Hut 8 Mining Corp (HUT) Stock Price Today—Real Time Charts and Quotes

Q: What's the stock price of Hut 8 Mining Corp (HUT) today?

Hut 8 Mining Corp (HUT) is currently trading at $80.4, with a 24h change of +0.62%. The 52-week trading range is $44.25–$83.16.

Q: What are the 52-week high and low prices for Hut 8 Mining Corp (HUT)?

HUT has a 52-week high of $83.16 and a 52-week low of $44.25, with the current price at $80.4.

Q: What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Hut 8 Mining Corp (HUT)? What does it indicate?

The current P/E ratio (TTM) of HUT is -21.396553628802252, indicating how much investors pay for each dollar of earnings. A higher P/E ratio often reflects stronger growth expectations, while a lower P/E ratio may suggest a more attractive valuation or slower growth. Comparing it with the average P/E of the Financial - Capital Markets industry for a better context.

Q: What is the market cap of Hut 8 Mining Corp (HUT)?

Hut 8 Mining Corp (HUT) currently has a market cap of approximately $8.92B.

Q: What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Hut 8 Mining Corp (HUT)?

Hut 8 Mining Corp (HUT)'s diluted earnings per share (Diluted EPS) is -2.088674862199447. EPS = Net Income / Total Diluted Shares, which is a key metric for measuring a company's profitability.

Q: Should you buy or sell Hut 8 Mining Corp (HUT) now?

As of now, HUT is trading at $80.4, with a P/E ratio of -21.396553628802252 and a diluted EPS of -2.088674862199447. Your buy or sell decisions should be based on your investment goals and risk tolerance. We recommend making an overall judgment by considering Hut 8 Mining Corp's financial reports, the outlook of the Financial - Capital Markets sector, and your own holdings. Investing involves risk—please make decisions prudently.

Q: What factors can affect the stock price of Hut 8 Mining Corp (HUT)?

Key factors include: company quarterly reports (revenue, EPS), competition and trends in the Financial - Capital Markets sector, macroeconomic environment (interest rate, inflation), market sentiment, as well as major events like product releases and mergers & acquisitions.

Q: How to buy Hut 8 Mining Corp (HUT) stock?

You can buy Hut 8 Mining Corp (HUT) through Gate. Sign up for a Gate account and complete identity verification, then go to the Hut 8 Mining Corp trading page to make a purchase. Gate supports fractional share trading, so you can start investing without buying a whole share.

$80,40

+$0,50(+0,62 %)

*Data last updated: 2026-05-06 08:52 (UTC+8)

As of 2026-05-06 08:52, Hut 8 Mining Corp (HUT) is priced at $80,40, with a total market cap of $8,92B, a P/E ratio of -21,39, and a dividend yield of 0,00 %. Today, the stock price fluctuated between $79,80 and $80,45. The current price is 0,75 % above the day's low and 0,06 % below the day's high, with a trading volume of 3,69M. Over the past 52 weeks, HUT has traded between $44,25 to $83,16, and the current price is -3,31 % away from the 52-week high.

HUT Key Stats

Yesterday's Close$78,08

Market Cap$8,92B

Volumen3,69M

P/E Ratio-21,39

Dividend Yield (TTM)0,00 %

Diluted EPS (TTM)2,09

Net Income (FY)-$226,14M

Revenue (FY)$235,11M

Earnings Date2026-05-06

EPS Estimate0,33

Revenue Estimate$77,37M

Shares Outstanding114,33M

Beta (1Y)5.718

About HUT

Hut 8 Corp Hut 8 Corp. is a vertically integrated operator of large-scale energy infrastructure and Bitcoin miners. The Company acquires, designs, builds, manages, and operates data centers that power compute-intensive workloads such as Bitcoin mining, high performance computing, and artificial intelligence.

SectorFinancial Services

IndustryFinancial - Capital Markets

CEOAsher Kevin Genoot

HeadquartersMiami,FL,US

Official Websitehttps://hut8.com

Employees (FY)248,00

Average Revenue (1Y)$948,05K

Net Income per Employee-$911,89K

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Hut 8 Mining Corp (HUT) FAQ

What's the stock price of Hut 8 Mining Corp (HUT) today?

Hut 8 Mining Corp (HUT) is currently trading at $80,40, with a 24h change of +0,62 %. The 52-week trading range is $44,25–$83,16.

What are the 52-week high and low prices for Hut 8 Mining Corp (HUT)?

What is the price-to-earnings (P/E) ratio of Hut 8 Mining Corp (HUT)? What does it indicate?

What is the market cap of Hut 8 Mining Corp (HUT)?

What is the most recent quarterly earnings per share (EPS) for Hut 8 Mining Corp (HUT)?

Should you buy or sell Hut 8 Mining Corp (HUT) now?

What factors can affect the stock price of Hut 8 Mining Corp (HUT)?

How to buy Hut 8 Mining Corp (HUT) stock?

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Hut 8 Mining Corp (HUT) Latest News

2026-04-28 00:43

Hut 8 schließt 3,25-Mrd.-$-Anleiheangebot für Google-gestütztes Rechenzentrumsprojekt ab

Gate News-Meldung, 28. April — Der Bitcoin-Miner Hut 8 hat laut Bloomberg ein Anleiheangebot im Volumen von 3,25 Milliarden US-Dollar für erstklassige Investments abgeschlossen, um den Bau eines Rechenzentrumsprojekts zu finanzieren, das mit Google in Verbindung steht. Die Anleihen haben Laufzeiten bis 2042 und weisen eine Rendite auf, die 1,85 Prozentpunkte über US-Treasuries liegt. Das Projekt befindet sich in St. Francisville, Louisiana, hat eine Kapazität von 245 Megawatt und umfasst 600.000 Quadratfuß. Die Tochtergesellschaft von Entergy Corp. wird die Stromversorgung der Anlage im Rahmen eines Servicevertrags bereitstellen. Der Umsatz für das Projekt soll aus einer 15-jährigen Mietvereinbarung mit dem Cloud-Computing-Startup Fluidstack stammen, bewertet auf ungefähr $7 Milliarden. Google stellt finanzielle Garantien für das Projekt. Hut 8, ein börsennotiertes Unternehmen im Bitcoin-Mining, wechselt in die Bereiche Energie und digitale Infrastruktur. Das Unternehmen hält außerdem eine Mehrheitsbeteiligung an American Bitcoin Corp., die mit Eric Trump und Donald Trump Jr. verbunden ist.

