这两年有个现象越来越明显——我们正在把越来越多的任务交给AI去执行。让它帮忙比价、下单、支付，甚至做投资决策，听起来确实很方便。但如果你稍微想深一点就会发现问题：现在的网络架构、支付系统乃至区块链设计，本质上都是基于"人类在旁边监督"这个前提建立的。一旦AI真的独立运作，没有人类时刻看守，事故不出现才是怪事。

从技术角度看，传统区块链的设计思路往往聚焦于速度和吞吐量，假设所有参与者都按规则理性行动。但现实中一旦网络拥堵、激励错配或其他异常状况出现，系统的脆弱性就暴露无遗。更别说交给AI执行的场景了。

支付流程是最容易暴露问题的环节。人在转账时感觉不对劲，可以一个念头按下暂停键。AI可不会。它会毫不犹豫地继续执行，直到把账户清空为止。

有个思路值得关注：通过身份分层来隔离风险。把控制权拆成三个层级——你自己、AI助手、以及为每次任务生成的一次性密钥。这样设计的妙处在哪呢？某个AI助手出现异常行为时，它造成的破坏被严格限制在分配给它的权限范围内。你的其他资产不会受牵连。

同时，可以给每个AI助手设置硬性规则：这个月的支出上限是五百，只能购买指定类别的商品，单次交易不超过一百。这些限制不是靠信任和监管实现的，而是通过密码学机制直接锁定——就像给每个AI装上了漏电保护装置。一旦超限，交易从协议层直接被拒绝，没有任何回旋余地。这是从硬件层面而非软件层面来保证安全。