Informe impactante de McKinsey: Definiendo 13 tecnologías de vanguardia para los próximos cinco años

Desde el estruendo de la máquina de vapor hasta la revolución silenciosa de Internet, la ola de la tecnología siempre ha remodelado el rostro del mundo sin que nos demos cuenta.

Hoy en día, estamos en la víspera de una revolución tecnológica aún más poderosa: la inteligencia artificial ha aprendido a “pensar”, los robots han salido de las paredes de las fábricas, los semiconductores han comenzado a convertirse en el “nuevo petróleo” de la era inteligente, y el espacio está pasando de ser un sueño inalcanzable a un nuevo dominio comercial.

Mirando hacia el presente, ¿qué tecnologías definirán los próximos cinco o incluso diez años?

El último informe de McKinsey titulado “Perspectivas de Tendencias Tecnológicas 2025” intenta responder a esta pregunta, presentando 13 tendencias tecnológicas de vanguardia con el potencial de transformar los negocios globales, y trazando un mapa de desarrollo de estas tecnologías desde cuatro dimensiones: innovación, atención, inversión de capital y nivel de aplicación.

A simple vista, el capital se está concentrando en gran medida en áreas como la IA, las energías del futuro, las tecnologías sostenibles y el transporte del futuro, que van de los avances tecnológicos a la aplicación en aguas profundas, siendo la IA la que lidera con gran diferencia tanto en atención como en innovación.

En comparación, tecnologías como los semiconductores de aplicación específica, las tecnologías de conexión avanzadas, la biotecnología futura, la computación en la nube y en el borde, la confianza digital y la ciberseguridad, aunque no tienen la misma popularidad que la IA, se han convertido silenciosamente en la “infraestructura” del funcionamiento de la sociedad digital, y su grado de aplicación se acerca a la escalabilidad.

Sin embargo, las tecnologías de realidad inmersiva, tecnologías de espacio futuro, tecnologías de robótica futura, tecnologías cuánticas y agentes de IA aún se encuentran en una etapa de incubación, pero su potencial revolucionario ya se vislumbra. Por ejemplo, los agentes de IA se han convertido en una de las tendencias de mayor crecimiento este año, con una inversión en capital de 11 mil millones de dólares en 2024, un aumento del 1562% respecto al año anterior.

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De hecho, independientemente de cuál sea la tendencia tecnológica, todas remodelarán la apariencia de la industria y se han convertido en un recurso competitivo indispensable para los países y las empresas.

En China, estas tecnologías han sido incluidas en el directorio de las principales pistas industriales para el futuro hacia 2035, y se han establecido objetivos de desarrollo claros. Tomando como ejemplo el espacio del futuro, se espera que el tamaño del mercado en China supere los 800 mil millones de yuanes para 2030, y las direcciones de desarrollo clave incluyen vuelos tripulados en baja altitud, exploración del espacio profundo, del subsuelo y del mar profundo, así como el desarrollo polar.

Aquí, hemos resumido la información y los datos clave del informe de McKinsey, y hablaremos sobre las últimas tendencias, desarrollos y demanda de talento en estas tecnologías.

13 pistas y billones de oportunidades

Frente a estas 13 tecnologías de vanguardia, McKinsey las clasifica en tres grandes categorías a partir de su “carácter” intrínseco: la revolución de la IA, la vanguardia de la computación y la conexión, y la ingeniería de vanguardia.

Se puede decir que estas tres grandes categorías de tecnología, una se encarga de “pensar”, otra de “conectar” y otra de “hacer”, se infiltran entre sí, se estimulan mutuamente y trazan continuamente el panorama completo de la ola tecnológica de la próxima década.

◎ Primera categoría, revolución de la IA, incluyendo IA y agentes inteligentes de IA. A medida que la influencia de la IA continúa expandiéndose, es notable que el costo actual de la IA está disminuyendo drásticamente, por ejemplo, el precio de algunas tareas de inferencia ha disminuido 900 veces en un año.

Según McKinsey, en relación con estas dos tecnologías específicas, la IA no solo es una innovación tecnológica revolucionaria y estratégica en sí misma, sino que también puede acelerar el desarrollo de otros campos tecnológicos o crear nuevas “oportunidades comerciales” en áreas de intersección, como la IA que actúa como un importante catalizador para la tecnología de semiconductores en aplicaciones específicas.

Y otra tecnología de agentes de IA es la “estrella en ascenso” de este año, que se ha convertido rápidamente en una dirección de desarrollo importante en los campos de la tecnología empresarial y de consumo. Lo que se llama agente de IA es como un “colega virtual” que puede planificar y ejecutar tareas de múltiples pasos de forma autónoma.