2026-04-24 15:31

Hut 8 plant $3B Emissionsverkauf von High-Grade-Anleihen zur Finanzierung eines mit Google verknüpften Rechenzentrums in Louisiana

Gate News-Meldung, 24. April — Hut 8 Corp., ein großer Bitcoin-Mining-Operator, erwägt, den Investment-Grade-Schuldenmarkt (Anleihen anzuzapfen, die von Ratingagenturen als risikoarm eingestuft werden), um den Bau eines Rechenzentrums zu finanzieren, das mit Alphabet Inc.s Google verbunden ist. Die Tochtergesellschaft des Unternehmens plant, mindestens $3 Milliarde an hochwertigen Anleihen zu verkaufen, um eine 245-Megawatt-Anlage in St. Francisville, Louisiana, zu finanzieren. Goldman Sachs, JPMorgan Chase und Morgan Stanley wurden beauftragt, Investorengespräche zu arrangieren, und könnten das Geschäft innerhalb der nächsten wenigen Tage auf den Markt bringen. Der Anleiheverkauf ist Teil einer breiteren Welle von Kreditaufnahmen, die durch den künstlichen Intelligenz-Boom angetrieben wird, da Technologieunternehmen und Betreiber von Infrastruktur nach Kapital für KI-bezogene Projekte suchen.

2026-04-08 18:01

TradFi Rise Alert: HUT (Hut 8 Mining Corp) Rises Over 20%

Gate News: According to the latest Gate TradFi data, HUT (Hut 8 Mining Corp) has surged by 20% in a short period. Current volatility is significantly higher than recent averages, indicating increased market activity.

2026-04-03 07:27

Hinter der Erholung der asiatischen Aktienmärkte: Starke Kursgewinne bei Minenaktien, unter Druck stehende Plattformaktien, verstärkte Zersplitterung der Kapitalströme am Kryptomarkt

Gate News Nachrichten, im April 2026, legten die Aktienmärkte in Asien insgesamt zu, vor dem Hintergrund der Erwartung einer vorübergehenden Entspannung in der Lage im Nahen Osten. Der japanische Nikkei-225-Index stieg um 1,4 %, der koreanische Composite Stock Price Index um 2,7 %, vor allem gestützt durch die späte Erholung an den US-Börsen sowie den Rückgang der Ölpreise. Zuvor stand der Markt zeitweise unter Druck, weil sich der Konflikt im Iran verschärft hatte, doch als Nachrichten aufkamen, dass die Schifffahrt durch die Straße von Hormus möglicherweise wieder aufgenommen werden könnte, zeigten sich Anzeichen dafür, dass die Risikobereitschaft sich wieder stabilisiert. Auf makroökonomischer Ebene ist der Rückgang des Ölpreises von einem Hoch zum entscheidenden Variablen geworden. Zuvor hatten sowohl Brent-Rohöl als auch WTI zeitweise die Marke von 110 USD pro Barrel durchbrochen, was globale Inflations- und Lieferkettenbesorgnisse ausgelöst hatte; gleichzeitig beruhigte die kurzfristige Abkühlung die angespannten Marktstimmungen. Zudem stützten eine schwächere US-Währung und ein rückläufiger Bedarf an Absicherung die Performance asiatischer risikobehafteter Vermögenswerte weiter. Dennoch bleibt der Markt vorsichtig, da die geopolitische Unsicherheit noch nicht vollständig verschwunden ist. In diesem Umfeld zeigten aktienbezogene Geschäfte im Krypto-Sektor eine deutliche Differenzierung. Börsen-/Handelsplattform-Aktien standen unter Druck: COIN und Robinhood fielen jeweils um 0,9 % und 1,73 %, was widerspiegelt, dass Handelsaktivität und Risikobereitschaft sich noch nicht vollständig erholt haben. Gleichzeitig stieg Galaxy Digital gegen den Trend um 1,5 % und zeigte sich vergleichsweise robust. Bemerkenswert ist, dass die Aktien aus dem Bitcoin-Mining-Segment deutlich stärker abschnitten. Marathon Digital schoss um 8,3 % nach oben, während Riot Platforms, Hut 8 Mining und Bitfarms jeweils unterschiedliche, aber positive Anstiege verzeichneten. Solche Unternehmen haben Geschäftsmodelle, deren Gewinne stärker direkt mit dem Bitcoin-Preis zusammenhängen; in einer Phase, in der der Markt davon ausgeht, dass sich die Lage stabilisiert, erhalten sie daher eher die Aufmerksamkeit und Finanzierung von Investoren. Im Vergleich dazu zeigten Unternehmen, die eine langfristige Bitcoin-Holding als Kernstrategie verfolgen, eine eher schwache Performance. Die von Michael Saylor geführte Strategy-Aktie fiel um 2,4 %, und auch Bitmine Immersion Technologies geriet in eine Korrektur, was darauf hindeutet, dass Kapital stärker zu geschäftlichen Modellen tendiert, die über Cashflows und eine gewisse Elastizität verfügen. Die aktuelle Marktstruktur zeigt, dass die Mittel unter dem Zusammenspiel von geopolitischem Risiko und makroökonomischen Variablen neu allokiert werden. Kurzfristig werden bitcoinbezogene Vermögenswerte weiterhin gemeinsam von Ölpreis, Zinsen und globaler Risikostimmung beeinflusst, und die Unterschiede in der Performance zwischen einzelnen Sub-Segmenten dürften sich voraussichtlich weiter vergrößern.

Beliebte Beiträge zu Hut 8 Mining Corp (HUT)

TinTucBitcoinOfficial

Vor 28 Minuten.

