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当前AI训练面临一个核心困境：数据源充斥着低质量内容——大量复制粘贴的观点、掺杂其中的垃圾信息，这些「廉价数据」会逐步放大整个训练过程中的噪音。
在这个背景下，虚拟生态中有个项目的思路值得关注：他们在尝试打造一套基于隐私强制执行机制的AI训练数据网络。这个方向挺有意思——通过隐私保护层来筛选和优化数据质量，或许能改善当前AI训练的数据困境。