Actualmente, las grandes empresas están incorporando funciones de agentes inteligentes en sus productos de IA existentes o desarrollando aplicaciones completamente nuevas orientadas a tareas específicas, especialmente en áreas como la codificación de software y las matemáticas, donde se han logrado avances rápidos gracias a poderosos conjuntos de datos de entrenamiento.

El mercado también ha olfateado el cambio. MarketsandMarkets predice que el tamaño del mercado de agentes de IA aumentará de 5.1 mil millones de dólares en 2024 a 47.1 mil millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 44.8%.

◎ Segunda categoría, cálculo y conexión en la vanguardia, estas tecnologías pueden entenderse como el “esqueleto” de la IA y el mundo digital, incluyendo semiconductores de aplicaciones específicas, tecnologías de conexión avanzadas, computación en la nube y en el borde, tecnologías de realidad inmersiva, confianza digital y ciberseguridad, tecnología cuántica.

Entre ellos, los semiconductores de aplicaciones específicas son otra tendencia importante mencionada específicamente en el informe. Estos chips, diseñados a medida para tareas específicas de IA, se están convirtiendo en el “nuevo petróleo” de la industria tecnológica: el número de patentes ocupa el primer lugar entre todas las tendencias tecnológicas, atrayendo inversiones por valor de 7.5 mil millones de dólares el año pasado.

Al mismo tiempo, el desarrollo de la IA tiene una sed insaciable de la potencia de cálculo subyacente, lo que depende de la tendencia tecnológica de la computación en la nube y en el borde. Un estudio de McKinsey indica que para 2030, la demanda global de capacidad de centros de datos podría acercarse a tres veces la actual, de la cual aproximadamente el 70% proviene de las cargas de trabajo de IA.

Además, en términos de tecnología de conexión avanzada, 5G ha cubierto 2.25 mil millones de usuarios en todo el mundo, China lidera el despliegue de redes 5G independientes a nivel mundial, mientras que 6G ya está en camino y se prepara para incorporar nuevas habilidades como “sensores”. En cuanto al campo de la realidad inmersiva, AR/VR ha pasado de los juegos a la medicina y el diseño industrial, dispositivos como Apple Vision Pro y Meta Quest están redefiniendo la interacción humano-computadora; en el campo de la tecnología cuántica, aunque está en la vanguardia, gigantes como Google, IBM y Microsoft ya han logrado avances clave en la corrección de errores y la estabilidad.

Estas tecnologías son como las estaciones y caminos de la antigua Ruta de la Seda; aunque no producen mercancías directamente, determinan la escala y los límites del comercio.

◎ Tercera categoría, ingeniería de vanguardia, que incluye la tecnología robótica del futuro, la movilidad futura, la bioingeniería futura, la tecnología espacial futura, y la energía futura y tecnologías sostenibles. Ellos son responsables de la “materialización” de las capacidades digitales, haciendo que la tecnología salga de la pantalla.

En los últimos sesenta años, los robots se han convertido gradualmente en un habitual en la manufactura avanzada, y hoy en día hay más de cuatro millones de robots industriales trabajando en fábricas de automóviles y otros entornos. Al mismo tiempo, impulsada por la aceleración de la IA, la tecnología robótica física ha entrado en campos más amplios como aeropuertos, grandes tiendas y restaurantes en los últimos años. La socia de McKinsey, Ani Kelkar, incluso predice que para 2040 el tamaño del mercado alcanzará aproximadamente los 900 mil millones de dólares.

En el futuro del transporte, el mercado de vehículos eléctricos en China creció un 36% a contracorriente. La conducción automática, la entrega de drones y los taxis voladores están pasando de ser conceptos a pilotos, e incluso están logrando implementaciones comerciales. Se espera que para 2034, el tamaño del mercado de entrega de drones comerciales alcance los 29 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 40%.

La biotecnología del futuro utiliza tecnologías (como la edición genética y la biología sintética) para mejorar la salud y la función del cuerpo humano, reestructurar la cadena de valor alimentaria y crear productos innovadores. Por ejemplo, la tecnología de edición genética CRISPR fue aprobada por primera vez por la FDA, mientras que la IA está reduciendo significativamente los costos y el tiempo de desarrollo de nuevos medicamentos. El Premio Nobel de Química 2024 fue otorgado a tres investigadores que utilizaron IA para predecir la estructura de proteínas existentes y diseñar nuevas proteínas.

En el futuro de la energía y la tecnología sostenible, China no solo ocupa una posición dominante en la fabricación de fotovoltaicos, sino que también representa el 60% de la capacidad de electrolizadores de hidrógeno a nivel mundial. Además, la energía nuclear ha recibido mucha atención debido a su capacidad para proporcionar electricidad de base estable, y 31 países se han comprometido a triplicar la capacidad nuclear global para 2050.

