Tao subnet 简述，3分钟带你看懂重点子网和投资逻辑👇👇👇

先放我认为最关键的子网投资逻辑：
1⃣投资最有概率与现实AI巨头产生联动的方向
2⃣投资TAO核心参与者投资的
子网概览：
TAO子网有128个，整体情况良莠不齐，但目前已经明显有一些跑出来的板块了。
1⃣以Covenant为首的LLM大模型板块
Covenant有三个子网：
负责预训练的 @tplr_ai SN3
负责后训练的 @grail_ai SN81
负责算力的 basilica SN39
基本上把当前AI大模型训练的全方位都覆盖了。也是接下来最有曝光度最有看点的三个子网。
2⃣以Chutes为首的算力板块：
目前子网生态比较大的算力板块有这几个
Targon SN4 、Chutes SN 64、 basilica SN39
去中心化算力基本算是之前最热门的赛道了。
Chutes算是目前子网最大的算力平台，且有真实收入。
Targon在前几天跟 Intel 联合发布了论文，然后价格暴涨
这也是为什么我说一定要找能跟AI巨头联动的标的。 因为这才能捕获注意力。
3⃣Stillcore Capital 全家桶：
Stillcore Capital 是本轮TAO 最大喊单人 @Jason 创立的TAO投资基金。
这个基金目前明确投资了两个子网
Ridges AI：正在构建一个类Cursor的AI coding平台
Score SN 44: AI视觉模型、体育赛事动态预测模型
这种就属于有机构背书和有资金推动。因为子网的研究门槛和尽调难度都比较高，这种有机构投资的相对来说本身就代表着“相对”优质，和一定程度的注意力捕获能力。
4⃣yuma全家桶
这个就不多写了，yuma是tao最大的投资者之一，也是专注深耕TAO多年的builder。yuma扶持了很多子网，但感觉有点广撒网的味道，所以这里就不一个一个写了，本身标的和之前的也有重复。
整体来说，我认为TAO subnet的研究门槛是过高了，非专业人士其实很难从纯粹的技术、基本面角度去分辨谁好谁坏。到最后还是得回到注意力捕获那套逻辑上来。
谁能捕获最多的注意力，甚至为TAO带来更多的注意力，谁就是好的子网。这也是为什么我当时投资了Temlar和后来投资Grail的原因。