Vitalik:AI 代理需要 ZK 加密隐私,防止 API 调用暴露用户行为

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以太坊共同创办人 Vitalik Buterin 呼吁建立密码学隐私机制,以 ZK 技术保护 AI 代理程序时代的 API 访问安全与隐私支付。
(前情提要:Vitalik 脱口“以太坊一年大跃进计划”:L1 扩容后吞吐量会涨 10 倍)
(背景补充:以太坊基金会重组研发团队为“Protocol”,聚焦扩展 L1 和 Blobs、提升用户 UX 体验)

当你让 AI 帮你安排行程、查询医疗方案或管理资产时,你有没有想过你的“行动模式与思维”正通过 API 调用源源不断地泄露给服务商?以太坊共同创办人 Vitalik Buterin 今(8)日在 X 发声警告:如果没有密码学隐私与匿名支付机制的介入,AI 将成为人类隐私的终结者。

Vitalik 指出,即使 AI 在本地运行,只要它需要调用外部服务(API),用户的“搜索路径”就一览无遗。传统使用 Access-Key 或 Token 的 HTTP API 调用模式,会让服务商轻易推断用户意图。

他强调,行为数据的推断力比原始数据更强,服务供应商能从 API 访问模式判断用户的健康、财务与政治倾向。

Crypto privacy is needed if you want to make API calls without compromising the information of your access patterns.

eg. even with a local AI agent, you can learn a lot about what someone is doing if you see all of their search engine calls

first-order solution to that is to…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) March 8, 2026

ZK 技术与混淆网络:区块链的隐私解方

为了解决上述问题,Vitalik 提出了多层次的技术方案。首先是“混淆网络(Mixnets)”,通过网络层级的跳转,让服务商无法得知请求是谁发出的,借此隐藏请求来源。

其次是“ZK API 支付”,利用零知识证明(ZK)实现在不暴露身份的情况下完成支付,同时通过加密声誉机制防止恶意滥用行为,例如 DoS 攻击。

相较于传统模式依赖 Azure 或 OpenAI 等中心化验证,加密模式则主张本地运行 LLM,搭配 TEE(可信执行环境)与 ERC-8004 标准的链上身份,让模型在用户端运行并生成加密证明,确保运算过程不外泄。

以太坊:AI 时代的隐私基础设施

Vitalik 的愿景中,以太坊的角色已超越单纯的金融资产,正转化为 AI 时代所需的隐私基础设施。当 AI 成为人类能力的扩展,区块链技术则有望确保这股力量不被中心化机构滥用的关键工具。

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