**Die Präsidentin der Korea Exchange Jeong Eun-bo gab bekannt, dass die Börse plant, Derivateprodukte für digitale Vermögenswerte einzuführen, mit dem Ziel, Busan zum globalen Derivatezentrum zu machen.** Diese Informationen wurden bei der 30-Jahres-Feier des Busan Derivatives Market bekannt gegeben. Sie sagte, dass die Korea Exchange die Einführung verwandter Produkte vorantreiben und internationale Konferenzen anziehen werde, um die Position von Busan zu stärken. Dieser Plan positioniert Busan im Mittelpunkt der Bestrebungen, ein führendes Derivate-Finanzzentrum in Südkorea aufzubauen. Weitere Details zu den Arten der digitalen Vermögenswerte-Derivate, die eingeführt werden sollen, oder zum Zeitplan wurden bisher nicht bekannt gegeben. Die Maßnahme der Korea Exchange zeigt, dass der Markt für digitale Vermögenswerte-Derivate weiterhin auf infrastruktureller Ebene geprüft wird. Der Umfang der Anwendung und der konkrete Fahrplan wurden jedoch noch nicht veröffentlicht. Vielen Dank, dass Sie diesen Artikel gelesen haben! *Bitte liken, kommentieren und folgen Sie **TinTucBitcoin**, um stets die neuesten Nachrichten über den Kryptowährungsmarkt zu erhalten und keine wichtigen Informationen zu verpassen!*

BlockBeatNews

Vor 43 Minuten.

