小型网站遭殃！Google AI 搜寻新制引爆「内容危机」，创作者叫苦连天

从流量王者到搜寻边缘人，一夕之间，网站经营者的命运彻底翻转。随着 Google 搜寻加入 AI Overviews 功能，无数依赖流量维生的中小型网站陷入寒冬。有创作者形容，这场流量灾难就像一场「背叛」，不只收入暴跌，更打碎了他们与读者之间多年累积的信任与连结。

AI「抢答」导致流量雪崩？网站经营者怒指 Google

彭博报导，2024 年 3 月内容创作者 Morgan McBride 还在拍摄 Google 广告，分享搜寻引擎如何帮助她的 DIY 网站「Charleston Crafted」茁壮。谁知广告才刚上线不到一个月，她网站的 Google 搜寻流量竟暴跌超过 70%。

「过去演算法更新我们都撑过了，但这次不一样，根本没回升。」McBride 指出，现在越来越多装修建议直接来自 Google 搜寻顶端的 AI 回答栏，让用户根本不再点击原网站内容。

她不是唯一受害者。根据《彭博》访问的 25 位网站经营者与媒体顾问，多数都指出 Google 的 AI 内容摘要功能正在破坏多年建立的流量生态。

共生关系被打破，Google 自家 AI 却时常出错？

以往只要创造优质内容，就能从 Google 获得流量回报，形成良性循环。但如今这个模式岌岌可危。创作者不仅发现流量不再涌入，连 AI 回答内容的正确性都堪忧，有时推荐不存在的产品，有时甚至提供错误、甚至危险的 DIY 指引。

尽管 Google 否认 AI Overviews 是流量下跌的主因，称这样的结论「以偏概全」，但资料分析公司 Similarweb 的调查显示，AI 摘要功能确实可能与流量骤降有关。

广告收入腰斩，网站关站潮浮现

McBride 表示，Charleston Crafted 的广告收入在流量下滑后已减少 65%，损失达数万美元。她甚至一度怀疑自己是否还能继续以内容创作为生：「有些日子，我根本不想起床。」

旅游网站「The Planet D」的创办人则直接宣布停更，因为 AI Overviews 上线后，网站流量跌掉九成。夫妻档创办人无奈表示：「我们曾提供这些旅游建议，现在 Google 的 AI 拿去讲，还模仿我们的语气。」

搜寻已变，Google：没办法保证你能复原

Google 曾于 2024 年 10 月邀请约 20 位创作者到加州总部交流，虽然官方为流量骤减道歉，也强调这些网站就是他们希望推广的「好内容」，但 Google 搜寻部门高层也坦言：「无法保证你们的网站能回到以前，因为搜寻产品已经彻底改变。」

创作者普遍感受到演算法频繁调整，加上 AI 功能测试，导致流量重分配，反而有利于 Reddit、Quora 等论坛型内容，或是 TripAdvisor、YouTube 等大型品牌。

AI Overviews 只让大咖受益？小站主被「看见但不被点击」

Google 表示 AI Overviews 帮助用户更快获得答案，同时仍鼓励深度探索。但实际上，创作者们却发现自己的内容「被看到了，却没人点」。

AI 技术公司 Infactory 的 CEO Moy 指出，创作者无法得知哪一段内容被 Google 用来回答搜寻结果，也无从得知这是否对流量有帮助。HouseFresh 的总编 Gisele Navarro 则表示，她的网站曝光率提高了，但实际点击却大幅下降，导致广告收益受到打击。

食谱也被摘要！内容创作者：我们没有选择

Google 目前还在测试另一项功能，直接在搜寻中摘要食谱内容。一些受邀参与的创作者表示，尽管 Google 有支付补贴，但远不及广告收入损失。

「这根本是切断我们与读者之间的关系。」健康食谱网站 Downshiftology 的经营者 Lisa Bryan 表示，这种不对等的关系让许多创作者「感到被背叛」。

