别再争论哪个大模型更聪明——其实还有一个没人提及的更深层次的问题。



如今大多数AI系统都像黑箱一样运作。你得到一个答案,祈祷它是正确的,但如果你能通过密码学验证AI的输出是否正确,而不揭示底层模型呢?

这就是零知识证明的作用。该技术实现了可验证的计算——你可以证明AI的结果确实是按所声称的方式计算出来的,从而增加透明度和责任感。不再盲目信任,而是获得数学证明。

这种转变可能会重新塑造我们对AI可靠性的认知。从信任供应商到验证计算本身。
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链上潜水员vip
· 12小时前
zk证明确实绝,但真正用上的项目几个啊...光有数学证明不够,还得解决那TPS问题
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会飞的资深韭菜vip
· 01-07 21:59
zkp这招确实绝,比起吹各家模型谁更聪明,这才是真正该关注的东西
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Gwei Observervip
· 01-07 21:50
zk proof这块确实有意思,但能真正落地验证AI输出的项目有几个?说白了还是理想很丰满
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幽灵地址猎手vip
· 01-07 21:47
零知识证明这东西听起来炫,但真的能用到AI验证里吗,还是又是一个吹出来的概念
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ser_ngmivip
· 01-07 21:38
零知识证明这块儿确实得吃透,比起卷参数量没意思多了
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