Leopold Aschenbrenners Positionen sind erneut explodiert, als aufstrebender Hedgefonds-Star wird seine Investmentlogik durch den Markt gegenprüft. In den letzten Tagen stiegen mehrere Aktien in Leopold’s Situational Awareness LP öffentlich gehaltenen Positionen kollektiv: Bloom Energy, Cipher Mining, Intel, Applied Digital, SanDisk, IREN und andere Titel verzeichneten an einem Tag einen Anstieg von über 10 %, was den Markt dazu veranlasste, seinen letzten 13F-Bericht vom Ende letzten Jahres erneut zu prüfen, um zu verstehen, warum dieser ehemalige OpenAI-Forscher frühzeitig auf die Infrastruktur im KI-Bereich gesetzt hat. Sein Augenmerk liegt nicht auf den „jugendlichen“, „plötzlichen Reichtum“-Labels, sondern darauf, dass er ein Framework bietet, das sich von der Mainstream-KI-Handelsstrategie unterscheidet. Während die meisten KI-Investitionen mit Nvidia, Microsoft, OpenAI und Modellfähigkeiten gleichgesetzt werden, umkreist Leopold’s Portfolio die am stärksten umkämpften Star-Assets und setzt stattdessen auf Bloom Energy, CoreWeave, Core Scientific, Lumentum, Intel, Bitcoin-Mining-Unternehmen und strombezogene Firmen. Das KI-Narrativ wandelt sich vom „Wessen Modell ist stärker“ zum „Wer kann das Modell weiter expandieren lassen“. Training und Inferenz benötigen GPUs, GPUs brauchen Rechenzentren, und diese benötigen Strom, Land, Kühlung, Glasfasern, Lizenzen und langfristige Energieverträge. Leopold setzt auf die physischen Engpässe, die das weitere Wachstum von KI erzwingen wird. Fortune fasst seine neuesten Positionen zusammen: Dieser frühere OpenAI-Forscher übersetzt seine AGI-Papiere in milliardenschwere Wetten auf Strom, KI-Infrastruktur und Krypto-Minenunternehmen. Anfang März analysierte Beating tiefgehend Leopold und seine Fondspositionen sowie seine Investmentlogik und teilte seine Vision für die Zukunft des KI-Wettbewerbs. All dies wird nun durch die Realität bestätigt: Das KI-Narrativ verschiebt sich vom Modell auf dem Bildschirm zurück auf das Land und das Stromnetz. Die teuersten Ressourcen der Zukunft sind vielleicht nicht die Algorithmen, sondern die physische Welt, die das Wachstum der Algorithmen trägt. Hier folgt der Originalinhalt von Beating: Im Februar 2026 legte der Hedgefonds Situational Awareness LP seinen Quartalsbericht vor, der zeigt, dass der Gesamtwert der US-Aktienpositionen bis Ende Q4 2025 bei 5,517 Milliarden US-Dollar lag. Die Wall Street verwaltet Billionen an Vermögen, 55 Milliarden sind nur ein Wassertropfen. Doch vor 12 Monaten lag die Verwaltung dieses Fonds noch unter 400 Millionen, und der Gründer sowie Chief Investment Officer ist ein junger Mann, geboren 1999. Sein Name ist Leopold Aschenbrenner. 27 Jahre alt. In 12 Monaten hat er den Fonds von 383 Millionen auf 55,17 Milliarden gesteigert – ein Wachstum um mehr als das 14-fache. Der S&P 500 stieg im gleichen Zeitraum nur im einstelligen Prozentbereich. Noch erstaunlicher sind seine Positionen. Im Quartalsbericht findet man keine der bekannten KI-„Star“-Unternehmen, die regelmäßig in den Schlagzeilen sind. Stattdessen sind es Firmen für Brennstoffzellen, kürzlich aus der Insolvenz hervorgegangene Bitcoin-Miner und von der Marktverdrängte Halbleitergiganten. Er sagt, sein Fonds investiere in KI, doch das Portfolio sieht eher aus wie eine Einkaufsliste eines Verrückten. Doch genau dieser Verrückte ist einer der ersten und tiefgründigsten Menschen, die verstehen, wie KI die Welt verändern wird. Vor seinem Einstieg an der Wall Street war er Forscher bei OpenAI, wo er darüber nachdachte, wie man sicherstellt, dass eine viel intelligentere KI als der Mensch nicht außer Kontrolle gerät; später wurde er wegen unbedachter Äußerungen hinausgeworfen, schrieb ein 165-seitiges Manifest, das eine für die meisten absurd klingende Zukunft vorhersagt. Und schließlich setzte er sein gesamtes Vermögen auf eine Karte. Analyse der 55 Milliarden: Was hat er genau gekauft? --------------- Um zu verstehen, wie genial Leopold Aschenbrenner im Investment ist, ist es am besten, seinen Bericht Zeile für Zeile zu lesen. Seine größte Position ist Bloom Energy. Der Marktwert liegt bei 876 Millionen US-Dollar, das entspricht 15,87 % des Gesamtportfolios. Dieses Unternehmen stellt Brennstoffzellen her. Genauer gesagt, eine sogenannte „Festoxid-Brennstoffzelle“, die Erdgas direkt in Strom umwandelt – äußerst effizient. Gründer KR Sridhar war Ingenieur bei der NASA Mars-Expedition und wurde vom „Fortune“-Magazin als einer der fünf führenden Zukunftsdenker bezeichnet, die die Zukunft gestalten. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3ba531f85a-ecbe5dfe6a-8b7abd-e5a980) Ein KI-Fonds setzt seine größte Wette auf ein Energieunternehmen. Laut Gartner wird der weltweite Stromverbrauch für KI-optimierte Server von 93 Terawattstunden im Jahr 2025 auf 432 Terawattstunden im Jahr 2030 steigen – fast eine Verfünfzigfachung in fünf Jahren. Der Strombedarf der US-Datenzentren wird bis 2030 auf fast das Dreifache steigen, auf 134,4 Gigawatt. Das durchschnittliche Alter der US-Strominfrastruktur liegt bereits bei über 25 Jahren, viele Komponenten sind zwischen 40 und 70 Jahre alt – weit über ihrer Lebensdauer. Mit anderen Worten: Der Strombedarf für KI übersteigt die Kapazitäten des gesamten Stromnetzes. Und dieses ist selbst schon veraltet. Die knappste Ressource im KI-Zeitalter ist nicht der Chip, sondern der Strom. Bloom Energy’s Brennstoffzellen können genau dieses Engpass umgehen. Sie benötigen keinen Anschluss ans Stromnetz, sondern erzeugen direkt neben dem Datenzentrum Strom – 24/7. 