在转型经济中，美国商业领袖权衡人工智能、医疗保健和增长

跨行业和地区，美国企业正面临人工智能、医疗成本上升以及增长不均的快速变革时期。

人工智能重塑美国主要医院系统

本周在旧金山，一群来自主要医院系统的十几位CEO在飞利浦赞助的晚宴上聚集，讨论新兴的AI红利。讨论强调了技术从试点项目到塑造日常临床实践的运营工具的快速转变。

对于UCSF Health的负责人Suresh Gunasekaran来说，AI已经融入了更无缝的患者体验。他强调，2026年成为医学生、药学学生或护士的体验将因新数字工具而发生根本变化。

“在AI时代，成为医学生、药学学生或护士已不再一样，”Gunasekaran说。此外，他的观点表明，随着自动化和决策支持系统成为标准，培训、工作流程和临床团队的期望正在被重新定义。

AI应对人员短缺和成本压力

然而，并非所有医疗系统都处于相同的采用阶段。Providence的CEO Erik Wexler管理着遍布七个州的51家医院和1000个诊所，每个地区都有自己的监管环境、人员动态和报销现实。对他而言，AI的普及程度较低，但仍是一个强大的杠杆。

Wexler面临持续的人手短缺、运营成本上升和Medicaid支付减少的问题。在这样的背景下，他转向能够捕捉并利用医生与患者对话中洞察的技术，减轻临床人员的文档负担，腾出时间进行直接护理。

Providence内部对在就诊过程中监听并自动起草临床记录的环境工具的反应令人震惊。“这是一项改变生活的技术，”Wexler告诉我。“当一位医生这么说时，你会觉得自己发现了钚。”不过，他也表示，严格的测试和明确的效益证据仍然至关重要。

成本、准入与美国医疗负担

虽然医疗高管谈论创新，但许多美国人更关注基本的负担能力。每年的医疗支出平均已达每人约17,000美元，今年总支出预计将占美国GDP的近19%。然而，家庭最直观的压力来自保费、免赔额和自付账单。

许多工人也担心AI会威胁到他们的工作，同时希望新工具能降低医疗账单并改善准入。就业安全与降低成本之间的紧张关系正成为医院和诊所中关于人工智能公共辩论的一个核心特征。

此外，这种对就业和医疗支出的双重焦虑正在塑造政治和商业议程。它迫使雇主、政策制定者和医疗系统权衡自动化带来的生产力提升与不断增加的医疗责任的社会影响。

商会对美国250周年的看法

这些压力是2026年美国商会主席兼CEO Suzanne P. Clark昨天发表的“美国商业状况”演讲的核心主题。在整体乐观的评估中，她强调了美国人在医疗负担和基本服务准入方面的挣扎。

Clark以今年的250周年纪念为背景，比较了1976年的重大里程碑。她回忆起自己在俄亥俄州恩格尔伍德参加百年纪念游行时挥舞小旗的场景，与当时的焦虑形成对比。

当时，通胀率为5.7%，失业率为7.7%，国家面临能源成本飙升、犯罪率上升、生产率停滞，以及她所说的“膨胀的监管国家”。此外，在冷战背景下，核灭绝的恐惧也笼罩着公众情绪和长远规划。

从滞涨到繁荣与进步

快进到今天，Clark认为宏观经济和技术环境已发生根本变化。她指出，自1970年代中期以来，GDP增长了三倍，本土能源革命减少了对外国供应的依赖，家庭中位数收入也增长了40%。

她还强调，几波变革性技术重塑了企业的运营和竞争方式。从个人电脑到互联网、智能手机和云计算，每一波都带来了新的商业模式以及新的监管和伦理问题。

Clark的关键教训是，即使在当前紧张局势中，“尽管面临所有挑战，我们仍生活在一个繁荣和进步的时代。”她用一句简单的话总结了她的理念：“美国非常擅长变得更好，”强调了她对系统创新能力的信心。

AI时代对商业战略的意义

在先进算法和大型语言模型的时代，企业高管的核心问题不再是是否采用AI，而是如何负责任且盈利地实施。对于我们这些商业领袖来说，这意味着在积极推动数字化转型的同时，严格控制运营成本和谨慎管理劳动力影响。

2026年可能成为一个转折点，从试点实验转向可衡量的成果。投资者、董事会和监管机构正敦促企业证明，数据密集型工具确实能改善绩效，而非仅仅增加复杂性和成本。

然而，证明价值的门槛也在提高。企业必须展示AI项目在效率、质量、客户满意度或收入方面带来明确的提升。他们还需要建立治理框架，涵盖数据隐私、偏见、安全和跨多个司法管辖区的合规问题。

医疗系统中AI的明确测试

在旧金山的晚宴上，飞利浦北美地区负责人Jeff DiLullo提出了评估医疗系统中AI的简明框架。他对医院和诊所领导者的建议是，只追求那些符合一个或多个高影响力标准的工具。

据DiLullo所说，解决方案应增加医疗准入、提升质量和结果，或减轻人员负担。此外，如果某个应用不能满足至少其中一个标准，组织应准备放弃，而不是追逐炒作或短期的效率提升。

不过，试验的意愿并未消失。许多系统正在进行放射科、文档、分诊和人群健康管理的目标项目。到2026年，这些项目预计将产生可追踪的指标和明确的投资回报。

创新与增长的前景

随着美国迎来250周年，商业和政策讨论正围绕几个核心主题展开：生产力、医疗支出和新兴技术的负责任使用。AI在这三者中都占据核心位置，尤其是在人员限制和监管复杂性最为突出的行业。

未来几年，胜出者可能是那些结合了纪律性成本管理与深思熟虑、基于证据的工具部署的组织。在这样的环境中，能够驾驭监管框架、劳动力预期和快速创新的领导者，将在塑造美国经济增长的下一阶段中扮演重要角色。