美国各地的警察机构正以加速的步伐采用人工智能犯罪侦破工具，带来的效果可能非常惊人，但专家和公民自由倡导者表示，这也存在严重风险：可能出现虚假线索、引发错误调查，并侵犯正当程序。

摘要

• 美国警察部门越来越多地使用人工智能来加快刑事调查和模式识别。
• 专家警告，风险包括人工智能生成的虚假线索，可能伤害无辜者。
• 《华盛顿邮报》于4月10日报道了人工智能犯罪工具在美国执法中的日益普及情况。

美国执法部门使用人工智能已不再是试验阶段。根据《华盛顿邮报》的说法，全国各地的警察机构正在部署人工智能工具，以帮助调查人员分析证据、标记出模式，并比传统方法允许的速度更快地产生线索。这些结果引起了关注。相关担忧同样如此。

警察如何使用人工智能，以及它能做什么

人工智能工具正被广泛用于美国执法，涵盖人脸识别、预测性警务、证据分析，以及跨数据库的模式匹配等功能。该技术使调查人员能够以手工所无法达到的规模和速度处理信息，而执法部门官员表示，它帮助破获了那些本可能变成冷案的案件。

中央情报局在情报界也释放出了平行行动的信号。正如crypto.news今天报道的那样，中央情报局副局长迈克尔·埃利斯（Michael Ellis）确认，该机构计划在两年内将人工智能“同事”集成到所有分析平台中，帮助官员识别外国情报趋势并起草报告；埃利斯表示，中央情报局“不能允许某一家公司的任性限制我们的能力”。

专家正在警惕什么

研究人员和公民自由倡导者提出的担忧主要集中在三个方面：人工智能生成线索的准确性、人工智能系统如何得出结论的透明度不足，以及在错误被识别并纠正之前，错误可能对无辜者造成伤害的潜在风险。

在使用偏见数据训练的情况下，人工智能系统可能产生偏见输出；而在执法场景中，来自人工智能工具的错误线索可能在错误被发现之前就触发监视、讯问或逮捕。正如crypto.news所指出的那样，人工智能已经证明了它能够在金融和数字领域扩大欺骗性行动的规模；区块链情报公司Elliptic警告称，“与加密货币相关的绝大多数人工智能威胁仍处于起步阶段”，并呼吁保持警惕。

责任追问的问题

最深层的担忧是结构性的：当某个人工智能工具生成的线索导致了错误的调查，那么谁来承担责任？执法机构尚未就监督、审计机制或补救措施给出清晰答案。《华盛顿邮报》4月10日的报道表明，这些工具的采用速度已经快于旨在对其进行约束的问责框架。