不良行为者已经在试验人工智能的下一阶段发展

人工智能已迅速突破传统计算模型的极限，因为它需要大量的基础设施和资源来运行。

一种潜在的解决方案是量子计算，它利用量子力学的原理，超越传统的二进制和线性处理。将AI转移到量子计算基础上，理论上可以使模型在消耗更少资源的同时提高效率。

虽然量子AI对于刚开始整合生成式和代理式AI的组织来说仍然似乎遥不可及，但已有迹象表明网络犯罪分子已经在试验下一阶段的人工智能。

根据认证欺诈审查员协会和SAS的数据，大多数受访者预计到2030年，量子AI将对防止欺诈产生重大影响，约10%的受访者表示它已经开始发挥作用。

超级增强Deepfake威胁

同样令人担忧的是，研究发现，恶意行为者在几乎所有操作环节都增加了对AI的使用，从消费者诈骗到文件伪造。然而，深度伪造驱动的社会工程学攻击增长最为迅速，约四分之三的受访者报告在过去两年中有所增加。

虽然早期的深度伪造通常容易识别，但更先进的AI模型使其成为无法忽视的威胁。AI事件数据库加强了这些担忧，记录了2025年11月至2026年1月间的100多个不同深度伪造事件。

危机四伏

这些新兴威胁正在考验现代网络安全系统的能力。尤其是金融机构——受严格合规限制和高客户期望的约束——在引入新技术方面往往复杂且资源密集。

这造成了一个危险的局面，网络犯罪分子与快速发展的技术同步演进，而许多银行则难以跟上步伐。根据ACFE的研究，只有7%的受访者表示他们的组织在检测或防止由AI驱动的欺诈方面准备充分。

随着量子计算可能进入实际应用，这一差距可能迅速变得灾难性。

“我们接近量子计算将破解加密的地步，”Javelin Strategy & Research的网络安全总监Tracy Goldberg在接受PaymentsJournal采访时表示。“这回到了我们目前数据安全方式的整体风险。数据被标记化或加密；卡号在传输过程中被标记化，这是PCI合规的要求。”

“如果量子计算能够破解这种加密，那么我们最终会以明文方式传输卡片数据，这将让我们倒退20年，”她说。“标记化将变得毫无意义。”