2025 erhielt Bloom Energy einen Vertrag von CoreWeave, um Brennstoffzellen für deren KI-Datenzentrum in Illinois bereitzustellen. Und CoreWeave ist die zweite große Position in Leopolds Portfolio. Er besitzt Call-Optionen auf CoreWeave im Wert von 774 Millionen US-Dollar sowie 437 Millionen US-Dollar an Stammaktien, insgesamt also über 1,2 Milliarden US-Dollar, was 22 % des Portfolios ausmacht. CoreWeave ist ein GPU-Cloud-Anbieter, der sich aus der Krypto-Mining-Branche transformiert hat. 2017 schürften Mike Intrator und Brian Venturo gemeinsam Bitcoin. 2018 brach die Krypto-Blase zusammen, das Mining wurde unrentabel. Doch sie hatten eine Menge GPUs. 2019 kam ihnen die Idee: GPUs können nicht nur minen, sondern auch KI-Modelle laufen lassen. So wandelte sich das Unternehmen vom Mining- zum KI-Infrastruktur-Anbieter. Am 27. März 2025 ging CoreWeave an die Nasdaq und sammelte 1,5 Milliarden US-Dollar bei einem Ausgabepreis von 40 US-Dollar pro Aktie. Ein Unternehmen, das aus der Mining-Branche kam, wurde zu einem zentralen Anbieter für KI-Infrastruktur. Leopold schätzt die großen GPU-Vorräte und die enge Bindung an Nvidia bei CoreWeave. In einer Ära, in der Rechenleistung gleichbedeutend mit Produktivität ist, ist derjenige, der GPUs besitzt, der König. Doch noch schwerer zu verstehen ist seine dritte große Position: Intel. Der Marktwert liegt bei 747 Millionen US-Dollar, alles in Call-Optionen, was 13,54 % des Portfolios ausmacht. 2025 ist Intel eines der unbeliebtesten Unternehmen an der Wall Street. Der Aktienkurs wurde seit dem Hoch 2024 halbiert, Marktanteile wurden von AMD und Nvidia abgenommen, der CEO wurde mehrfach gewechselt. Fast alle Analysten sagen, Intel sei am Ende. Doch Leopold setzt in dieser Phase auf Call-Optionen. Das ist eine äußerst aggressive Wette: Wenn sie aufgeht, fliegt er ab, wenn nicht, ist alles verloren. Worauf setzt er? Auf zwei Worte: Auftragsfertigung. Im November 2024 kündigte das US-Handelsministerium an, Intel werde durch das „Chips and Science Act“ bis zu 7,86 Milliarden US-Dollar direkte Subventionen erhalten. Ziel ist es, Intel zu einem inländischen Auftragsfertiger für Chips zu machen, um mit TSMC zu konkurrieren. Im Kontext der Entkopplungstechnologie zwischen China und den USA braucht Amerika einen „Eigenen“ für die Chip-Produktion. Intel ist zwar hinterher, aber die einzige Option. Leopold setzt nicht auf die Technologie von Intel, sondern auf den Willen der US-Regierung. Die nächsten Positionen sind noch interessanter: Core Scientific mit 419 Millionen US-Dollar, IREN mit 329 Millionen, Cipher Mining mit 155 Millionen, Riot Platforms mit 78 Millionen und Hut 8 mit 39,5 Millionen US-Dollar. Alle diese Unternehmen haben eine Gemeinsamkeit: Sie sind Bitcoin-Mining-Firmen. Warum sollte ein KI-Fonds in eine Reihe von Bitcoin-Mining-Unternehmen investieren? Ganz einfach: Diese Firmen besitzen die billigsten Strompreise und die größten Rechenzentren in den USA. Core Scientific verfügt über eine Kapazität von über 1300 Megawatt. IREN plant den Ausbau um 1,6 Gigawatt in Oklahoma. Diese Miner haben sich frühzeitig die günstigsten Stromquellen weltweit gesichert und langfristige Stromabnahmeverträge abgeschlossen, um im harten Wettbewerb um Rechenleistung zu bestehen. Und genau jetzt fehlen den KI-Datenzentren Strom und Platz. 2022 meldete Core Scientific Insolvenz an, weil die Krypto-Blase platzte. Im Januar 2024 wurde das Unternehmen umstrukturiert, etwa 1 Milliarde US-Dollar Schulden abgebaut und an der Nasdaq wieder gelistet. Dann schloss es einen 12-Jahres-Vertrag im Wert von über 10,2 Milliarden US-Dollar mit CoreWeave, um seine Minen in KI-Datenzentren umzubauen. Für die komplette Neuausrichtung plant Core Scientific sogar, alle Bitcoins zu verkaufen. IREN (ehemals Iris Energy) hat einen KI-Vertrag im Wert von 9,7 Milliarden US-Dollar mit Microsoft abgeschlossen und eine Vorauszahlung von 1,9 Milliarden erhalten. Cipher Mining hat eine 15-jährige Mietvereinbarung mit Amazon. Riot Platforms hat einen 10-Jahres-Vertrag im Wert von 311 Millionen US-Dollar mit AMD. Über Nacht wurden Bitcoin-Miner zu Grundbesitzern im KI-Zeitalter. Lassen Sie uns dieses Puzzle vervollständigen. Bloom Energy liefert Strom, CoreWeave GPU-Rechenleistung, Bitcoin-Mining-Firmen stellen Platz und günstigen Strom bereit, Intel bietet die inländische Chipfertigung in den USA. Dazu kommen die viertgrößte Position Lumentum (4,79 Milliarden US-Dollar, optische Komponenten, zentrale Verbindungskomponenten in KI-Datenzentren), die neuntgrößte SanDisk (2,50 Milliarden US-Dollar, Datenspeicherung) und die elftgrößte EQT Corp (1,33 Milliarden US-Dollar, Erdgasproduzent, liefert Brennstoff für Brennstoffzellen). Das ist eine vollständige Lieferkette für KI-Infrastruktur. Von Stromerzeugung, Übertragung, Chipfertigung, GPU-Rechenleistung, Datenspeicherung bis hin zu Glasfaservernetzung. Jeder Schritt ist abgedeckt. Und eine weitere Strategie, die dieses Konzept noch klarer macht: Im vierten Quartal 2025 hat Leopold alle Nvidia-, Broadcom- und Vistra-Positionen vollständig verkauft. Diese drei Unternehmen waren die größten Gewinner im KI-Boom 2024. Er hat auch Short-Positionen auf Infosys, eines der größten indischen IT-Outsourcing-Unternehmen, aufgebaut. Er verkauft die heißesten KI-Chip-Aktien und investiert in veraltete Kraftwerke und Minen. Er shortet traditionelle IT-Outsourcing-Firmen, weil KI-Programmier-Tools die Produktivität der Programmierer steigern und die Nachfrage nach Outsourcing verringern. Jeder Handel folgt einer einzigen Logik: Das Engpassproblem bei KI liegt nicht in der Software, sondern in der Hardware; nicht in den Algorithmen, sondern im Strom; nicht in Cloud-Modellen, sondern in der physischen Welt. Die Frage ist: Wie hat ein 27-jähriger Junge dieses Verständnis entwickelt? Vom Sohn eines Arztes aus Ostdeutschland zum Rebell bei OpenAI --------------------- Leopold Aschenbrenner wurde in Deutschland geboren, seine Eltern sind Ärzte. Die Mutter wuchs in der DDR auf, der Vater stammt aus Westdeutschland, sie trafen sich nach dem Fall der Berliner Mauer. Diese Familie trägt eine Geschichte des Bruchs – Kalter Krieg, Teilung, Wiedervereinigung. Seine Faszination für geopolitische Wettkämpfe könnte hier ihre Wurzeln haben. Doch Deutschland konnte ihn nicht halten. In einem Interview sagte er: „Ich wollte Deutschland wirklich verlassen. Wenn du das neugierigste Kind in der Klasse bist, das mehr lernen will, ermutigen die Lehrer dich nicht, sondern beneiden dich und versuchen, dich zu unterdrücken.