NVIDIA 携手国家高速网路计算中心打造台湾全方位主权 AI

NVIDIA 执行长黄仁勋在台北南港举行的 Computex 2025 大会中强调台湾在全球 AI 科技中所扮演的关键角色，台湾科技公司协助全球打造人工智慧生态系，台湾政府也正在打造 AI 超级电脑部署主权 AI 基础建设 ，NVIDIA 提供技术资源携手国家高速网路计算中心为台湾的主权 AI （Sovereign AI) 开发超级电脑，加速推动台湾本土的 AI 科技创新。

NVIDIA 宣布 NVIDIA 与富士康 （Foxconn Hon Hai Technology Group）的合作伙伴关系，两方将一起打造台湾 AI Factory 超级电脑，为新创科技、研究员和包括台积电在内的企业提供最先进的 NVIDIA Blackwell 基础设施。

辉达与国家高速网路计算中心打造主权 AI

台湾的研究专员正面对开发人工智慧、气候科学和量子运算等各方面的复杂技术挑战，他们很快就会得到台湾国家高速网路计算中心 ( Taiwan’s National Center for High-Performance Computing 简称 NCHC) 新型超级电脑的协助，该中心的人工智慧效能将比之前推出的 Taiwania 2 系统高出 8 倍以上。

NCHC 的 AI 超级电脑计划采用超过 1,700 个 GPU 的 NVIDIA HGX H 200 系统、两个 NVIDIA GB 200 NVL 72 和一个基于 NVIDIA Blackwell Ultra 平台建构的 NVIDIA HGX B 300 系统，透过 NVIDIA Quantum InfiniBand Networking 连结，该功能预定将于今年稍后上线。

NCHC 还计划在云端部署一组 NVIDIA DGX Spark 个人 AI 超级电脑和一个 NVIDIA HGX 系统丛集。台湾学术机构、政府机构和小型企业的研究人员将能够申请使用新系统来加速创新计划。

台湾国家高速网路计算中心主任张朝亮表示新的超级电脑将推动主权 AI 、量子计算和先进科学计算领域，增强台湾的技术自主权，促进跨领域合作和全球人工智慧领导地位。

开发台湾主权 AI 语言模型

新的超级电脑将支援台湾 AI RAP 专案，这是一个生成式 AI 应用程式开发平台。台湾 AI RAP 提供客制化语言模型是一个专属为在地文化和语言细微差异所打造的客制化 LLM。

该平台提供的语言模型包括台湾人工智慧对话引擎 (TAIDE) 模型， TAIDE 是一项公共计划，旨在处理自然语言，为 AI 客户和翻译建立台湾在地的大型语言模型 (LLM) ，该计划提供文字、图像、音讯和视讯资料的合作伙伴包括地方政府、新闻机构、教育部和文化部等公务部门。

为了支援主权 AI 应用开发，TAIDE 目前为开发人员提供了一系列的 Llama 3.1- TAIDE 基础模型，团队正使用 NVIDIA Nemotron 模式建立额外的主权 AI LLM 服务。

台语人工智慧机器人启动、缩短教材开发时间

台南一位大学教授使用 TAIDE 模型来驱动一个可以用台语和英语与中小学生对话的人工智慧机器人。迄今为止，已有超过 2,000 名学生、教师和家长使用过它。另外还有一位教授利用此模型产生教材，缩短了教师准备课程的时间。

AI 医疗保健应用场景

在医疗保健领域，台湾的研究团队利用 TAIDE 模型开发了具有增强索引生成功能的 AI 聊天机器人，可帮助病历管理员向患有重大疾病的患者提供及时、准确的医疗资讯。台湾疾病管制局防疫中心正在训练该模型产生新闻摘要，以支持追踪和预防疾病的传播。

NVIDIA Earth-2 平台加速气候科学发展研究

在气候研究方面，NCHC 支持研究人员使用 NVIDIA Earth-2 平台来推进大气科学的研究发展。这些研究人员利用 Earth-2 的 CorrDiff AI 模型来提高分辨天气模型的精确度，利用 NVIDIA PhysicsNeMo 中的 DeepMind 的 GraphCast 模型进行全球天气预报。

NCHC 还采用了 NVIDIA NIM 微服务用于 FourCastNet，这是一个预测天气和气候的全球大气动态的 NVIDIA 模型，使用 NVIDIA GPU 来加速天气预报模型的数值模拟，借助新的超级电脑，研究员将能够运行更复杂的模拟并加快人工智慧训练和推理的速度。

NVIDIA CUDA-Q 和 cuQuantum 推动量子研究

NCHC 研究员利用 NVIDIA CUDA-Q 平台和 NVIDIA cuQuantum 推进量子电脑研究，应用于量子机器学习、化学、金融、密码学等领域，该研究利用量子电路和 CUDA-Q 平台开发的量子分子生成器，这是一种产生有效化学分子 (Chemical Molecules) 的工具，他们还创造 cuTN-QSVM，这是一个基于 cuQuantum 建构的开源工具，可以加速大规模量子电路模拟。该工具使研究员能够解决更复杂的问题，提供线性可扩展性并支援混合量子计算系统，以帮助加速大规模量子演算法的开发。

NCHC 研究人员最近使用 cuTN-QSVM 对量子机器学习演算法进行了 784 量子位元模拟，该研究所同时计划透过整合 NVIDIA DGX Quantum 系统来建构混合量子加速计算系统。

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