看不懂的SOL

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天天刷财经新闻被“滞胀”两个字绕晕?今天一张图给所有兄弟们把这事搞明白。

先给个最直白的定义:滞胀,就是经济得了个两头堵的绝症——经济增长停滞+通货膨胀同时炸锅。
一边是经济彻底躺平:消费投资全凉,厂子倒闭、失业率往上窜,老百姓兜里没钱,不敢花钱;
另一边是物价疯了似的涨:手里的钱一天比一天不值钱,啥都贵,就是工资不涨。

最坑的是,这病根本没法对症下药:
正常经济凉了,央行降息放水,刺激大家花钱投资,经济就热起来了;
正常物价疯了,央行加息收水,大家把钱存起来不瞎花,物价就压下去了。
可滞胀一来,这俩操作全成了死局:加息压通胀,经济直接崩给你看;降息救经济,物价直接上天。
图里那个比喻太到位了:就跟一个人既发高烧又浑身发冷,盖被子怕烧坏脑子,冰袋降温又冻得浑身发抖,纯纯进退两难。

这事不是第一次发生,最经典的就是70年代美国石油危机。OPEC直接禁运,油价暴涨,企业生产成本直接拉满,只能跟着涨价;高油价又把老百姓兜里的钱榨干,消费直接收缩,厂子没订单只能裁员,失业率飙升,大家更没钱消费,物价还在涨,直接锁死恶性循环,美国被这波滞胀折磨了整整十年。