“ Er nennt dieses Phänomen „High-Poppy-Syndrom“: Wer groß ist, wird abgeschnitten. Mit 15 überzeugte er seine Eltern, allein nach Amerika zu fliegen und an der Columbia University zu studieren. Mit 15 an der Universität – das ist überall ungewöhnlich. Doch Leopolds Leistungen an der Columbia machten aus dem „Außergewöhnlichen“ eine „Legende“. Er studierte Wirtschaft und Mathematik-Statistik, erhielt zahlreiche Auszeichnungen, darunter den Albert Asher Green Memorial Award, den Romine Economics Award und wurde Mitglied im Junior Phi Beta Kappa. Mit 17 schrieb er eine Arbeit über Wirtschaftswachstum und Existenzrisiken. Der bekannte Ökonom Tyler Cowen sagte dazu: „Als ich es las, konnte ich kaum glauben, dass ein 17-Jähriger das geschrieben hat. Wenn das eine MIT-Dissertation wäre, würde ich es auch beeindruckend finden.“ Mit 19 schloss er als Valedictorian sein Studium an der Columbia ab – die höchste Auszeichnung für Bachelor. 2021, mitten in der Pandemie, stand dieser 19-jährige Deutsche bei der Abschlussrede in Columbia. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c69abb0d7a-dc81eca51a-8b7abd-e5a980) Tyler Cowen gab ihm den Rat: Nicht promovieren in Wirtschaft. Cowen meinte, die akademische Wirtschaftswissenschaft sei schon etwas „verfallen“, und er solle größere Dinge anpacken. Er führte ihn auch in die Silicon-Valley-Twitter-Kultur ein, eine Gruppe von Menschen, die sich für KI, effektiven Altruismus und das langfristige Schicksal der Menschheit begeistern. Nach dem Abschluss arbeitete Leopold beim Forethought Foundation, forschte zu langfristigem Wirtschaftswachstum und existenziellen Risiken. Dann schloss er sich dem FTX Future Fund an, gegründet von SBF, und arbeitete mit führenden Vertretern der effektiven Altruismus-Bewegung wie Nick Beckstead und William MacAskill zusammen. Sein Titel war „Ökonom am Global Priorities Institute der Universität Oxford“. Diese Erfahrung ist bedeutend. Sie zeigt, dass Aschenbrenner vor seinem Einstieg in die KI-Branche Jahre damit verbrachte, systematisch eine zentrale Frage zu durchdenken: Welche Ereignisse könnten die Menschheit grundlegend verändern? Dann kam er zu OpenAI. Das genaue Datum ist nicht bekannt, aber er schloss sich einem besonderen Team an – „Superalignment“. Dieses Team wurde am 5. Juli 2023 gegründet, unter Leitung von OpenAI-Mitbegründer Ilya Sutskever und Jan Leike, Leiter des Alignment-Teams. Ziel ist es, innerhalb von vier Jahren das Problem der Ausrichtung superintelligenter KI zu lösen, also sicherzustellen, dass eine viel intelligentere KI als der Mensch weiterhin auf menschliche Anweisungen hört. OpenAI versprach, 20 % der Rechenleistung in dieses Team zu investieren. Doch die Realität sah anders aus. Leopold sah bei OpenAI Dinge, die ihn beunruhigten. Er schrieb eine Sicherheitsnotiz an den Vorstand, warnte vor „ernsthaften Mängeln“ bei den Sicherheitsmaßnahmen, die es ausländischen Regierungen ermöglichen könnten, wichtige Algorithmen zu stehlen. Die Reaktion des Unternehmens überraschte ihn: Die Personalabteilung sprach mit ihm und bezeichnete seine Bedenken als „rassistisch“ und „nicht konstruktiv“. Die Unternehmensjuristen befragten ihn zu seiner Meinung zu AGI und seiner Loyalität gegenüber dem Team. Im April 2024 wurde er wegen „Weitergabe vertraulicher Informationen“ entlassen. Der „Leak“ war eine Brainstorming-Datei zu Sicherheitsmaßnahmen für AGI, die er mit drei externen Forschern teilte. Leopold sagt, die Datei enthielt keine sensiblen Informationen, und es sei üblich, solche Dokumente intern zu teilen, um Feedback zu erhalten. Einen Monat später verließ Ilya Sutskever OpenAI. Drei Tage danach folgte Jan Leike. Das Superalignment-Team wurde aufgelöst, und die versprochene 20 %-Rechenleistung wurde nie bereitgestellt. Ein Team, das sich mit der Kontrolle superintelligenter KI beschäftigte, wurde von dem Unternehmen, das sie erschaffen wollte, zerschlagen. Der Ironie dieser Geschichte ist kaum zu übertreffen. Für Leopold wurde die Entlassung eher eine Befreiung. Er ist nun frei, seine wahren Gedanken öffentlich zu äußern, ohne vorsichtig formulieren zu müssen. Am 4. Juni 2024 veröffentlichte er auf der Website situational-awareness.ai einen 165-seitigen Text mit dem Titel „Situational Awareness: The Decade Ahead“ – „Situationsbewusstsein: Das kommende Jahrzehnt“. **165 Seiten Prophezeiung** Um Leopolds Investment-Logik zu verstehen, muss man dieses Manifest lesen. Denn die 55 Milliarden Dollar Position sind die finanzielle Übersetzung dieser 165 Seiten. Das Kernargument des Manifests lässt sich in einem Satz zusammenfassen: Es besteht eine große Wahrscheinlichkeit, dass AGI um 2027 Realität wird. Diese Einschätzung klingt im Juni 2024 wie Wahnsinn. Doch Leopolds Argumentation ist direkt: durch Größenordnungen. Von GPT-2 bis GPT-4 hat sich die KI-Fähigkeit sprunghaft entwickelt, vom Vorschulkind zum klugen Highschool-Schüler. Dieser Sprung basiert auf etwa 100.000-fachem (fünf Größenordnungen) Anstieg an Rechenleistung. Dieser Anstieg kommt durch physische Rechenkapazitäten, Effizienzsteigerungen bei Algorithmen und die „Entfesselung“ der Modelle. Seine Prognose lautet, dass bis 2027 eine ähnliche Steigerung erneut eintreten wird. Für das Training der neuesten Modelle werden 100-mal mehr Rechenressourcen benötigt als bei GPT-4. Die Effizienz der Algorithmen soll jährlich um etwa 0,5 Größenordnungen steigen, also in vier Jahren insgesamt etwa 100-fach. Hinzu kommt der „Entfesselungseffekt“, der KI von Chatbots zu autonomen, toolfähigen Agenten macht – eine weitere Größenordnung. