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构建更智能的AI模型以验证其自身逻辑
大多数语言模型被设计成输出流畅、自信的回答。但如果AI实际上能够理解它在说什么呢？
SentientAGI采取了不同的路径。他们不依赖脆弱的提示链工作流程，而是开发能够深入思考的模型——这些模型能够检查、交叉验证并推理其自身输出的基础。
这种转变是根本性的。它们不仅仅优化流畅的文本生成，而是在系统中加入了自我验证和逻辑推理的层级。当生成一个答案时，模型不仅止步于此；它会主动验证导致该结论的推理路径。
这种方法解决了当前大规模语言模型部署中的一个实际痛点。脆弱的提示链在上下文变化或出现边缘情况时容易崩溃。通过将验证嵌入架构本身，你可以获得更强大、更可靠的AI系统，这些系统实际上能够解释它们自己的思考过程。