نVIDIA تعزز تطوير الروبوتات بمساهمات جديدة مفتوحة المصدر

فيليكس بينكستون

٢٧ أكتوبر ٢٠٢٥ ٠٤:٥٧

أعلنت NVIDIA عن مساهمات كبيرة في أطر الروبوتات مفتوحة المصدر في ROSCon 2025، مما يعزز معالجة الذكاء الاصطناعي والتحكم في الروبوتات في الوقت الحقيقي من خلال إصدارات برامج جديدة.

أقدمت إنفيديا على خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال الروبوتات، حيث أعلنت عن مساهمات جديدة في الإطارات مفتوحة المصدر في مؤتمر ROSCon 2025 في سنغافورة. كشفت الشركة عن دعمها لإطار عمل الروبوتات ROS 2 ومجموعة الاهتمام الخاصة بالذكاء الاصطناعي الفيزيائي (OSRA) التابعة للتحالف الروبوتات مفتوحة المصدر. يهدف هذا المبادرة إلى تعزيز التحكم في الروبوتات في الوقت الفعلي ومعالجة الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الأدوات للسلوك المستقل، وفقًا لإنفيديا.

المساهمات الاستراتيجية لشركة NVIDIA في ROS 2

في صميم إعلان إنفيديا هو مساهمتها في تجريدات الوعي بوحدة المعالجة الرسومية في إطار عمل ROS 2. يتيح هذا التحسين لـ ROS 2 إدارة أنواع مختلفة من المعالجات بكفاءة، مما يضمن أداءً عالي السرعة مستمرًا. تم تصميم هذه الخطوة الاستراتيجية لتأمين مستقبل نظام ROS البيئي، مع الحفاظ على توافقه مع الابتكارات السريعة في الأجهزة.

علاوة على ذلك، تقوم NVIDIA بفتح مصدر أداة Greenwave Monitor، وهي أداة مصممة لمساعدة المطورين في تحديد اختناقات الأداء بسرعة. من المتوقع أن تسرع هذه الأداة تطوير التطبيقات الروبوتية من خلال تحسين الأداء والموثوقية.

إسحاق ROS 4.0 والتعاونات الصناعية

أعلنت NVIDIA أيضًا عن إصدار NVIDIA Isaac ROS 4.0، وهي مجموعة من المكتبات والنماذج الذكية المدعومة من GPU والمتوافقة مع ROS. هذه المجموعة متاحة الآن على منصة NVIDIA Jetson Thor، مما يوفر للمطورين الموارد اللازمة لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي المتقدم والروبوتات. تدعم المنصة المكتبات والنماذج الذكية المدعومة بواسطة CUDA لكل من المناورة والحركة.

لقد بدأ العديد من قادة الصناعة بالفعل في الاستفادة من تقنيات NVIDIA. على سبيل المثال، تستخدم AgileX Robotics وحدات NVIDIA Jetson من أجل الاستقلالية الذكائية في الروبوتات المتنقلة، بينما تدمج Ekumen Labs NVIDIA Isaac Sim لمحاكاة عالية الدقة. تعمل Canonical على تبسيط تطوير الروبوتات من خلال مجموعة مراقبة مفتوحة لأجهزة ROS 2 على نظام Ubuntu، المتاحة على منصة NVIDIA Jetson AGX Thor.

تمكين الجيل القادم من الروبوتات

تساهم مساهمات NVIDIA مفتوحة المصدر في تمكين المطورين عالميًا لتدريب ومحاكاة ونشر الجيل التالي من الروبوتات. تقوم شركات مثل Intrinsic و KABAM Robotics بدمج أدوات المحاكاة ونماذج الذكاء الاصطناعي من NVIDIA في منصاتها لتعزيز القدرات في الروبوتات الصناعية وإدارة الأمن المتقدم.

تُعد Open Navigation وRobotec.ai وROBOTIS من بين العديد من المتعاونين الذين يعرضون تقنيات NVIDIA، بما في ذلك NVIDIA Isaac Sim وNVIDIA SWAGGER، في ROSCon. من المقرر أن تعمل هذه التعاونات على توحيد واجهات المحاكاة وتبسيط تطوير عبر المحاكيات، مما يمكّن من إجراء اختبارات أكثر قوة وأتمتة للروبوتات.

من المساهمات الأساسية إلى أدوات المحاكاة القوية والأجهزة الجاهزة للإنتاج، تلتزم NVIDIA بتوفير المنصة اللازمة لمجتمع المصدر المفتوح لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

مصدر الصورة: شترستوك