Las seis principales tendencias de estas tecnologías

A través de las tendencias futuras de estas 13 tecnologías de vanguardia, McKinsey también ha resumido en el informe seis grandes tendencias, que pueden servir como referencia para nuestra atención hacia estas tecnologías avanzadas.

① El auge de los sistemas autónomos

El sistema ya no solo ejecuta comandos, sino que puede aprender, adaptarse y colaborar.

Cuando los agentes de IA pueden planificar flujos de trabajo de manera autónoma, cuando los robots pueden adaptarse a entornos desconocidos, cuando los automóviles autónomos pueden navegar en condiciones complejas de tráfico urbano, debemos preguntarnos: ¿dónde reside el valor único de la humanidad? La respuesta puede ser: en la creatividad, en el juicio ético, en la visión estratégica: cualidades que son difíciles de replicar para las máquinas.

②Nuevo modelo de colaboración hombre-máquina

La interacción hombre-máquina está entrando en una nueva etapa, caracterizada por interfaces más naturales, entrada multimodal e inteligencia adaptativa, lo que hará que los límites entre “operador” y “co-creador” desaparezcan gradualmente.

Desde entornos de entrenamiento inmersivos y tecnología robótica háptica, hasta asistentes de voz y dispositivos portátiles con sensores, la tecnología está respondiendo de manera más precisa a las intenciones y comportamientos humanos. Esta evolución ha cambiado la relación entre humanos y máquinas de “las máquinas sustituyen a los humanos” a “las máquinas mejoran las capacidades humanas.”

③ Desafíos de la aplicación a gran escala

La creciente demanda de cargas de trabajo intensivas en cálculos (especialmente de agentes de IA, robots del futuro y tecnologías de realidad inmersiva) está ejerciendo nueva presión sobre la infraestructura global. Pero la realidad es: suministro de energía tenso, cadenas de suministro de chips frágiles, ciclos de construcción de centros de datos prolongados…

Esto significa que la aplicación a gran escala de tecnologías de vanguardia no solo requiere resolver problemas de arquitectura técnica y diseño eficiente, sino también enfrentar los complejos desafíos reales en términos de talento, políticas y ejecución. Esto nos recuerda que la prosperidad del mundo digital no puede separarse del apoyo del mundo físico.

④Competencia entre regiones y países

No se puede negar que el control sobre las tecnologías clave se ha convertido en el foco de la competencia global. La competencia entre China y Estados Unidos en campos como los chips, la IA y la computación cuántica es cada vez más intensa, y Europa también está intentando establecer su propia soberanía digital a través de regulaciones como la “Ley de Inteligencia Artificial”.

La tecnología ya no es un bien público sin fronteras, sino que es la base de la seguridad nacional y un símbolo de la soberanía económica. En este contexto, la cooperación tecnológica global enfrenta desafíos, pero también ha generado oportunidades para el desarrollo de ventajas características en diversas regiones.

⑤ Desarrollo paralelo de la escalabilidad y la especialización

La innovación en servicios en la nube y tecnologías de conexión avanzadas ha impulsado el desarrollo a gran escala y especializado. Por un lado, estamos viendo una rápida expansión de la infraestructura de entrenamiento de modelos generales en centros de datos enormes y con un consumo energético impresionante; por otro lado, también observamos cómo la innovación en el “lado de la periferia” se acelera, con tecnologías de bajo consumo que se están integrando en teléfonos móviles, automóviles, sistemas de control doméstico y equipos industriales.

Este desarrollo de doble vía ha traído tanto modelos de lenguaje de gran tamaño con una cantidad impresionante de parámetros, como ha impulsado la creciente riqueza de herramientas de IA específicas que pueden operar en casi cualquier escenario.

La necesidad de una innovación responsable

A medida que la tecnología se vuelve más poderosa y personalizada, la confianza se está convirtiendo en un umbral clave para la adopción tecnológica. Las empresas enfrentan una presión creciente: deben demostrar que sus modelos de IA, tecnologías de edición genética o plataformas inmersivas son transparentes, justos y responsables.

La ética ya no es solo una elección correcta, sino también una palanca estratégica en el proceso de implementación: puede acelerar o obstaculizar la expansión a gran escala, las decisiones de inversión y el impacto a largo plazo.

¿A dónde van los fondos y el talento?

Por último, hablemos del “panorama financiero” y “panorama humano” de estas tecnologías de vanguardia, y veamos hacia dónde fluyen el capital y el talento.

