2026-01-18 09:34:14

AI startups are easier to fund, but achieving profitability at scale is becoming increasingly difficult—this is a real issue.

Saying that AI can be monetized faster than during the internet bubble era is only half true. Monetization does not equal profit—the key difference lies in the cost structure.

Traditional software, once developed, has a marginal replication cost close to zero, which is why it can maintain a gross profit margin of 90%. AI is different; every user query and each model inference requires spending money on computing power, and this expense cannot be avoided.

What is the result? Even the most outstanding AI startups have their gross margins tightly squeezed to 50%-60%. This figure looks decent, but compared to the funding expectations of high-growth startups, it’s quite disheartening. In the long run, this cost structure limits the imagination of scaling.

Ver originales

Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.

4 me gusta

Recompensa
4
6
Republicar
Compartir

Comentar

0/400

MEVHunterNoLoss

· hace9h

El coste de potencia de cálculo es realmente un punto débil de la IA; la rápida financiación pero la dificultad para obtener beneficios es una gran desventaja.

Ver originalesResponder0

LiquiditySurfer

· hace9h

Facilitar la financiación pero difícil de monetizar, ya estamos cansados de este truco. La clave sigue siendo esa vieja frase: sin una buena estructura de costos, no importa cuánto dinero tengas. --- ¿El 50%-60% de margen bruto suena bien? Si miramos las cuentas históricas del software en internet, parece bastante escaso. --- No se puede escapar del gasto en potencia de cálculo, en realidad, la cima del emprendimiento en IA está escrita en nuestro ADN. --- Monetizar ≠ ganar dinero, esa distinción es demasiado aguda y ha tocado el punto débil de muchos proyectos. --- En lugar de celebrar la financiación, sería mejor pensar en cómo entender bien la estructura de costos, o de lo contrario, solo estarás trabajando para los proveedores de la nube. --- Que la tasa de margen bruto esté estrangulada en realidad refleja un problema de modelo, la escala no es económica, esto es un punto débil.

Ver originalesResponder0

MindsetExpander

· hace9h

La rapidez en la financiación no significa que vayan a durar mucho, eso sí que es realmente duro. El coste de la potencia de cálculo es realmente el talón de Aquiles de las startups de IA, no es de extrañar que todos estén compitiendo por la eficiencia.

Ver originalesResponder0

NeverPresent

· hace9h

Esto es lo que siempre he querido decir, financiación fácil = que el modelo de negocio funcione, son cosas diferentes. La ganancia bruta atascada en el 50-60%, esa pared de poder de cómputo realmente no se puede sortear.

Ver originalesResponder0

GateUser-2fce706c

· hace9h

Ya lo he dicho antes, la clave de la riqueza en esta ola de IA no está en la capa de aplicaciones, sino en la potencia de cálculo y la optimización de modelos. Si el margen de beneficio se reduce al 50-60%, la historia de financiación no cuadra, y el capital terminará despertando.

Ver originalesResponder0

ImaginaryWhale