OpenAI的不断扩展：为何行业资深人士质疑其新的广告策略

两年前，山姆·奥特曼站在哈佛大学面前时，态度非常明确：广告将是公司“最后的手段”作为收入模型。他警告说，在ChatGPT的回答中加入广告会侵蚀用户对OpenAI旗舰产品的信任。快进到今天，这一信念在不断增长的财务压力下已土崩瓦解。公司刚刚在ChatGPT中推出了广告——这是一个直接的反转，突显了全球最有价值的AI创业公司面临的最深危机：它的资金比产生的还快用完了。

数学是无情的。OpenAI在2025年大约创造了130亿美元的收入，但公司计划在未来四年内再投资1000亿美元——大部分用于训练和部署其AI模型所需的计算基础设施。收入与支出之间的差距正危险地扩大。在公开市场仍持怀疑态度、全球愿意投资的资金枯竭的情况下，OpenAI必须紧急寻找新的收入来源。但在追求盈利的同时，它正同时在多个陌生的战场上奋战：广告、企业软件、科学合作。行业内萦绕的疑问是：公司是否能在不失误的情况下同时在这三方面取得成功。

无人想要的广告试验

进入广告业务让OpenAI进入了未知领域。公司在广告方面没有任何经验——没有销售基础设施，没有客户关系，也不了解广告买家如何运作。与此同时，它正与谷歌等既有巨头竞争，谷歌在企业广告领域已占据数十年的主导地位。

Scope3的CEO、拥有二十年互联网广告经验的布莱恩·奥凯利（Brian O’Kelley）在与分析师交流时完美捕捉到了紧张局势：“OpenAI正试图赢得消费者，赶上Anthropic的编程工具，建设数据中心，同时还在筹集资金。它追逐的目标太多了。它真的能做好广告吗？它真的能把所有想做的事情都做好吗？”他的怀疑反映出行业更广泛的担忧——OpenAI的野心可能超出其执行能力。

公司已开始组建广告销售团队，但进展仍然缓慢。2025年5月，OpenAI聘请了Facebook的资深人士、曾任Instacart（在该公司成功转向广告为核心的商业模式）的CEO Fidji Simo，负责应用部门。从那时起，公司从Meta和X挖来了数百名具有广告产品经验的员工。然而，DoubleVerify的CEO扎戈尔斯基（Mark Zagorski）指出，OpenAI缺乏基础设施：“他们需要建立运营广告业务所需的技术系统。”

奈飞的对比提供了一些视角：这家流媒体巨头花了两年时间建立了可行的广告运营，即使如此，奈飞也将大部分重任外包给了更有经验的合作伙伴。

企业市场：竞争激烈且成本高昂

OpenAI的第二个收入支柱是企业软件。公司希望到年底将企业收入从总收入的40%提升到50%。它提供如Codex（面向开发者）和ChatGPT企业版等工具，一些企业客户每月支付高达200美元。

然而，这一市场正变得日益敌对。谷歌和微软拥有数十年的企业关系和嵌入式生态系统。更令人担忧的是，OpenAI的最接近的竞争对手Anthropic，专注于企业工具，并通过其Claude编程助手ClaudeCode逐渐获得市场份额。为了强调竞争，Anthropic最近在超级碗广告中嘲笑OpenAI转向广告——“AI广告的时代已经到来，但Claude没有广告。”奥特曼在社交媒体上反击，辩称此举是为了让“数十亿无法负担订阅的人”也能接触到AI。但这一反击暴露了战略上的脆弱性。根据瑞银分析师卡尔·凯尔斯蒂德（Karl Keirstead）的说法，普通企业可能会对OpenAI要求的高额办公软件费用望而却步。OpenAI必须在价格和能力上与强大的对手竞争。

价值分享的赌博及其反弹

2025年末，在达沃斯世界经济论坛上，OpenAI的财务总监莎拉·弗莱尔（Sarah Friar）提出了另一种收入概念：“价值分享”。如果OpenAI的技术帮助产生了突破性发现——尤其是在制药领域——公司可能会从相关利润中抽取一部分。这个想法立即引发担忧。当OpenAI随后推出面向科学家的Prism产品时，许多研究人员引用弗莱尔的言论，担心OpenAI打算在他们的发现中索取所有权份额。

反弹迫使OpenAI进行危机控制。新任首席科学官凯文·韦尔（Kevin Weil）在社交媒体上澄清，公司不会从个别研究人员那里抽取利润。然而，韦尔也为与大型制药公司合作、利润共享留下了空间。奥特曼随后也表达了类似观点，暗示OpenAI可能“探索承担成本并分享收益的合作模式”。这一事件显示了非传统商业想法多么容易疏远客户——这是OpenAI在试图多元化收入时无法承受的风险。

核心挑战：OpenAI能否全能？

从这幅画面中可以看出，OpenAI正处于战略过度扩张的状态。它同时从零开始建立广告业务，抗衡根深蒂固的企业软件竞争者，试验类似股权的科研合作，建设数据中心，并试图再筹集1000亿美元。每一项都存在执行风险。每一项都需要专业人才和运营专长。每一项都在争夺注意力和资源。

布莱恩·奥凯利对这些动态的二十年观察具有重要意义。他隐含提出的现实是：无论资金或人才如何，任何组织是否真的能同时掌握多项复杂业务？奥特曼所声称的原则转变表明，OpenAI并非在执行一个连贯的战略，而是在应对日益扩大的危机。这种反应最终可能决定OpenAI是否能继续在AI领域保持领导地位，还是会成为一个关于盲目扩张、缺乏可持续商业模式的警示案例。