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c0daaca352-8f9d82342a-8b7abd-e5a980) Wenn man diese drei 100-fachen Steigerungen multipliziert, ergibt sich eine 10.000-fache Steigerung, also eine weitere qualitative Sprung – vom klugen Highschool-Schüler zum Übermensch. Was an seinem Text besonders beunruhigend ist, sind die daraus abgeleiteten Konsequenzen. Erster Effekt: Billionen-Dollar-Rechencluster. Er schreibt, dass die Diskussion in Silicon Valley im letzten Jahr von 10-Milliarden-Dollar-Clustern zu 100-Milliarden-Dollar-Clustern und zuletzt zu Billionen-Dollar-Clustern gewandert ist. Alle sechs Monate wächst die Planung um eine weitere Null. Bis zum Ende dieses Jahrzehnts sollen Milliarden von GPUs im Einsatz sein. Diese Prognose klingt im Juni 2024 noch übertrieben. Doch im Januar 2025 kündigte die US-Regierung das Stargate-Projekt an, eine gemeinsame Investition von SoftBank, OpenAI, Oracle und MGX, mit dem Ziel, in vier Jahren 500 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur in den USA zu investieren. Die erste Sofortmaßnahme sind 100 Milliarden US-Dollar. Der Bau hat bereits in Texas begonnen. Seine „Billionen-Dollar-Cluster“-Vision wurde innerhalb von sechs Monaten zur offiziellen US-Strategie. Zweiter Effekt: Stromkrise. Wie viel Strom brauchen Milliarden GPUs? Leopolds Antwort: Die US-Stromerzeugung muss um mehrere Dutzend Prozent erhöht werden. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-74af9c4b84-226e8842eb-8b7abd-e5a980) Daten belegen seine Einschätzung. 2024 investierten Amazon, Microsoft, Google und Meta zusammen über 200 Milliarden US-Dollar, ein Plus von 62 % gegenüber 2023. Allein Amazon gab 85,8 Milliarden US-Dollar aus, ein Plus von 78 %. Für 2025 wird ein Anstieg auf über 100 Milliarden US-Dollar erwartet. Der Großteil dieser Ausgaben fließt in Rechenzentren und Strominfrastruktur. Microsoft ging sogar so weit, vor zehn Jahren für die Wiederinbetriebnahme des Three Mile Island-Kerns einen 20-Jahres-Stromkaufvertrag mit Constellation Energy abzuschließen. Genau jener Kernreaktor, der 1979 den schwersten Nuklearunfall in der US-Geschichte erlebte. Der Reaktor soll 2028 wieder in Betrieb genommen werden, um als „Crane Clean Energy Center“ sauberen, zuverlässigen Strom für Microsofts Rechenzentren zu liefern. Der CEO von Constellation Energy, Joe Dominguez, sagte: „Um die kritischen Branchen wie Datenzentren zu versorgen, braucht es täglich, stündlich, kohlenstofffreien und zuverlässigen Strom – Kernenergie ist die einzige Energiequelle, die dieses Versprechen dauerhaft einlösen kann.“ Wenn ein Softwareunternehmen beginnt, Kernkraftwerke wiederzubeleben, ist klar: Strom ist nicht mehr nur Infrastruktur, sondern eine strategische Ressource. Dritter Effekt: Geopolitischer Wettkampf. Der kontroverseste Teil des Manifests ist Leopolds Verwendung einer Sprache, die an den Kalten Krieg erinnert, und die den AGI-Wettbewerb als Kampf um die „freie Welt“ beschreibt. Er kritisiert scharf, dass die Sicherheitsmaßnahmen der führenden KI-Labore in den USA kaum Schutz bieten. Er fordert, KI-Algorithmen und Modellgewichte als Staatsgeheimnisse zu behandeln. Er sagt sogar voraus, dass die US-Regierung letztlich ein nationales AGI-Projekt starten wird, ähnlich dem „Manhattan-Projekt“. Diese Thesen lösen heftige Debatten aus. Kritiker meinen, er vereinfache die geopolitische Komplexität zu sehr und nutze Panikmache, um eine unkontrollierte Beschleunigung zu rechtfertigen. Andere wiederum meinen, er spricht die Wahrheit aus. Dario Amodei von Anthropic, Sam Altman von OpenAI teilen seine Einschätzung, dass AGI sehr bald Realität sein wird. Der wahre Wert seines Manifests liegt nicht in der genauen Prognose, sondern in dem vollständigen, operativen Denkrahmen, den es bietet. Wenn AGI tatsächlich um 2027 herum kommt, was braucht die Welt dann? Unmengen an Rechenleistung. Und was braucht Rechenleistung? GPUs. Und woher kommen die GPUs? Aus TSMC. Und was, wenn die USA und China sich entkoppeln? Dann braucht es Intel. Und wie vernetzt man Rechenzentren? Mit Glasfasern – Lumentum. Und wo werden Daten gespeichert? Bei SanDisk. Sie sehen: Das ist die Logik hinter Leopolds Portfolio. Das Manifest ist die Landkarte, das Portfolio die Route. Leopolds 165 Seiten umfassende makroökonomische Prognose übersetzt er in ein investierbares, auf echtes Geld gestütztes Portfolio. Jeder Kauf entspricht einem Argument aus dem Manifest, jeder Verkauf einer falschen Markteinschätzung. Doch eine Landkarte allein reicht nicht. Im echten Markt braucht es noch eine Fähigkeit: An das eigene Urteil zu glauben, auch wenn alle anderen zweifeln. Diese Fähigkeit wurde am 27. Januar 2025 auf die härteste Probe gestellt. DeepSeek-Schock ----------- Am 27. Januar 2025 sorgte die Veröffentlichung des DeepSeek-R1-Modells für Panik an der Wall Street. Dieses Modell erreichte eine Performance nahe an OpenAI’s GPT-1, war aber 20 bis 50 Mal günstiger im Einsatz. Noch erstaunlicher: Die Vorgängerversion DeepSeek-V3 soll weniger als 6 Millionen US-Dollar gekostet haben, bei Verwendung der von den USA sanktionierten, leistungsbegrenzten Nvidia H800-Chips. Der Markt brach sofort zusammen. Wenn Chinesen mit 6 Millionen Dollar und eingeschränkten Chips Top-Modelle trainieren können, was sind dann die Milliarden- und Billionen-Cluster-Programme in den USA noch wert? Macht der Bedarf an GPUs noch Sinn? Droht ein rapider Nachfrageeinbruch? Die Panik breitete sich wie eine Seuche aus. Nvidia’s Aktien verloren fast 17 %, der Marktwert schmolz um 593 Milliarden US-Dollar – der größte Tagesverlust in der Geschichte der Wall Street. Der Philadelphia Semiconductor Index fiel um 9,2 %, der größte Tagesverlust seit März 2020. Broadcom sank um 17,4 %, Marvell um 19,1 %, Oracle um 13,8 %. Der Abverkauf begann in Asien, breitete sich nach Europa aus und explodierte schließlich in den USA. Innerhalb eines Tages verlor der Nasdaq 100 fast eine Billion US-Dollar an Marktkapitalisierung. Der Silicon-Valley-Venture-Capital-Guru Marc Andreessen bezeichnete DeepSeek auf Twitter als den „Sputnik-Moment“ für KI und sagte: „Das ist einer der beeindruckendsten Durchbrüche, die ich je gesehen habe, und als Open-Source-Projekt ist es ein Geschenk an die Welt.