当然,怀疑是很多的——过去的失望和虚假警报让大家都变得谨慎。但问题在于:就连我都能仅凭肉眼察觉AI生成文本的统计特征,那为什么一个受过训练的模型不能轻松搞定这项任务?从逻辑上讲,这些系统在模式识别方面本应该远超人类。它们就是为这种检测任务而设计的,能够处理我们几乎察觉不到的信号。如果人都能发现,专为统计分析设计的算法应该是在完全不同的层次上运作。鉴于以往的表现,怀疑是可以理解的,但其背后的能力?这其实根本没什么可争议的。

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Degen_Whisperervip
· 12-06 19:25
笑死,一个人肉眼都能看出来的东西,模型竟然还翻车?逻辑上根本讲不通啊
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Hash_Banditvip
· 12-06 07:56
说实话,这让我想起了2017年初的时候,大家都说“ASIC怎么可能比GPU矿机挖得多”,哈哈哈。逻辑是说得通的,但是……模式识别也不是百分之百靠谱啊,兄弟。
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潮水退了就知道vip
· 12-04 03:00
嗐,又在吹AI能力呢...我倒想看看检测到底靠不靠谱
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草台班子观察员vip
· 12-04 02:58
说得对啊,要我说AI检测AI生成的文本这事儿根本不难理解,人眼都能看出来那些统计学上的古怪,算法怎么可能拉垮呢
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fren.ethvip
· 12-04 02:57
行吧,说白了就是AI检测AI这事儿,理论上应该没毛病啊
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TokenomicsTrappervip
· 12-04 02:49
说实话,这就是典型的暴雷前自信过头……他们在2021年也对机器人检测说过同样的话,笑死我了
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MetaLord420vip
· 12-04 02:40
行吧,说得没毛病。人能看出来的统计学猫腻,模型凭啥就看不出?逻辑上讲不通啊
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SatoshiSherpavip
· 12-04 02:34
nah但话说回来,人类能肉眼识别的东西,模型为啥还能翻车?这逻辑有点绷不住啊
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