12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
有一位经济学家,基本上已经成为硅谷在科技和市场领域的首选声音。这位家伙以对新知识的无尽渴求而闻名。
但现在大家都在问这样一个问题:在这个AI能以超越人类的速度处理数据、几秒钟消化整座图书馆、还能发现我们无法察觉的模式的时代,那种“老派”的求知欲还有意义吗?
有些人认为,纯粹的好奇心或许比以往任何时候都更加宝贵。机器当然可以处理信息,但它们不会提出那些能引发突破的奇怪问题。它们没有人类那种想要理解“为什么”事物如此运作的冲动。
也有人认为,我们正进入一个“懂得如何与AI协作”比“自己知道一切”更重要的阶段。也许现在的能力不再是死记硬背,而是知道该向机器提出什么样的问题。
无论哪种观点,这都是我们在全新环境下重新思考专业知识和经济分析的一次引人入胜的转变。