En 2024, el mercado de inversión en estas 13 tecnologías de vanguardia está empezando a calentarse, entre las cuales la IA y la computación en la nube y en el borde han logrado resultados relativamente destacados tanto en la escala de inversión como en la velocidad de crecimiento.

Si hablamos de los principales centros de acumulación de capital, las cinco tecnologías de vanguardia más “atractivas” para 2024 son: energía futura y tecnologías sostenibles (223.200 millones de dólares), movilidad futura (131.600 millones de dólares), IA (124.300 millones de dólares), computación en la nube y en el borde (80.800 millones de dólares), y confianza digital y ciberseguridad (77.800 millones de dólares).

En cuanto al impulso de crecimiento, la tecnología de agentes inteligentes de IA está “en pleno auge”, con un aumento drástico del 1562% en la inversión en 2024; en el futuro, la biotecnología y las tecnologías de computación en la nube y en el borde experimentarán un crecimiento en la financiación durante dos años consecutivos; el inversión en el campo de la IA y la tecnología de robots del futuro, tras una breve caída, se recuperará en 2024 a niveles más altos que hace dos años.

Cabe destacar que, junto con el flujo de capital, también ha comenzado una silenciosa batalla por el talento.

McKinsey menciona en su informe que, según los datos de puestos de trabajo, la demanda de seis tecnologías de vanguardia crecerá en 2024, siendo la demanda de talento para puestos de agentes de IA un aumento del 985%, y la demanda de talento para puestos de semiconductores de aplicaciones específicas también creció un 35% y un 22%, respectivamente. En cuanto a los puestos específicos, se puede decir que los ingenieros de software son los más solicitados.

Es importante destacar que la demanda de habilidades de estos talentos revela una cruel realidad: la velocidad de evolución de la tecnología supera con creces la velocidad de formación de talentos. En los dos campos tecnológicos más candentes, la IA y los semiconductores de aplicaciones específicas, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de talento es especialmente evidente.

La demanda de científicos de datos es la más urgente en inteligencia artificial, con una relación de oferta y demanda de solo 0.5 (es decir, 2 puestos compiten por 1 talento), lo que significa que las empresas están compitiendo por personas que puedan manejar datos y construir modelos con Python. En el campo de semiconductores de aplicaciones específicas, la situación es aún más extrema: los expertos en arquitectura de GPU y hardware de aprendizaje automático tienen una relación de oferta y demanda de 0.1, lo que equivale a diez puestos esperando a un candidato adecuado.

Los campos cruzados como la tecnología robótica del futuro y la bioingeniería del futuro están demandando un nuevo tipo de “talento interdisciplinario”. En el campo de la tecnología robótica del futuro, se necesitan ingenieros mecánicos, así como expertos en IA y software, donde la demanda de talento que domine habilidades de inteligencia artificial es del 0.2. En el campo de la bioingeniería del futuro, un talento que pueda diseñar brazos robóticos y programar para que los agarre de manera inteligente es aún más escaso.

En el futuro, en los campos de la energía y la tecnología sostenible, así como en la tecnología espacial del futuro, la “escasez de talento” se hace aún más evidente. Por ejemplo, la demanda de talentos que dominen las “habilidades verdes”, que incluyen conocimientos especializados en energía limpia y desarrollo sostenible, tiene una relación de oferta y demanda inferior a 0.1. Es decir, de cada diez puestos relacionados, puede que haya menos de un solicitante calificado. Aunque el número total de puestos en el campo de la tecnología espacial está disminuyendo, la demanda de ingenieros de software y expertos en Python sigue siendo alta, ya que cada día se necesita procesar y analizar una gran cantidad de datos satelitales.

Estos datos también sugieren que, en el futuro, la formación de talento, solo la capacidad de codificación no será suficiente; los talentos compuestos de “tecnología + escenario”, “software + hardware” y “algoritmo + ética” se convertirán en el recurso más escaso en los próximos diez años.

Conclusión

Mirando hacia atrás, de pie en la puerta de esta gran era tecnológica, China se encuentra en una posición compleja y sutil.

En el nivel de aplicación, nuestros logros son notables: la amplia cobertura de la red 5G, la alta penetración de los vehículos eléctricos, la posición dominante en la fabricación de fotovoltaicos y el liderazgo en aplicaciones comerciales de drones, todos estos son verdaderas “ventajas chinas”. Pero en el nivel básico, los riesgos de “estrangulamiento” en áreas como la fabricación de semiconductores, modelos de IA de base, computación cuántica y tecnologías originales en biomedicina aún existen.

El mayor aprendizaje que quizás nos brinda este informe de McKinsey es que la competencia futura ya no será una ruptura en un solo punto tecnológico, sino una competencia de ecosistemas, una competencia de sistemas de talento y una competencia de valores.