La amenaza existencial para los principales laboratorios de IA puede no ser un colapso total—es la estancación. Considera las demandas de capital: mantener las trayectorias de desarrollo actuales requiere aproximadamente $100 mil millones en los próximos 2-3 años. Sin embargo, aquí está la paradoja: la ventaja competitiva de los LLM tiene una vida útil absurdamente corta, a menudo menos de 100 días antes de que los modelos queden obsoletos. Prueba esto tú mismo—¿confiarías en ChatGPT de hace doce meses para tareas complejas? ¿En Claude de hace un año? La brecha de calidad es marcada. Esto crea una cinta de correr implacable: se requiere una inversión masiva continua solo para mantenerse competitivo, pero la rápida iteración hace que los avances de ayer sean hoy en día una mercancía. El verdadero riesgo no es la insolvencia por fracaso; es la incapacidad de sostener la intensidad de capital necesaria para mantener la relevancia en una industria donde las fosas tecnológicas se erosionan más rápido de lo que se construyen.