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Los días de las compensaciones quedaron atrás. ¿Por qué conformarse con elegir entre facilidad de uso y verdadera descentralización cuando puedes obtener ambos? Ese es el cambio que está ocurriendo ahora mismo en el desarrollo de L1.
Una nueva ola de plataformas blockchain está transformando la forma en que operan los proyectos. El modelo de autonomía progresiva invierte la narrativa: los proyectos pueden crear sub-cadenas con control total, sin compromisos. Esto rompe la restricción tradicional donde los desarrolladores tenían que escoger: lanzar en una cadena establecida con liquidez pero co

En el mundo de la cadena de bloques, muchos incidentes de seguridad en proyectos en realidad se deben a la misma trampa: implementaciones incorrectas de diversos aspectos de la criptografía básica.
Generación de números aleatorios demasiado arbitraria, lógica de verificación de firmas con vulnerabilidades, selección incorrecta de funciones hash, configuración inadecuada de modos de cifrado... Estas cosas que parecen las más básicas, son en realidad las principales culpables de incidentes de seguridad graves. El problema no radica en técnicas de ataque altamente sofisticadas, sino en la mala ge

Los errores comunes en la generación de claves privadas y algoritmos de firma, para ser honestos, pueden arruinar toda la cartera. Hemos recopilado varios casos reales, explicando a fondo los problemas desde la generación de claves hasta los esquemas de firma principales, y cada error viene acompañado de una solución práctica. La lógica central en realidad es muy simple: durante el desarrollo, hay que adoptar hábitos correctos en el uso de la criptografía, no esperar a que ocurra un problema para remediarlo. Solo así se podrán cerrar las vulnerabilidades de seguridad de los activos desde la ra

La velocidad de las actualizaciones de Ethereum este año ha sido bastante intensa. Las dos actualizaciones importantes, Pectra y Fusaka, se han implementado con éxito, sentando las bases para la optimización del rendimiento de la red. Para el próximo año, Ethereum seguirá manteniendo este ritmo de iteraciones frecuentes: en la primera mitad del año se espera lanzar la bifurcación dura Glamsterdam, y en la segunda mitad se planea lanzar la actualización Heze-Bogota. Estas actualizaciones están dirigidas a abordar algunos de los principales puntos débiles de Ethereum: en primer lugar, mejorar la

Estamos implementando desarrollos emocionantes para el DEX. Nuevas funciones y mejoras están en marcha; mantente atento para los detalles completos. Estas actualizaciones deberían ofrecer una mejor experiencia de usuario y capacidades de comercio mejoradas en la plataforma.

Esto resonó profundamente conmigo esta semana.
Piensa en cómo siempre hemos enmarcado la informática: como una bicicleta para la mente. Tú pedaleas, ella se mueve. Te detienes, ella se detiene. Dependencia total de la entrada humana constante.
Pero la IA agentica cambia completamente el guion.
Ya no solo estamos mejorando la bicicleta. Estamos entrando en algo con su propia agencia, su propio impulso. Un vehículo que no necesita tus manos en los pedales cada segundo. Aprende, actúa, optimiza—sin esperar tu próximo comando.
Ese es el verdadero punto de inflexión. No solo mejores herramientas. S

La robótica está saliendo del laboratorio. Lo que antes era teórico se está volviendo tangible, y está sucediendo más rápido de lo que la mayoría de la gente se da cuenta.
Toma lo que acaba de suceder: TARS Robotics presentó un robot humanoide que realizó tareas de manipulación manual realmente complejas. Eso ya no es ciencia ficción. Ese es el momento presente.
Proyectos como OpenMind AGI están observando este espacio de cerca, y no son solo espectadores. Están construyendo activamente en la intersección de la IA y la robótica, tratando de captar valor a medida que esta tecnología madura. La

La colaboración entre Inference Labs y Cysic no es solo un truco de marketing, sino una verdadera necesidad en la capa de infraestructura.
La pregunta es sencilla: ¿cómo hacer que los resultados de inferencia de los modelos de IA sean confiables? La caja negra es demasiado oscura, nadie puede explicar claramente la lógica de salida. Esto es lo que Inference Labs quiere resolver: utilizar tecnología de pruebas de conocimiento cero para convertir el proceso de inferencia de IA, que era completamente no verificable, en algo rastreable y verificable. En otras palabras, están construyendo una infra

La función de traducción de un gran modelo es realmente un poco absurda. Ya estamos en 2026 y este nivel de LLM todavía comete errores básicos: traducir "妙" directamente como "miao". ¿Cómo se permite una lógica de traducción basada en pinyin tan rígida? ¿Qué tipo de datos de entrenamiento y estrategias de ajuste fino se necesitan para obtener resultados tan mágicos?