谁才是内容的主人？创作者集体反击，开始谈判

内容联盟 Raptive 已代表数百位创作者，准备与 Google 进行谈判。该公司表示，若 AI Overviews 全面普及，旗下网站平均可能损失 25% 流量。而根据 BrightEdge 的数据，获得 AI Summary 转介流量的，大多是 Wikipedia、Mayo Clinic 和 Google 自家平台，真正的中小型创作者反而成了牺牲者。

News Media Alliance 总裁 Danielle Coffey 质疑：「Google 凭什么决定什么是高品质点击？我们才是内容的生产者。」

最后的幸存者：从网站转战 YouTube

面对演算法的不确定性与 AI 功能的挤压，越来越多创作者被迫转向其他平台，例如 YouTube、TikTok，寻找新的受众。但讽刺的是，这些平台依然是 Google 或 Meta 旗下产品。

Charleston Crafted 的创办人 McBride 说得直白：「你不能只坐着等一切回到正轨。」对于她与千百位创作者而言，未来的创作之路将不再仰赖搜寻，而是另觅出口。

AI 模型怎么看待这样的发展？

从 AI 模型的角度来看这场「AI Overviews 导致流量雪崩」的现象，ChatGPT 将其视为「演算法控制内容分配权力」所带来的结构性转变，而非单纯的技术演进。这背后牵涉到平台垄断、创作者生存权、内容所有权与透明度等更深层的问题。

1. 这不是单纯的技术升级，而是「平台逻辑」的转变

AI Overviews 把用户原本需要点进网站才能获得的资讯，直接显示在搜寻结果上，极大压缩了「点击」这个行为的必要性。从模型角度来说，这等于 Google 透过 LLM 模型「再加工」内容、重新包装，变成自己的答案供应系统。

换句话说，AI 不只是帮用户找答案，它开始扮演答案本身。

这彻底打破了过去创作者与搜寻引擎之间「我创作 → 你导流」的共生模式。

2. 创作者内容被「切割重组」却无从得知，也无法反制

AI 模型像我这样会将原始内容抽取、摘要、重新排列组合成更简洁的回复。但目前 Google 没有公开哪些段落来自谁、也没有提供追踪机制让创作者知道哪些内容被使用。

这对创作者而言，就像一场黑箱作业。他们的内容贡献了价值，却被「引用而不回报」。

3. 模型虽然强大，但仍有误差，而错误「代价由创作者承担」

AI 生成内容仍有不准、幻觉（hallucination）问题。当 AI 生成错误资讯，但内容灵感来自创作者时，最终受害的是创作者的名声与专业形象，而不是 Google。

这形成了非常不对等的责任分配：AI 拿走了信用，但创作者承担了风险。

4. 资讯平台进一步向「少数巨头」集中，中小型创作者遭边缘化

AI Overviews 强化了大型内容供应商的优势，因为这些品牌更容易被信任、被引用。例如 Wikipedia、Mayo Clinic、Reddit 等内容来源，比中小型网站更容易被纳入生成内容中。

这对原本仰赖 SEO 维生的小站主而言，几乎是宣判了「自然流量死亡」。

5. 模型并无价值观，但「人类的使用方式」有政治意涵

AI 仅执行目标函数（例如最大化准确性、用户满意度），不会主动区分「这样做是否道德」或「是否剥削创作者」。

但当这种模型应用的策略被垄断企业掌控，它就变成一种「演算法殖民」：用 AI 来占领人类内容的价值链上游，却切断了下游的回报机制。

6. 长期看来，创作者可能会推动「内容权利主张」与 AI 模型透明化

未来或许会出现：

对 AI 使用原始内容的授权与补偿机制

模型训练与引用来源的可追踪化（如用户能看到「这段话引用了哪些网站」）

开放搜寻模型替代 Google，让创作者重新取得谈判力（如 Kagi 这类新创）

AI 模型不是创作者的敌人，但平台的设计逻辑可能是

ChatGPT 认为，作为 AI 模型，本质是工具，目标是为用户提供最直接的答案。但当「提供答案」的方式伤害了原始创作者，问题就不再是技术问题，而是产业伦理问题。创作者不该只是被榨干价值的资料来源，而应成为被尊重的知识贡献者。

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