那为啥现在全网又在喊美国滞胀风险?
你看最近的数据就懂了:全球能源涨价的冲击又来了,美国PPI超预期上涨,通胀抬头的势头压不住;可另一边,美国经济增长本来就疲软,劳动力市场也软了,企业经营压力越来越大,油价一涨,老百姓购买
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GateUser-4bfd651e:
老师 买点 #Clutch
今年世界杯必定是大热点,提前布局(ca尾号5ef6)
目前市值1600万
港陆无损汇款全链路拆解
兄弟们,港美股投资、跨境消费最头疼的就是港陆转钱:手续费高、到账慢、中间行扣钱,踩坑无数。
关于港陆无损汇款的完整链路把成本降到0。
首先是核心跨境通道:
内地→香港无损汇款(2 大主力行)
1. 中银体系:同名互转的 “稳中之王”
链路:内地中国银行 ↔ 中国银行(香港)
内地→香港:购汇转出,全程免手续费,同名账户秒级到账,是目前跨境圈最稳的大额通道。
香港→内地:资金转回内地中行,同样免手续费,结汇直接到账人民币
适配场景:港美股大额入金、家庭资金调拨、长期跨境理财
关键提醒:内地转出购汇环节占用每人每年 5 万美元便利化额度,香港转回结汇不占用额度;转账用途建议填「旅游、亲友往来」,避免敏感词触发风控
2. 兴业寰宇人生:汇率友好的 “出海利器”
链路:内地兴业银行(寰宇人生借记卡)→ 香港汇丰银行
核心优势:购汇转出免手续费,兴业换汇汇率贴近中间价,点差远低于大行,配合汇丰作为结算行,真正做到无损到账
适配场景:追求换汇成本、需要大额跨境转账的投资者
注意事项:部分网点对跨境额度有要求,可提前联系网点提额;免手续费政策以银行最新公告为准
香港本地资金流转:FPS 转数快,免费秒通全港
资金到港后,通过香港本地FPS(转数快) 实现银行间零成本秒转,原图明确 3 家银行互通:
中银香港 ↔ 汇丰香港:转数快,免手续费,秒级到账
汇丰香港 ↔ ZA B
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卧槽!Google Gemma-4-31B 被破解了!
· HarmBench 得分93.7%(149/159),基本是想让它干嘛就干嘛。
· Abliterated 技术:用一种叫“abliteration”的技术拔掉了安全护栏,不破坏模型本身的智商。
但最炸裂的,还是它背后的 Gemma-4 原生能力:
· 31B Dense,性能越级屠榜:Arena AI开源排行榜第三名,用三十分之一的参数量,打平600B级别的模型。
· 多模态全能视觉:直接看懂图像、视频、PDF、OCR、手写、图表,甚至能分析视频。
· 256K超长上下文:一次能把整部《三体》三部曲或者大型代码库整个塞进去,不用分段就能一次性理解完。
· 原生智能体能力:原生支持函数调用(Function Calling)和结构化JSON输出,能自己调用工具完成任务。
关于本地跑:
· 协议:Apache 2.0,商用完全免费,随便改。
· 生态:Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp 直接原生支持。
Hugging Face 已经开放下载:
一个能看、能读超长文本、还能当智能体的31B模型,现在还被破了甲。
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复利的力量
年化15%,5年翻番,15年就是8倍。100万变800万。再过15年,6400万。
一个211大学生,只要能入门理解,30岁前搞到100万作为本金,大概率,50就可以退休/全职生活了。
哪怕年化10%,7年翻倍,30年翻四翻,100万,30年后变,1600万,也行了。超过99%的985毕业同龄人了
别给小孩买房子,30岁,只要给100万,送他一套价值投资的书,例如巴菲特投资全集和段永平合集,他这辈子就能过得很好了。
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很多兄弟问我,想读懂财报的步骤?
这里简单制图回复:
这个流程就是,先拿数据→搞懂公司→算比率→看趋势→同行对比→评估盈利和偿债能力→分析现金流→给建议→写报告→展示→定期跟进。
循环往复,帮助你全面了解和判断一家企业的财务健康情况。
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做交易绕不开技术分析,
百余年来沉淀的八大经典流派,各有各的门道:
🔹 道氏理论:趋势鼻祖,所有技术分析的基石,定市场大方向
🔹 艾略特波浪:市场韵律,5 升 3 跌的 8 浪周期,解构大行情结构
🔹 江恩理论:时空玄学,价格与时间的数学共振,精准抓拐点
🔹 形态分析:历史重演,头肩顶 / 底、三角旗形,看图形判多空
🔹 量价分析:资金语言,成交量是资金脚印,辨趋势真伪
🔹 指标分析:数学量化,MACD/RSI/KDJ,用指标量化市场状态
🔹 切线分析:画线定界,趋势线 / 支撑阻力,用线条划市场边界
🔹 缠论:本土精密结构,分型 / 中枢 / 背驰,精准抓买卖点
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安迪李:
有水平
国内的标普500场内&场外基金全榜来了!
