Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
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丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
存储赛道向来被业内调侃为"冷板凳",但最近Walrus Protocol的v1.38.3版本更新,似乎正在改写这个认知。
这次升级主要面向AI Agent应用场景。我们知道,AI工作流对数据读取的要求极高——路径稍微堵塞就会触发延迟问题。Walrus这轮优化相当于把整个网络的"雪道"铺平了,带宽配置也拉到了极限。考虑到2025年AI市场的爆发预期,这种基础设施升级算是刚需。
最直观的改进体现在数据I/O效率上。原来在链上读写数据就像在平地推物体一样费力,这次更新把过程流畅化到了新高度。实测结果显示,读写速度整体提升了70%-80%。无论是存储AI模型还是处理大文件,用户都能感受到明显的速度差异。数据上传几乎是瞬间完成,没有之前那种"卡顿感"。
值得注意的是冷存储的性能表现。传统认知中,Cold Storage(冷数据存储)往往意味着访问延迟和响应迟缓。但在Red Stuff算法的支持下,Walrus让冷数据也能保持高速响应能力。换个角度理解——即使数据被"冻结"在低温存储层,调取速度依然能维持火箭级别的快速。
这次升级释放的信号很明显:真正的竞争力,就是在别人还在优化基础设施的时候,你已经能支撑下一代应用需求了。对持有$WAL的参与者来说,这轮性能升级可能才是加速的起点。