DeepSafe recibe $3M respaldo de Antalpha y Spark Digital Capital

La red de verificación de IA descentralizada DeepSafe ha asegurado $3 millones en financiación inicial de importantes inversores. Esto incluye a Antalpha Ventures y Spark Digital Capital. La financiación marca un fuerte voto de confianza en la misión de DeepSafe de hacer que los sistemas de inteligencia artificial sean más transparentes, seguros y verificables.

Un impulso por la confianza en la IA

Los sistemas de IA están evolucionando rápidamente, pero la confianza sigue siendo una gran preocupación. DeepSafe tiene como objetivo solucionar eso construyendo una capa de verificación descentralizada. Esto confirma si los comportamientos de la IA se alinean con las acciones humanas intencionadas. La tecnología de la startup asegura que los modelos de IA no actúen fuera de sus límites éticos u operacionales.

Al combinar técnicas criptográficas con gobernanza descentralizada. DeepSafe quiere asegurarse de que “la confianza” no sea algo que los usuarios tengan que otorgar. Es algo que pueden verificar. El enfoque de la empresa está diseñado para fortalecer la responsabilidad y la fiabilidad en las aplicaciones de IA.

Criptografía de vanguardia detrás de DeepSafe

En el corazón de la innovación de DeepSafe se encuentra su algoritmo de verificación descentralizada CRVA. Este integra cuatro tecnologías criptográficas avanzadas: Ring-VRF, Pruebas de Conocimiento Cero (ZKP), Computación Multipartita (MPC) y Entornos de Ejecución Confiables (TEE).

Esta combinación permite la selección aleatoria dinámica de nodos de verificación y la verificación colaborativa de comportamiento de IA por múltiples agentes. Esencialmente, está creando un sistema de jurado digital para las acciones de IA. El modelo permite la verificación de mensajes en cadena y fuera de cadena. Asegura que las salidas de IA puedan ser validadas de manera independiente por múltiples participantes. En lugar de una única autoridad central.

Esta combinación de privacidad, aleatoriedad y descentralización hace que la red sea resistente a la manipulación, manteniendo al mismo tiempo una transparencia verificable. La tecnología ya ha atraído el reconocimiento de la comunidad académica global. El protocolo central de DeepSafe ha sido aceptado para su publicación en las prestigiosas IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS). Bajo el ID de documento 9903072, un logro notable para un proyecto que aún se encuentra en sus primeras etapas.

Construyendo una Red Global de Verificación

El progreso de DeepSafe no es solo teórico. La plataforma ya ha verificado casi 120 millones de transacciones y cuenta con más de 2.65 millones de cuentas activas. Estas cifras destacan el creciente interés de los desarrolladores de IA y entusiastas de blockchain que ven valor en una capa de verificación anclada en la confianza.

La estructura descentralizada de la empresa permite que cualquier nodo calificado se una y participe en la verificación. Esto crea un sistema distribuido que se escala con el crecimiento de los usuarios. El modelo colaborativo recompensa la precisión y la transparencia, mientras que desalienta la manipulación a través de salvaguardias criptográficas integradas.

Respaldado por líderes de la industria

La ronda semilla, liderada por Antalpha Ventures y Spark Digital Capital. En consecuencia, subraya la creciente confianza de los inversores en la intersección de la IA y Web3. Además, ambas empresas tienen un historial de apoyo a proyectos de infraestructura. Eso empuja los límites tecnológicos.

Con esta financiación, por lo tanto, DeepSafe planea expandir sus asociaciones de investigación. Esto refina su protocolo CRVA y, en consecuencia, incorpora a más desarrolladores en su ecosistema. En última instancia, el objetivo es construir un estándar de verificación que podría ser adoptado en múltiples industrias de IA y blockchain. Que van desde finanzas y robótica hasta generación de contenido y ciberseguridad.

Mirando hacia adelante

A medida que la IA se integra profundamente en los sistemas cotidianos. En consecuencia, la necesidad de confianza y verificación se vuelve urgente. A la luz de esto, el modelo de DeepSafe ofrece una manera descentralizada y a prueba de manipulaciones para asegurar que la IA actúe como se pretende. Sin sesgos ocultos y sin decisiones inrastables.

La combinación de criptografía avanzada, fuerte validación académica y adopción temprana de la red del proyecto. Por lo tanto, lo posiciona como una posible piedra angular en el movimiento hacia una IA confiable. Además, con $3 millones en nueva financiación y el respaldo de empresas de capital de riesgo en criptomonedas establecidas. DeepSafe está asumiendo un papel de liderazgo en la forma en que el mundo verifica la inteligencia, humana y artificial.