区块链支付公司Ripple计划利用人工智能（AI）来保障XRP Ledger（XRPL）的安全。新的安全措施将包括AI辅助测试、专门的红队以及更高标准的修正变更。
Ripple采用AI提升XRPL安全性
RippleX的工程主管Ayo Akinyele在最近的一条X（前Twitter）帖子中分享了AI整合到XRPL的消息。Ripple和XRPL团队正在采取主动措施，而不是在问题出现后被动应对。
他们将AI工具融入XRPL，以帮助更早、更有效地识别和防止漏洞。近年来，AI持续进步。它可以分析大量代码、模拟场景或发现人类审查者可能遗漏的细微模式。
据Ayo介绍，新的安全措施将包括AI辅助测试和专门的红队。红队将模拟真实世界的攻击，以在恶意行为者之前发现弱点。设立专门的红队显示出Ripple的严肃态度和对对抗性测试的承诺。
XRPL正超越基本的XRP转账，逐步迈向全球支付、代币化资产和机构应用场景。
随着网络的发展，攻击者的兴趣也在增加，因此安全性必须随之提升。因此，Ripple将AI扩展视为一个巨大的机遇，从被动调试转向主动防御。这将帮助更快、更有信心地增强账本的安全性。
利用AI测试推动区块链进步
如前所述，AI的快速发展正从根本上改变区块链协议的分析和测试方式。
与传统方法相比，现代工具现在可以探索更复杂的代码库，发现边缘情况和隐藏的故障模式。
鉴于这些优势，区块链公司甚至交易者也越来越多地整合和利用AI能力。
例如，主要的比特币矿工正断开矿机，将数据中心转用于AI计算。他们的行动导致比特币网络的算力出现前所未有的崩溃。
在AI生态系统中，Gate宣布将进军AI驱动的交易。该平台计划通过GateAI和Gate for AI等项目开发AI驱动的工具。这些项目提供市场分析、策略洞察和交易支持，还旨在帮助用户完成从数据分析到执行的整个交易生命周期。
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