شركة إنفيديا تريد أن تكون "Android" لـ "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"

كتابة: باو يي لونغ

المصدر: وول ستريت جورنال

تعمل إنفيديا على بناء منصة افتراضية قياسية في مجال الروبوتات، بهدف تكرار الهيمنة التي حققها أندرويد في نظام تشغيل الهواتف الذكية.

في 5 يناير، أعلنت إنفيديا في مؤتمر CES 2026 عن عدة نماذج أساسية مفتوحة المصدر، بما في ذلك نماذج أساسية مفتوحة متعددة، تتيح للروبوتات إجراء الاستنتاج والتخطيط والتكيف في مهام وبيئات متنوعة، وجميع النماذج متاحة على منصة Hugging Face.

كما أطلقت إنفيديا الجيل الجديد من معمارية Blackwell، بطاقة Jetson T4000، بالإضافة إلى مركز قيادة مفتوح المصدر يُدعى OSMO، لدعم سير عمل تطوير الروبوتات بالكامل. كما عمقت الشركة تعاونها مع Hugging Face بهدف تقليل متطلبات الأجهزة والحواجز التقنية لتدريب الروبوتات.

يعكس هذا التوجه الاتجاه الصناعي لنقل الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى العالم المادي. مع انخفاض تكاليف المستشعرات، وتقدم تقنيات المحاكاة، وزيادة قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التعميم، تتجه الروبوتات من أداء مهام فردية إلى التوجه نحو التعميم. بدأت شركات مثل بوسطن ديناميكس وكاتربيلر باستخدام تقنيات إنفيديا، وأصبحت فئة الروبوتات أسرع المجالات نمواً على منصة Hugging Face.

بناء مصفوفة نماذج كاملة

تشكل النماذج الأساسية التي أطلقتها إنفيديا في هذا الإصدار جوهر قدرات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي.

نموذجا Cosmos Transfer 2.5 و Cosmos Predict 2.5 هما نماذج عالمية مسؤولة عن توليد البيانات التركيبية وتقييم استراتيجيات الروبوت، ويمكن اختيارهما للتحقق من سلوك الروبوت في بيئة المحاكاة.

نموذج Cosmos Reason 2 هو نموذج لغة بصرية استنتاجية، يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على الملاحظة والفهم واتخاذ الإجراءات في العالم المادي.

Isaac GR00T N1.6 هو نموذج لغة حركي بصري مخصص لتطوير الروبوتات البشرية الشكل، ويعتمد على Cosmos Reason كمحرك استنتاج، لتحقيق التحكم الكامل بالجسم، مما يمكن الروبوت البشري من أداء الحركتين والتنفيذ في آنٍ واحد.

في مؤتمر CES، أطلقت إنفيديا إطار المحاكاة المفتوح المصدر Isaac Lab-Arena المستضاف على GitHub، بهدف حل مشكلة التحقق من قدرات الروبوتات في الصناعة.

مع تعقيد المهام مثل معالجة الأجسام بدقة وتركيب الكابلات، فإن التحقق من هذه القدرات في البيئة المادية غالبًا ما يكون مكلفًا ويستغرق وقتًا ويحتمل أن ينطوي على مخاطر.

يُدمج هذا المنصة الموارد، وسيناريوهات المهام، وأدوات التدريب، بالإضافة إلى معايير الاختبار الموجودة مثل Libero وRoboCasa وRoboTwin، مما يوفر إطار عمل موحد للصناعة التي كانت تفتقر إلى معايير موحدة سابقًا. كما أن منصة OSMO المفتوحة المصدر، التي تعمل كمركز قيادة، تدمج سير العمل من توليد البيانات إلى التدريب، وتدعم بيئات سطح المكتب والسحابة.

خفض متطلبات الأجهزة

بطاقة Jetson T4000 الجديدة من سلسلة Thor، المزودة بمعمارية Blackwell، تعتبر حلاً لترقية القدرة الحاسوبية على الأجهزة ذات التكلفة المعقولة، وتوفر قدرة حسابية تصل إلى 1200 تيرافلوب من العمليات العائمة للذكاء الاصطناعي وذاكرة سعة 64 جيجابايت، مع استهلاك طاقة يتراوح بين 40 و70 واط.

كما عمقت إنفيديا تعاونها مع Hugging Face، ودمجت تقنيتي Isaac وGR00T في إطار عمل LeRobot الخاص بـ Hugging Face، لربط 200 ألف مطور روبوتات من إنفيديا مع 13 مليون منشئ ذكاء اصطناعي على منصة Hugging Face.

يدعم Reachy 2، الروبوت البشري المفتوح المصدر، الآن بشكل مباشر شرائح Jetson Thor من إنفيديا، مما يتيح للمطورين اختبار نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة دون أن يكونوا مقيدين بنظام مغلق.

تشير المؤشرات المبكرة إلى أن استراتيجية إنفيديا تؤتي ثمارها. أصبحت فئة الروبوتات أسرع فئات النمو على منصة Hugging Face، وتتصدر نماذج إنفيديا من حيث عدد التنزيلات. تستخدم شركات مثل بوسطن ديناميكس وكاتربيلر وFranka Robots وNEURA Robotics تقنيات إنفيديا.

يعكس هذا التوجه استراتيجية الشركة لجعل تطوير الروبوتات أكثر سهولة، مع وضع نفسها كمورد أساسي للأجهزة والبرمجيات، على غرار دور أندرويد في صناعة الهواتف الذكية.

مع انتقال الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الآلات القادرة على التعلم من العالم المادي، فإن المستشعرات الأرخص، وتقنيات المحاكاة المتقدمة، ونماذج الذكاء الاصطناعي ذات التعميم عبر المهام، تدفع الصناعة نحو تحول شامل.