“ Für Leopolds Fonds hätte dieser Tag eigentlich eine Katastrophe sein müssen. Seine Positionen bestehen ausschließlich aus Aktien im Bereich KI-Infrastruktur, und der Markt zweifelt an der gesamten Logik hinter diesem Bereich. Doch laut Fortune-Report sagte ein Investor bei Situational Awareness LP, während des Panikverkaufs hätten große Tech-Fonds angerufen, um nachzufragen. Die Antwort war fünf Worte: „Leopold sagt, es ist alles in Ordnung.“ („Leopold says it's fine.“) Warum bleibt Leopold so ruhig? Weil er glaubt, dass DeepSeek nicht nur seine Logik bestätigt, sondern sie sogar noch verstärkt. In seinem Manifest gibt es eine zentrale These: Der Fortschritt bei KI wird nicht abbrechen, sondern beschleunigen. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-428190753b-bf65e9beb7-8b7abd-e5a980) Die Effizienzsteigerung bei Algorithmen ist einer der drei Motoren für KI-Entwicklung. DeepSeek zeigt, dass mit weniger Geld, auf schwächeren Chips, stärkere Modelle trainiert werden können – ein Beweis für die rasante Verbesserung der Algorithmeneffizienz. Je effizienter die Algorithmen, desto mehr Rechenleistung wird benötigt, um noch stärkere KI zu schaffen. Das erhöht die Nachfrage, anstatt sie zu verringern. Mit seinem Framework aus dem Manifest: DeepSeek beweist nicht, dass wir weniger GPUs brauchen, sondern dass jede einzelne GPU wertvoller wird. Wenn man mit weniger Geld bessere Modelle trainieren kann, hört man nicht auf, sondern trainiert mehr, größere und stärkere Modelle. Die Panik entsteht aus der Angst vor „sinkender Nachfrage“. Doch wer KI wirklich versteht, weiß: Kostensenkungen eliminieren die Nachfrage nie, sie schaffen nur noch mehr. Leopold kaufte in der Panik gegen den Markt. Und der Markt bewies ihn schnell richtig. Nvidia und der gesamte KI-Sektor erholten sich in den Wochen nach dem Crash und erreichten sogar höhere Niveaus als vor dem Zusammenbruch. Im Investment ist Glaube die knappste Ressource. Nicht, weil es schwer ist, ihn zu entwickeln, sondern weil es gegen die menschliche Natur ist, an etwas festzuhalten, wenn alle anderen zweifeln. Physikalische Grenzen ------- Leopold Aschenbrenners Geschichte lässt sich natürlich auch als eine Erfolgsgeschichte eines genialen Teenagers erzählen. Doch wer nur auf das Geld schaut, verpasst den eigentlichen Wert dieser Geschichte. Sein echter Erfolg liegt darin, dass er, während alle auf Code und Modellparameter starren, den Blick auf Schornsteine, Umspannwerke und transkontinentale Glasfaserkabel richtet. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-20c06ac04c-6f55265181-8b7abd-e5a980) 2024 diskutiert die Welt, wie stark GPT-5 sein wird, wie realistisch Sora Videos generiert, und wann KI Programmierer ersetzen kann. Diese Diskussionen sind wichtig. Doch Leopold stellt eine fundamentale Frage: Wie viel Strom brauchen diese Systeme? Woher kommt dieser Strom? Diese einfache Frage ist vielleicht die wichtigste Investitionschance im KI-Zeitalter. KI wächst exponentiell, doch die physische Infrastruktur, die sie trägt, ist noch im letzten Jahrhundert stehen geblieben. Leopold erkennt diese Lücke. Und folgt ihr bis ans Ende der physischen Welt. Jeder Schritt beginnt bei einem physischen Engpass, bei einem Unternehmen, das ihn löst, und bei einer Wette. Diese Methodik ist nicht neu. Während des Kalifornischen Goldrausches im 19. Jahrhundert waren es nicht die Goldgräber, die am meisten verdienten, sondern die Verkäufer von Schaufeln und Jeans. Levi Strauss wurde in dieser Zeit berühmt. Doch das Wissen um diese Wahrheit ist eine Sache. Sie im KI-Zeitalter umzusetzen, eine andere. Denn dazu braucht man zwei Fähigkeiten: Ein tiefes Verständnis der technologischen Trends, der Ressourcenbedarf von KI; und ein konkretes Wissen über die physische Welt – woher kommt der Strom, wie baut man Rechenzentren, wie verlegt man Glasfasern. Das eine erfordert Erfahrung in OpenAI-Laboren, das andere die Bereitschaft, bei einer insolventen Minenfirma den Stromvertrag zu studieren. Techniker verstehen KI, aber nicht den Strommarkt. Finanzexperten verstehen den Markt, aber nicht die physikalischen Grenzen. Leopold beherrscht beides. Doch noch wichtiger als Fähigkeiten ist die Perspektive. In seinem Manifest steht eine oft zitierte Aussage: „Du kannst die Zukunft in San Francisco zuerst sehen.“ Das impliziert: Die Zukunft ist nicht gleichmäßig verteilt. Das Wesentliche beim Investieren ist, in einer Zukunft, die bereits da ist, aber noch nicht gleichmäßig verteilt, Preisdifferenzen zu finden. Leopold hat die Fähigkeit, die Kurve der KI-Fähigkeiten bei OpenAI zu sehen. Er weiß, dass GPT-4 nur der Anfang ist, dass noch größere Modelle, mehr Rechenleistung und noch mehr Kapital folgen werden. Doch der Markt diskutiert noch immer, ob KI eine Blase ist. Das ist die Diskrepanz. Und er verwandelt sie in 55 Milliarden Dollar. Entdecken Sie die Rhythmus-BlockBeats-Jobangebote **Willkommen in der offiziellen Community von Rhythmus BlockBeats:** Telegram Abonnement-Gruppe: https://t.me/theblockbeats Telegram Diskussionsgruppe: https://t.me/BlockBeats_App Twitter Offizieller Account: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

HeEarningsCorresponden

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