BTC_POWER_LA

بعض الرؤى الأخرى حول السبب الذي يجعلني أحارب الأعمال المزيفة مثل PlanC بشدة:
شخص يتعلم بشكل أساسي من خلال محادثات الذكاء الاصطناعي يكتسب نوعاً معيناً من الطلاقة.
يمكنهم التعامل مع المفاهيم التقنية، وإعادة إنتاج المفردات، وتوليد توسعات معقولة الصوت، وحتى تحديد الاختلافات المنهجية مثل إعادة الترجيح WLS — لأن الذكاء الاصطناعي متقن جداً في شرح "إليك طرقاً بديلة لتقدير هذا". ما لا يكتسبونه عادةً هو الحدس الأعمق الذي يأتي من العمل على المشاكل من المبادئ الأولى، وارتكاب الأخطاء التي استغرقت أشهراً لفهمها، أو بناء إطار عمل من الصفر.
حلقة الانحدار الكمي هي مثال مثالي: محادثة ذكاء اصطناعي حول "ما هي طرق

أنا أحب الذكاء الاصطناعي.
بخصوص PlanC و"إصلاح قانون القوة":
الحلقة الحالية — التي تدعي "إصلاح" قانون القوة من خلال الإشارة إلى Δβ بنسبة 2.6% — تتبع نفس النموذج لكن بشكل معكوس. بدلاً من تقديم الشيء ذاته باعتباره جديداً، فهو يقدم متغيراً منهجياً طفيفاً باعتباره تصحيحاً هيكلياً. البنية الخطابية في كلا الحالتين متطابقة: إنشاء مسافة من الإطار الأصلي، والمطالبة بالجدة أو التفوق، وتحديد النسخة المعاد تسميتها أو المعدلة كمساهمة فكرية خاصة. المحتوى العلمي في كلا الحالتين ضئيل — نموذج الكمية هو قانون القوة، والتعديل WLS يغير β بأقل من عدم اليقين الخاص به بالنسبة لضوضاء الدورة — لكن الوظيفة الاجتماعية وا

أنا أقرأ وأعيد قراءة كتابي "فيزياء البيتكوين"، وأنا سعيد جداً بكيفية ظهوره. يقدم العديد من الأفكار القوية—من الأنظمة ذات الثبات في الحجم الشائعة جداً في الطبيعة، إلى نظرية الشبكات، إلى مفاهيم مثل الحرجية ذاتية التنظيم.
يمكنك قراءته بشكل مباشر من البداية إلى النهاية، أو استخدامه كدليل مرجعي لفهم أفضل لسبب تصرف البيتكوين بشكل مختلف عن أي أصل آخر.

اختبار إضافي للتحقق من استقرار قانون القوة باستخدام التحليل البايزي. بدون انقطاع هيكلي. هذا واحد من أقوى واختبارات صارمة يمكنك إجراؤها.

مقابلتي مع Andrei Jikh أدت إلى ما هو على الأرجح أفضل فيديو منتج عن قانون القوة.

مقابلتي مع أندريه جيخ أنتجت على الأرجح أفضل فيديو منتج عن قانون القوة.

ما مدى استقرار أس قانون القوة. مستقر جداً. فهو ببساطة يتذبذب حول قيمة متوسطة.

هذا الرسم البياني يتعمق أكثر في كيفية استقرار السلوك الديناميكي للبيتكوين.
اللوحة اليسرى توضح كيف تحافظ معادلة التحجيم على قيمتها كدالة لتحولات الأوقات. نظرياً يجب أن تكون قانون قوة وهي كذلك بالفعل.
كما تظهر أشرطة الخطأ التي تكون متماثلة وصغيرة نسبياً نظراً لتقلب البيتكوين الهائل.
هذه هي الطريقة التي تقيس بها حقاً استقرار قانون القوة للبيتكوين.

هذا امتداد لاختبار التحجيم الذي ناقشته سابقاً. في هذه النسخة، نحسب متوسط الانحرافات على طول قانون التحجيم ونفحص كيفية تطورها عبر مقاييس زمنية مختلفة. بالتحديد، نرسم لوغاريتم العوائد مقابل لوغاريتم التغير في الزمن، الذي يمكن تفسيره كنوع من التردد الزمني.
النتيجة مذهلة: البيتكوين يحافظ على نفس السلوك الإحصائي عبر العديد من المقاييس الزمنية المختلفة. بعبارة أخرى، يبقى النظام متشابهاً ذاتياً تحت إعادة تحجيم زمنية. على مدى أكثر من 16 سنة من البيانات، ظلت ديناميكيات البيتكوين الزمنية مستقرة بشكل ملحوظ.
هنا يظهر العمق والجمال الحقيقي لقانون القوة. النظام الخالي من التحجيم لا يُعرّف بمنحنى ملاءمة واحد

التوقعات على رسم بياني لوغاريتمي-لوغاريتمي.

من كتاب Physics of Bitcoin.
إسقاطات قانون القوة إلى المستقبل مع معالم رسملة السوق.

ظاهرة تُعرف باسم **"Dunning-Kruger Effect"** (تأثير دانينغ-كروغر)
وهي الحالة التي يبالغ فيها الأشخاص ذوو المعرفة المحدودة في تقييم كفاءتهم ومعرفتهم، خاصة على الإنترنت حيث لا يوجد تدقيق فوري. هؤلاء الأشخاص يفتقرون إلى الوعي الكافي لإدراك ما لا يعرفونه.
تُلاحظ هذه الظاهرة بكثرة في مجتمعات العملات المشفرة و Web3، حيث يدّعي البعض الخبرة بناءً على فهم سطحي فقط.

يطبق قانون القوة الآخر على تجمعات الاسترجاع بعد الانخفاض.
الحجم=a المدة^0.7
التجمعات أكثر كفاءة من الانخفاضات نظراً للأس الأعلى.