Recientemente me sumergí en la creación de PasskeyChat, una solución de mensajería construida sobre protocolos existentes, pero con un enfoque diferente. Mientras que el protocolo subyacente maneja la mensajería, PasskeyChat se centra en la gestión de cuentas basada en passkeys y en la verificación de identidad, todo ello con cifrado de extremo a extremo para mayor seguridad. Todo esto despertó mi interés en explorar más a fondo PasskeyAccount, lo que me llevó a profundizar en arquitecturas modulares de cuentas. Hay algo convincente en cómo las cuentas pueden descomponerse en módulos separados

La región de Asia-Pacífico está causando sensación en el panorama tecnológico de 2025. La inteligencia artificial no es solo otra palabra de moda aquí, sino que está transformando fundamentalmente cómo operan y escalan las economías. La ves en todas partes: desde plataformas fintech que aprovechan la IA para sistemas de trading más inteligentes hasta redes blockchain que optimizan el rendimiento con modelos de aprendizaje automático.
Lo interesante es cómo la colaboración transfronteriza está acelerándose. Los países de toda la región están construyendo ecosistemas tecnológicos interoperables,

He detectado un patrón preocupante en las transacciones de SOL. Alguien parece haber programado un mecanismo que afirma tarifas mínimas en SOL, luego agrupa una transferencia de WSOL dentro de la misma transacción. En la cadena, todo se enmascara como una reclamación de tarifa rutinaria. La dirección del creador aparece como el originador de la moneda, aunque en realidad no están extrayendo tarifas de ese token; están igualando las cantidades para mantenerse bajo el radar. Táctica clásica de ocultación que aprovecha el agrupamiento de transacciones para esconder los flujos de fondos. Vale la p

Nvidia Eyes 800V Architecture: What The Next Wave Of AI Infrastructure Buildout Means
El impulso de Nvidia hacia la entrega de energía de 800 voltios marca un punto de inflexión crítico en la escalabilidad de la infraestructura de IA. A medida que los centros de datos aumentan las demandas de computación para modelos de lenguaje grande y redes neuronales, la transición de los estándares de voltaje tradicionales abre la puerta a una mayor eficiencia energética y despliegues de chips más densos—un cambio que probablemente desencadene una nueva ronda de ciclos de capex en toda la industria.
El mo

Una nueva herramienta de visualización transforma la forma en que percibimos la cadena de bloques de Bitcoin, representándola como un llamativo patrón de anillos de árboles. Cada bloque se materializa como su propio anillo de transacción—pasa el cursor sobre cualquiera y podrás ver el volumen exacto de BTC incrustado en él. Este enfoque interactivo y en capas elimina el ruido y te permite ver realmente qué está sucediendo dentro de la estructura de cada bloque. Una forma bastante interesante de entender cómo se construye la base de la red.

La trayectoria de crecimiento de Grok Imagine este año superó prácticamente a todos los demás modelos de generación de imágenes y videos; la velocidad es realmente impresionante. La generación de videos solo se activó en julio, pero la cadencia de lanzamientos de funciones y mejoras en los modelos desde entonces ha sido implacable. Lo que comenzó como una herramienta de un solo propósito evolucionó a algo mucho más amplio: una suite creativa integral. La progresión de la generación de imágenes estáticas a flujos de trabajo de video integrados en meses es notable.

Cuando la IA se convierte en una espada de doble filo — los desarrolladores de código abierto quizás ni siquiera noten la hoja hasta que sea demasiado tarde.
Christian Grobmeier, un mantenedor de Log4j desde hace mucho tiempo, recientemente arrojó luz sobre un punto ciego crítico en la seguridad del código abierto: la ignorancia en sí misma puede ser la vulnerabilidad más peligrosa. A diferencia de los fallos tradicionales en el código que dejan rastros, la brecha entre lo que los desarrolladores saben y las amenazas que realmente existen crea una brecha invisible en las defensas.
¿La ironía?

¿Por qué surgió Aster Chain? La respuesta radica en una brecha fundamental: las cadenas de bloques públicas actuales simplemente no son suficientes para operaciones de trading profesionales serias y a gran escala.
Aquí está el problema principal: cuando operas en la cadena, cada uno de tus movimientos se convierte en un libro abierto. Tus tamaños de posición, puntos de entrada, tiempos, todo. Cada bot y ballena que observa la mempool puede ver exactamente lo que estás haciendo antes de que tu transacción incluso se confirme.
Esta transparencia puede parecer democrática, pero para los traders p

Últimamente, muchos usuarios han tenido problemas en las herramientas en cadena. Herramientas populares como gmgn y Debot han sido recientemente expuestas a vulnerabilidades de seguridad, y la causa apunta a un mismo problema: un diseño defectuoso en la arquitectura del frontend, lo que ha llevado a que las claves privadas de las carteras de los usuarios estén casi completamente expuestas a los ojos del equipo del proyecto.
La contradicción que esto refleja es realmente dolorosa: para seguir el ritmo acelerado de las transacciones en cadena, algunas herramientas se ven obligadas a simplificar

Para aquellos interesados en el diseño de intercambios descentralizados, esto es lo que hace que Lighter y Hyperliquid sean fundamentalmente diferentes 🧵
¿La diferencia clave? Su mecanismo de consenso.
Hyperliquid opera con consenso social—las transacciones se validan cuando 24 validadores alcanzan acuerdo. Es un enfoque sencillo basado en quórum donde la participación en la red determina directamente la finalización de la transacción.
Lighter toma un camino arquitectónico diferente. En lugar de confiar únicamente en el consenso de validadores, implementa una fuente alternativa de verdad para

Recientemente, profesionales del sector compartieron sus opiniones sobre la innovación en los algoritmos de redes sociales impulsados por IA. Según se informa, la nueva generación de modelos de IA cambiará radicalmente la lógica de distribución de contenido. Específicamente, este sistema necesita procesar más de 100 millones de publicaciones diarias, utilizando aprendizaje profundo y análisis semántico para filtrar inteligentemente el contenido. Una vez filtrado, el algoritmo puede emparejar de manera precisa a los 300-400 millones de usuarios diarios con contenido que podrían encontrar intere