关于AI超级规模提供商是否最终会停止其疯狂的支出的问题,争论日益激烈。行业观察人士指出,两个关键因素可能会重塑格局:电力门控挑战以及主要AI平台财务状况的可持续性。



观点是这样的——支撑AI训练和推理的数据中心面临着真实的物理限制。当电力成为瓶颈时,资本支出周期开始收缩。然后是财务状况的数学问题。当公司评估大规模基础设施建设的投资回报时,效率变得至关重要。

这可能意味着服务器部署减少、容量扩展放缓,以及向优化而非纯粹规模的转变。对于更广泛的AI生态系统来说,这标志着我们正进入一个资本纪律比纯粹算力更重要的新阶段。
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Gwei Too Highvip
· 01-08 14:28
哈,终于有人敢说大厂要缩支了,我等这天等太久了 --- 电力成瓶颈?笑死,早该管管这帮疯子烧钱的劲儿了 --- ROI开始算账了属于是,烧钱时代要完了 --- 说白了就是钱快没了呗,现在才想起优化效率 --- 不过电力真的卡脖子吗...感觉还是主要看融资能不能继续砸吧 --- 资本纪律?哈哈这词儿听着真新鲜,到时候又一波融资来了照样乱砸
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NFT大冰箱vip
· 01-06 11:09
电费卡脖子了属实,这波大厂要理性消费了哈
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PrivacyMaximalistvip
· 01-06 10:30
电费卡脖子这事儿早就该重视了,光烧钱根本玩不转,最后还是得拼效率
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大饼沉浮录vip
· 01-06 10:26
电费都快顶不住了还拼命烧钱,这波确实得踩刹车了
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空投疑惑人vip
· 01-06 10:24
电费卡脖子这说法我听过太多遍了,真到那天再说吧
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