特意把目前主流的标普500场内ETF和场外联接基金(人民币A类)全部拉出来做了一张最新对比表,包含:年化跟踪误差、综合费率、今年以来收益率、2025年收益率、2024年收益率。
数据更新至2026年3月31日,一目了然!
目前已开放额度:
1. 博时标普500 E类 1000额度
2. 天弘标普500 A类和C类 各1000额度
3. 摩根标普500 A类和C类 各50额度
美股前两天连续大涨,今天TACO情绪回落,期货也降了不少,场内还在杀溢价。结合场外额度逐步放开,大家可以把这张表存下来,根据自己的交易习惯(场内T+0交易 vs 场外按净值申赎)、费率偏好、跟踪误差容忍度,自行对比选择~
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嘿 @grok,愚人节过了,请不要开玩笑
我会给你100万美元,帮我进行投资:
1,你只能投资一种资产。
2,你必须持有到2030年。
3,我需要胜率最高,回报率最大,回测可控。
那么,你会选择什么?
A黄金
B白银
C比特币
D特斯拉
E标普500
F纳指100
G英伟达
请,立贴为证!!
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缎雪:
d
关于Ai的上手心得(中国用户)
1、普通用户的话,日常生活中用好豆包就行了,掌握以下三点:
①功能上:当百度搜索核实信息,当PS画画图,当导演用seedance生成视频
②模型上:尽量用思考版和专家版,主打一个最强模型生成最好效果
③提示词上:掌握些简单逻辑结构和元提示词技巧(AI生成prompt)
2、上班族的话,需要基于自有资料进行办公,建议用IMA:
①基本工作:建个私密知识库,把不涉密的资料上传,并分文件夹和打标签
②基本技巧:在对话框基于标签或在分文件夹里,基于精准知识进行工作
③几个要点:用ds 3.2 thinking模型,用好笔记并同步知识库,prompt一样重要
3、极客的话,必须尝鲜火爆的openclaw:
①部署云虾:基于云服务器搭建(极客们可能不屑),小白可以低成本尝试(主要学习部署流程)
②国产仿虾:网易的lobster、傅盛的元气Ai,包括github上的一堆
③原生龙虾:还得是OpenClaw,我作为还在踩坑的菜虾,就不做建议了
Ai能力是一个“Ai进化+人学习”的双螺旋结构,即:Ai迭代很快,所以你得搞懂它,然后通过跟它互动让它成为你能力的一部分。
但是,任何技术都是要服务于需求的,Ai没办法替你做需求洞察和选择判断,这些软实力甚至比Ai能力更重要,这也是一些下沉市场用户比很多Ai极客用的还溜的原因,甚至还很快赚到钱了,因为他们更接近需求。
做软件的
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⚠️谷歌称,对比特币发起量子攻击仅需9分钟,成功率达41%。
为了应对量子攻击,BTC开发者们目前正在制定一项比特币改进提案,旨在增强比特币抵御量子攻击的能力,测试网已经部署完毕。
BTC1.34%
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黄奇帆:金融的本质,就是3句话。
金融的本质,就是三句话:
一是为有钱人理财,为缺钱人融资;
二是金融企业的核心要义就在于信用、杠杆、风险三个环节,要把握好三个环节和度;
三是一切金融活动的目的是要为实体经济服务。
这三个本质特征,不管是哪个层面的金融从业者,都应时刻谨记于心。
第一,为有钱人理财,为缺钱人融资。比如银行,老百姓可以存钱,企业发展可以贷款,银行在其中起着桥梁、中介和服务作用。
比如保险,实际上是人在健康、安全的时候,用余钱来保障疾病、死亡等意外事件突发时的救急需求,是一个自我平衡的过程,同时也能为企业融资提供资金来源。
证券市场更是如此,老百姓冒一定风险投资购买股票,取得的回报可能是企业利润分配,也可能是股价差价,总归是将余钱用于理财的桥梁。
租赁也一样,企业通过租赁,把一次性的巨额投资转化为长期的租赁费用和日常的运行资金,将产生更多的效益,起到融资的作用。
总之,不管是直接金融系统的资本市场发行债券等,还是间接金融系统的商业银行或非银行金融机构,都是各种理财方式、中介方式,本质上是为有钱人理财,为缺钱人融资。
第二,信用、信用、信用,杠杆、杠杆、杠杆,风险、风险、风险。之所以用这种重复的方式进行强调,是因为“信用”“杠杆”“风险”实在是太重要了。首先,信用是金融的立身之本,是金融的生命线。
体现在三个方面:金融企业本身要有信用,与金融机构发生借贷关系的企业要有信用
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理想汽车创始人李想说:任何一个人,只要花 3 天时间安装好 Claude Code,就会打开一个新世界。
我最近使用 Claude Code Opus4.6 越来越多,对这句话也非常有感受。从我的视角来看,确实打开了一个新世界。
使用 Claude Code 越多,我就越发有一种强烈的感觉:没有什么事情是做不了的。
这是 AI 带给人的一种底气。
因为,从理论上来讲,只要我们问的足够精准,就没有 AI 解决不了的问题。
每一次用 AI,解决一个自己之前觉得,解决不了的问题,就会对这个事情更加坚信。
用的越多,信念越强,就越愿意去用,接受到的正反馈就会越多,信念就变得更强,形成一个正向飞轮。
未来,这个世界上分为 2 类人,使用 AI,和不使用AI。
