规模能力。该平台吸引了超过 140,000 名独立的 DeepProve 用户,反映出实际应用和社区对其的信任。 Lagrange的技术已在NVIDIA、Intel、Sentient、0G、Gaia、Mira、Billions、OpenLedger等顶级项目中实施,证明了其在AI和Web3生态系统中灵活有效的集成能力。 拉格朗日还得到了业内一些最知名投资者的支持,包括 Founders Fund、Polychain Capital、1kx、Hack VC、CMT Digital、DAO5、NGC Ventures 和 Delphi Digital,加强了该项目在全球市场的技术和财务地位。 关于LA代币 LA是Lagrange项目的实用代币,由Lagrange基金会发行,以支撑网络活动并鼓励社区。 它在生态系统中发挥着核心作用——从支付到 ZK 证明,再到参与去中心化治理。LA 代币旨在促进公平参与,防止鲸鱼或机器人主导,并符合项目的去中心化哲学。 代币名称:LA 符号:LA 区块链:与以太坊和ZKsync等链集成 总供应量:1.000.000.000 LA 分配: 空投:10%拉格朗日基金:11.3%投资者:18.54%社区和生态系统:34.78%贡献者:25.39% 便捷性: 费用认证:支付网络上的ZK认证费用 治理:参与Lagrange基金提出的决策 激励:奖励节点运营者和用户 生态系统整合:支撑去中心化金融和可认证的AI应用程序 Lagrange的DeepProve:通过密码证明解锁对AI的信任 Lagrange Labs 介绍 DeepProve — 一种使用非知识技术 (ZK) 来验证模型输出的 AI 计算框架 — 在去中心化人工智能中提供前所未有的可靠性和安全性。 对人工智能的信任挑战 随着人工智能(AI)越来越深入地融入日常生活,关于AI产生的结果的可靠性问题变得迫在眉睫。我们如何确保来自AI模型的结果是准确和可信的? 传统的认证方法通常需要访问敏感模型信息,导致商业秘密泄露的风险。另一方面,集中于安全的解决方案通常对普通用户来说过于复杂。 以前,人们对人工智能的信任主要依赖于组织的保证,缺乏透明的技术基础。Lagrange Labs于3月推出的DeepProve通过使用密码证明来验证人工智能的输出,确保了准确性,而不需要依赖第三方的承诺或政策。 DeepProve:使用 ZK 技术进行 AI 验证 DeepProve是一个无知识机器学习计算框架(zkML),证明"通过在输入X上运行模型生成的输出Y",而不透露模型的权重。 这项技术完美地结合了认证和隐私的能力,适用于所有AI应用程序。与基本的zkML解决方案相比,DeepProve在生成证明方面快了多达1,000倍,在认证方面快了671倍,在初始设置过程中快了1,150倍。 DeepProve的工作流程包括三个主要步骤: 预处理:AI模型以ONNX文件的形式输出,以及样本输入数据。DeepProve分析ONNX图,创建模型的量子版本并为证明方和验证方生成密钥。此设置步骤仅执行一次。生成证据:DeepProve在特定输入上运行模型,记录每个神经网络节点的执行轨迹。每个节点都通过密码学进行证明,单独的证据被汇总成一个简洁的单一证据。验证:使用输入、输出、承诺模型(模型的唯一表示而不泄露细节)和验证密钥,DeepProve验证推理过程,而无需访问输入数据或模型本身。 这个过程简化了开发者的集成:将模型导出为ONNX,进行一次性设置,生成证明并在任何地方验证AI推理。 拉格朗日证明网络:可扩展性和优化性能 DeepProve 利用 Lagrange Prover Network (LPN),一个由专门的证明节点组成的去中心化云。 这些节点根据要求生成零知识证明,同时轻量级验证器将验证结果。LPN允许DeepProve将AI推理分解为更小的部分,并在多台机器上并行证明每个部分,然后将它们汇总为一个单一的证明。 该架构不仅消除了瓶颈,还降低了每个证明的成本,确保了去中心化并针对特定模型或硬件(如GPU或ASIC)进行了优化。随着对可验证AI需求的不断增加,DeepProve仍保持高性能和高可扩展性。 DARA机制用于优化资源分配 DeepProve使用双重拍卖资源分配机制(DARA)在LPN中有效分配资源。DARA使用基于批次的分配算法,根据支付意愿对证明请求进行排名,并根据每个计算周期的成本对证明节点进行排名。 该机制确保公平定价:客户支付赢得竞标所需的最低金额,而Prover节点则在市场上获得具有竞争力的价格。它创造了一个透明且高效的市场,不受垄断影响。 拉格朗日的核心技术 Lagrange突出于塑造区块链和人工智能未来的先进技术。 零知识证明 (ZK):一种核心技术,允许在不透露数据的情况下验证计算,确保隐私和安全。Reckle Trees:一种专有数据结构,帮助改善ZK证明的更新;在如CCS'2024等密码学会议上展示。DeepProve:用于快速验证AI的ZK机器学习库,支持防止深度伪造和透明AI研究等应用。集成EigenLayer:利用超过290亿美元的ETH来增强安全性和可扩展性。超并行计算:在整个网络上分配计算任务,以优化dApp的性能。 通过这些创新的无缝结合,Lagrange 解决了区块链中的性能和成本挑战,同时开辟了 AI 和去中心化金融 的新应用。 ♡喜欢💬 ➤ @lagrangedev #lagrange $LA {spot} (LAUSDT)

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