Johnson 将衰老和通胀描述为平行的现象,基于一个看似简单的观察:它们都代表对价值的隐藏税收。通胀在时间上悄然侵蚀购买力,而衰老则逐步耗尽身体的生物资本。Johnson 在一次 CoinDesk 播客中表示:“衰老与通胀具有相同的哲学基础。” “两者都是智能系统的缓慢死亡。”
这种重新定义很重要,因为它解释了为什么 Johnson 能够同时关心加密货币、人工智能和人类长寿。问题不在于这些兴趣为何共存——一旦你接受抵抗系统性衰退是最高理性的观点,这几乎是必然的。“对于一个有智慧的存在来说,最理性的事情就是不死,” Johnson 认为。将这一逻辑放大应用,从个体生物学扩展到经济系统,再到技术基础设施。
基础设施视角:从支付到生命本身
Johnson 在支付基础设施方面的基础影响塑造了他对健康和长寿的看法。在 Braintree 期间,他曾作为 Coinbase 的早期合作伙伴,尝试比特币支付,当时用户体验还很粗糙且被误解。他当时的目标不是意识形态——而是结构性。Braintree 旨在“对资金来源持中立态度”,仅提供交易的轨道。
Johnson 将这种融合视为根本性而非表面现象。每个领域的核心挑战都在于设计抵抗熵、有效复合、并将激励对齐以实现指数级改进的系统。加密货币通过去中心化协议实现,AI 通过学习优化实现,长寿则通过协议设计和数据驱动的健康系统——这正是 Bryan Johnson 所从事的工作所在。
算法生命:剔除人类变量
Johnson 的 Blueprint 设想的核心是有意去除人类意志在健康优化中的作用。这听起来可能反直觉,但从他的系统视角来看,这是合乎逻辑的。人类倾向于保持一致偏差、短期思维和情感决策——这些正是造成系统阻力的行为。一个收集连续数据、实时调整干预措施、跨越多年保持纪律的算法系统,远远优于任何由人类指导的方案。
衰变的物理学:布莱恩·约翰逊如何将通胀、衰老与加密货币联系起来
Bryan Johnson,Braintree 和 Venmo 背后的企业家,曾以 8 亿美元的 PayPal 收购案闻名,近年来一直在探索一种非常规的假设:衰老和经济通胀遵循相同的原理。两者都代表着对价值的无形消耗——一种是生物学上的,一种是金融上的。对于一个智能系统来说,抵抗这种缓慢的退化不是可选的,而是基础的必要条件。这一框架有助于解释为什么 Johnson 从金融科技支付到长寿研究的职业轨迹根本不是转变,而是系统级思维的自然延伸。
无形的侵蚀:重新定义两种衰退形式
Johnson 将衰老和通胀描述为平行的现象,基于一个看似简单的观察:它们都代表对价值的隐藏税收。通胀在时间上悄然侵蚀购买力,而衰老则逐步耗尽身体的生物资本。Johnson 在一次 CoinDesk 播客中表示:“衰老与通胀具有相同的哲学基础。” “两者都是智能系统的缓慢死亡。”
这种重新定义很重要,因为它解释了为什么 Johnson 能够同时关心加密货币、人工智能和人类长寿。问题不在于这些兴趣为何共存——一旦你接受抵抗系统性衰退是最高理性的观点,这几乎是必然的。“对于一个有智慧的存在来说,最理性的事情就是不死,” Johnson 认为。将这一逻辑放大应用,从个体生物学扩展到经济系统,再到技术基础设施。
基础设施视角:从支付到生命本身
Johnson 在支付基础设施方面的基础影响塑造了他对健康和长寿的看法。在 Braintree 期间,他曾作为 Coinbase 的早期合作伙伴,尝试比特币支付,当时用户体验还很粗糙且被误解。他当时的目标不是意识形态——而是结构性。Braintree 旨在“对资金来源持中立态度”,仅提供交易的轨道。
如今,这种基础设施思维也体现在他的全面长寿协议项目——Project Blueprint 中。他不再将健康视为需要不断人类决策的领域,而是将其视为一个自动化、数据驱动的过程。健康变得类似于算法交易或自动驾驶汽车:数据进入系统,干预措施执行,反馈循环迭代,机器不断超越人类判断。基础设施优先考虑结果,而非个人偏好。
在犹他州一个蓝领社区长大,Johnson 早早意识到用时间换取金钱是一种不可持续的生活策略。支付提供了杠杆、可扩展性和速度——一种解决“物种级”问题的手段。如今,这转化为延长人类寿命和增强对熵的抵抗能力。
系统融合:加密、AI 与长寿
加密货币开发者、AI 研究者和长寿科学家的兴趣聚集并非巧合。三者都痴迷于优化、系统思维和指数级变化。加密货币关注金融系统架构和共识机制。AI 优化决策和模式识别。长寿则将优化逻辑应用于生物系统。
Johnson 将这种融合视为根本性而非表面现象。每个领域的核心挑战都在于设计抵抗熵、有效复合、并将激励对齐以实现指数级改进的系统。加密货币通过去中心化协议实现,AI 通过学习优化实现,长寿则通过协议设计和数据驱动的健康系统——这正是 Bryan Johnson 所从事的工作所在。
算法生命:剔除人类变量
Johnson 的 Blueprint 设想的核心是有意去除人类意志在健康优化中的作用。这听起来可能反直觉,但从他的系统视角来看,这是合乎逻辑的。人类倾向于保持一致偏差、短期思维和情感决策——这些正是造成系统阻力的行为。一个收集连续数据、实时调整干预措施、跨越多年保持纪律的算法系统,远远优于任何由人类指导的方案。
这种方法类似于现代金融系统、交通网络和能源网的运作方式:自主流程以实现既定目标进行优化,只有当系统达到边界时,才由人类监督介入。
未来的不确定性扩展
Johnson 承认,随着 AI 重塑系统演变,预测变得越来越困难。职业和教育路径不再遵循可预测的模板。经济激励比制度适应得更快。生物干预也会以意想不到的方式叠加。
但从 Johnson 的角度来看,这种不确定性并不意味着被动等待。它呼吁构建能够适应并通过指数级变化进行复合的系统——无论是金融(加密货币)、认知(AI)还是生物(长寿)。他从 Braintree 到 Project Blueprint 的职业生涯,实际上是一场将基础设施思维应用到任何看似最关键领域的长期实验。
对 Bryan Johnson 来说,领域不再是支付,而是衰退本身的物理学。