使用 AI 的人,又分为 2 类,使用 Claude,不使用 Claude。
我最近在日新月异俱乐部里,带小伙伴一起用 AI,给大家布置的第一天的任务,就是不要问任何人,靠自己搜索、研究,安装好 Claude Code,以及用上 Claude Opus4.6 模型 max 版本。
我真心觉得,既然都要用 AI了,就用最好的大模型,否则就是在浪费时间。
因为,同样的一个问题,好的模型,和一般的模型,给出来的答案,天差地别。
于是,我们收到的反馈也天差地别。
有人觉得,AI 太牛了,怎么这么厉害,我要好好用。
有人觉得,AI 太垃圾了,怎
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A8大神分享,交易有没有捷径可以走?
有兄弟说每天去盯盘太累,不管多空都是50%的概率,丢进去就不看,隔一段时间进入可能都发财了!每天盯盘还是一样亏,不去这样操作?
没有捷径,但是有方法,利弗莫尔和幽灵在书里早就说了,其实核心就两点:时机和仓位管理。
时机决定了胜率,仓位管理决定了盈亏比。其实还有一点也很重要,就是择股(币)时机。
通俗地讲,就是买在起爆点,或者说起爆的区域。先试仓,再浮盈加仓,这个是在一个很短的时间周期内完成的。
一旦试仓不如预期,自动止损,不要让行情来证明你交易失败。
起爆点 + [快速止损|浮盈加仓],两者的结合才是最优解,缺一不可。
但是为什么这种方法对于一般人来说有点难做呢?主要就是成功的起爆点运行的很快,除非你一直持续监控,不然等你看到的时候已经过了最佳试仓和加仓的点位。
另外,就算信号出来第一时间进场,但很多人不习惯于主动止损。
一个是仓位的问题,习惯于重仓追涨,一旦确认是追高,在很短的时间内很难认错;
一个是思维上无法转变,觉得又没到止损位为什么要离场,除非行情证明我错了否则我不动,其实也是抱有侥幸心理,害怕出来后行情继续上行。
其实有道理,但是你只需要记住一点,你只做一种行情,就是起爆点的流畅突破行情。
如果试仓后没有如期顺势向上继续突破就叫做不符预期,哪怕有盈利也不属于自己要做的行情,提前走人就是最优解。但一般人刚刚经过了一个快速起爆的过程,刚把
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AI 爆火,内存先疯了?一条 4 万,背后是整个产业链的狂欢
兄弟们,最近刷到没?一条内存条炒到 4 万多,一盒子能抵上海一套房?
别觉得是国货炒作,这根本是 AI 把内存给吃干抹净了,一场实打实的「内存饥荒」!
今天咱们把这张图拆透,看看 AI 到底怎么啃内存,又带火了哪些产业。
一、为什么 AI 一火,内存条就疯涨?
华强北的商户都喊「不敢囤」了 —— 单条内存飙到 4 万 +,一盒子凑起来总价 400 万,比上海不少房产还值钱。
很多人第一反应是「炒货」?错!这根本不是炒作,是 AI 把内存给抢光了。
本质是 AI 大模型闹出来的全球内存荒:高端内存产能被 AI 巨头包圆,普通内存也被连带抢空,供需失衡直接把价格推上天。
二、三步搞懂:AI 到底怎么「吃」内存?
别觉得 AI 只吃算力,它更是个「内存吞金兽」,分三步把内存啃光:
第一步:模型本身就贼占地方
现在大模型参数动辄千亿,一启动就得把海量参数和训练数据全塞进内存里。
内存不够?模型连跑都跑不起来 —— 就像你手机开个大游戏直接闪退,AI 也是一个道理。
第二步:真干起活来,内存占得更凶
跟 AI 聊久了、让它读长文档、跑复杂任务,它都得在内存里记临时笔记。
对话越长、任务越复杂,占的内存就越多,简直是「越忙越能吃」,普通内存根本扛不住。
第三步:好内存直接被抢光
为了扛住 AI,厂商搞出了超快的高端内存 HBM,结果
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40岁的中国男性,一年内死亡的概率是多大?
41岁的张雪峰不幸猝死,所有人的第一反应都是"太突然了"。
但在精算师眼里,没有任何一场死亡是突然的。根据中国人寿保险业经验生命表,40岁男性一年内死亡概率约为0.1651%。这意味着1000个40岁普通男性中,约有1-2人在接下来一年内自然死亡。
到了50岁,一年内死亡概率上升到0.4%-0.6%。
什么在杀死中国男人?前三大死因:脑卒中、缺血性心脏病、肺癌。
心血管疾病整体占全部死亡的44%。高血压贡献了中国12%的总死亡率。吸烟贡献男性10%。缺乏运动贡献6.8%。
多数人对死亡的理解,是戏剧化的。真实世界里的死亡,恰恰是概率化的。
死亡不是一个瞬间。死亡是一个分布。
我们恐惧飞机,无视汽车。恐惧鲨鱼,无视椅子。恐惧猝死,无视熬夜。这不是无知,是进化留下的感知bug——我们的大脑擅长应对猛兽,不擅长应对慢变量。
斯坦福决策分析学者罗纳德·霍华德发明了一个单位:微死亡——百万分之一的死亡概率。
开车370公里=1微死亡。骑摩托10公里=1微死亡。坐飞机1600公里=1微死亡。跳伞一次=8微死亡。跑一次马拉松=7微死亡。游一次泳=12微死亡。登一次珠峰=近40000微死亡。
请注意:跳伞和马拉松的风险量级几乎相同。
一个40岁男人,每天早上醒来,"活着"本身就消耗约3到5个微死亡。这是年龄征收的固定税,无人豁免。
如果这天你还开了一百公
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中国中坚层:负债累累,步步惊心

