DeepSafe تحصل على $3M Backing من Antalpha و Spark Digital Capital

شبكة التحقق من الذكاء الاصطناعي اللامركزية DeepSafe قد حصلت على $3 مليون في التمويل الأولي من مستثمرين كبار. يشمل ذلك Antalpha Ventures و Spark Digital Capital. يمثل التمويل تصويتاً قوياً بالثقة في مهمة DeepSafe لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وأماناً وقابلة للتحقق.

دفع من أجل الثقة في الذكاء الاصطناعي

تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن الثقة لا تزال مصدر قلق رئيسي. تهدف DeepSafe إلى حل ذلك من خلال بناء طبقة تحقق لامركزية. تؤكد هذه الطبقة ما إذا كانت سلوكيات الذكاء الاصطناعي تتماشى مع الأفعال المقصودة من قبل البشر. تضمن تقنية الشركة الناشئة أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تتصرف خارج حدودها الأخلاقية أو التشغيلية.

من خلال دمج تقنيات التشفير مع الحوكمة اللامركزية. تريد DeepSafe التأكد من أن “الثقة” ليست شيئًا يتعين على المستخدمين منحه. إنها شيء يمكنهم التحقق منه. تم تصميم نهج الشركة لتعزيز المساءلة والموثوقية عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

التشفير المتطور وراء DeepSafe

في جوهر ابتكار DeepSafe يكمن خوارزمية التحقق اللامركزية CRVA. يدمج هذا أربعة تقنيات تشفير متقدمة: Ring-VRF، الإثباتات غير القابلة للمعرفة (ZKP)، الحوسبة متعددة الأطراف (MPC) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE).

يتيح هذا المزيج اختيار عشوائي ديناميكي لعقد التحقق والتحقق التعاوني متعدد الوكلاء لسلوك الذكاء الاصطناعي. إنه في الأساس إنشاء نظام هيئة محلفين رقمية لأفعال الذكاء الاصطناعي. يتيح النموذج التحقق من الرسائل على السلسلة وخارج السلسلة. يضمن أن ناتج الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه بشكل مستقل من قبل عدة مشاركين. بدلاً من سلطة مركزية واحدة.

يمزج هذا المزيج من الخصوصية والعشوائية واللامركزية الشبكة بمقاومة التلاعب مع الحفاظ على الشفافية القابلة للتحقق. لقد جذبت التكنولوجيا بالفعل اعترافًا من المجتمع الأكاديمي العالمي. تم قبول بروتوكول DeepSafe الأساسي للنشر في المجلة المرموقة IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS). تحت معرف الوثيقة 9903072، وهو إنجاز ملحوظ لمشروع لا يزال في مراحله المبكرة.

بناء شبكة تحقق عالمية

تقدم DeepSafe ليس مجرد نظري. لقد قامت المنصة بالفعل بالتحقق من ما يقرب من 120 مليون معاملة وتفتخر بأكثر من 2.65 مليون حساب نشط. تبرز هذه الأرقام الاهتمام المتزايد من مطوري الذكاء الاصطناعي وعشاق blockchain الذين يرون قيمة في طبقة التحقق المرتكزة على الثقة.

تسمح الهيكلية اللامركزية للشركة لأي عقدة مؤهلة بالانضمام والمشاركة في التحقق. وهذا يخلق نظامًا موزعًا يتوسع مع نمو المستخدمين. يكافئ النموذج التعاوني الدقة والشفافية. بينما يثبط التلاعب من خلال تدابير الحماية المشفرة المدمجة.

مدعوم من قبل قادة الصناعة

جولة التمويل الأولية، بقيادة Antalpha Ventures و Spark Digital Capital. وبالتالي، يؤكد ذلك على تزايد ثقة المستثمرين في تقاطع الذكاء الاصطناعي و Web3. علاوة على ذلك، تتمتع الشركتان بسجل حافل في دعم مشاريع البنية التحتية. مما يدفع الحدود التكنولوجية.

مع هذا التمويل، تخطط DeepSafe لتوسيع شراكاتها البحثية. وهذا يصقل بروتوكول CRVA الخاص بها وبالتالي يجذب المزيد من المطورين إلى نظامها البيئي. في نهاية المطاف، الهدف هو بناء معيار للتحقق يمكن اعتماده عبر صناعات متعددة في الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. تتراوح من المالية والروبوتات إلى إنشاء المحتوى والأمن السيبراني.

نتطلع إلى المستقبل

مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة اليومية. وبالتالي، تزداد الحاجة إلى الثقة والتحقق بشكل عاجل. في هذا السياق، يقدم نموذج DeepSafe وسيلة لامركزية ومحمية ضد التلاعب لضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي كما هو مقصود. دون تحيزات خفية ودون قرارات غير قابلة للتتبع.

يجمع المشروع بين التشفير المتقدم والتحقق الأكاديمي القوي واعتماد الشبكة المبكر. لذلك، فإنه يضعه كحجر زاوية محتمل في الحركة نحو الذكاء الاصطناعي الموثوق. علاوة على ذلك، مع $3 مليون في التمويل الجديد ودعم شركات رأس المال الاستثماري المشهورة في مجال التشفير. تتولى DeepSafe دور القيادة في تشكيل كيفية تحقق العالم من الذكاء، سواء كان بشريًا أو صناعيًا.