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Autor original: K, investigador de Web3Caff Research
En la trayectoria del desarrollo de la inteligencia artificial, los últimos dos años han experimentado una profunda transformación estructural. La capacidad de los modelos continúa superándose, la eficiencia de razonamiento se optimiza constantemente, y el capital global junto con las máquinas estatales acuden en masa. Sin embargo, tras una ola de entusiasmo y concentración de capital en la centralización, DeAI (arquitectura descentralizada de entrenamiento y razonamiento de IA) está emergiendo como otra vía hacia el futuro, abordando dos grandes riesgos del desarrollo actual de la IA: la fe ciega en los mecanismos y la vulnerabilidad a la expansión.
La prosperidad de la IA centralizada se basa en una infraestructura física enorme, desde clústeres de supercomputación hasta cajas negras de razonamiento de modelos cerrados, pasando por productos SaaS empaquetados y llamadas API internas en empresas. Pero, al igual que Internet pasó de ser cerrado a abierto, y de plataformas Web2 a protocolos Web3, el desarrollo de la IA también