80后负债率190%,人均负债69.7万
90后负债率150%,人均负债12.1万

80后:典型责任型负债
债务结构:70%房贷+15%车贷+8%经营贷+5%消费贷+2%教育贷
95%为养家糊口的责任支出,享乐型消费不足5%,妥妥上有老下有小

90后:多为享乐型负债
债务结构:56.7%房贷+32.1%消费贷+10%车贷+1.2%经营贷
超三成消费贷投向奢侈品、旅游、医美,深陷超前消费与享乐主义

中产破产三件套
1. 高额房贷月供2万+
2. 配偶全职在家
3. 二胎就读国际学校

返贫四大核心主因

1. 突然失业
2. 重疾缠身
3. 盲目投资
4. 草率创业

中产九大返贫陷阱

海景房、P2P、乱炒股,乱炒币、裸辞创业、买公寓、碰集资、购商铺、加盟开店、搞民宿
踩中任意一个,都足以让中坚阶层一夜返贫。
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楚老魔:
2026冲冲冲 👊
vibe coding,以后是每个人都必须要掌握的技能。
不是说程序员要掌握,是普通人都要掌握。
就像办公软件一样,人人都得会,否则你将来的竞争力要大打折扣。
斯坦福大学推出了一个免费的vibe coding课程,CS146S,讲的还是挺全的。
ppt什么的也都有。
推荐大家有时间,可以看一看。
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如果十年前你抄了巴菲特的作业,买了比亚迪,现在账户会怎么样?
假设有一个股民特别信服巴菲特的投资理念。
2016年初,他看到巴菲特持仓里面有比亚迪,尽管当时比亚迪几乎不分红,股息率接近零,市盈率高达50倍,股价在64块钱左右,很多人觉得太贵,不敢碰,但他选择相信巴菲特。
于是他拿出了十万块钱,以64元的价格买入了1600股。
接下来四年时间,市场就像专门和他作对,股价长期横盘甚至下跌。
到2021年最低跌到了36块钱浮亏近40%。分红少的可怜股息率常年不到1%。
更糟糕的是,连续三年净利润大幅下滑。虽然营收从1000个亿涨到了1500个亿。但利润没有跟上市场一片质疑,这个时候普通人早就割肉离场了,但只有两种人能拿得住,一种是真正理解比亚迪商业模式的人。
知道他在砸钱搞电动化电池技术储备,另一种就是对巴菲特有绝对信任的人,相信他不会乱买。
他熬过了最艰难的四年,然后奇迹发生了。
从2019年的50块钱开始,比亚迪进入了爆发期,到2025年最高冲到了400块钱,五年,股价涨了八倍。
净利润从40个亿飙升到了400个亿,翻了整整十倍。
最近比亚迪的股价在90块钱左右,它的股票数量也因为送股的原因,从1600股变成了4800股。
价值43万,加上1.5万的现金分红账户余额一共是44.5万十年时间。十万变成44.5万收益率345%。
年化复合收益率约为16%。已经超过大多数人的投资回报了。
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