Durante décadas, la computación ha sido un bien de consumo puro, que se consume y se pierde. Gigantes como AWS y Google Cloud alquilan potencia computacional a los usuarios, el dinero gastado desaparece en la nube. Cubes de @cysic_xyz resuelve el dolor central de la computación en la nube tradicional.
🎯 Cubes redefine la propiedad computacional
1️⃣ Potencia computacional solo se puede alquilar, no se puede acumular valor
2️⃣ El poder de fijar precios está completamente monopolizado por los gigantes, los costos son opacos.
3️⃣ Los usuarios siempre son consumidores pasivos y no pueden beneficia

Esta mañana, al levantarme, justo vi el contenido publicado por @SentientAGI. Al ver este análisis profundo sobre Loyal AI y la tecnología de huellas dactilares, realmente se abordó el análisis de los puntos críticos de la monetización de la inteligencia artificial de código abierto.
Bajo el modelo tradicional de código abierto, una vez que los creadores publican el modelo, pierden todo control. Cualquier persona puede modificar, redistribuir libremente e incluso hacerse pasar por el creador original, sin ningún mecanismo de protección.
🔍 Loyal AI = redefinir la propiedad
Fórmula principal: l

Como todos saben, la lógica de cálculo descentralizado de @cysic_xyz ataca el núcleo de los puntos débiles de la computación en la nube existente. La computación en la nube tradicional está monopolizada por unas pocas grandes empresas que controlan los precios; una interrupción del servicio significa la parálisis de toda la red, y los usuarios solo pueden aceptar pasivamente.
🔍 Situación de monopolio = auténtica dificultad
Amazon AWS, Google Cloud y Microsoft Azure controlan más del 70% del mercado global de computación en la nube.
El riesgo de fallo de un solo punto hace que toda la internet

Ver la historia de Josh Benaron realmente hace que se reconsidere el valor de la infraestructura de datos.
Desde los 18 años, comenzó a obsesionarse con la descentralización. Mientras otros hablaban de las finanzas blockchain, él veía la esencia del problema de los datos. Ahora parece que @irys_xyz realmente tiene visión de futuro.
🎯 De problema a solución
Los desarrolladores tradicionales dedican mucho esfuerzo a construir la lógica de la aplicación, pero al final, el efecto general se ve afectado porque los datos se almacenan en una infraestructura fragmentada.
Josh se dio cuenta de este pr

Esta colaboración entre @irys_xyz y @Mira_Network realmente merece una Profundidad de análisis. Ambos proyectos se centran en el ámbito de la infraestructura de IA, uno se especializa en el almacenamiento de datos y el otro en la verificación de la confianza.
🔍 El problema fundamental de la confiabilidad de la IA
Las alucinaciones de IA son características. El modelo, en esencia, está haciendo coincidencias de probabilidad, buscando patrones que estadísticamente se asemejan más a la respuesta correcta, en lugar de buscar la verdad en sí.
Mira resuelve este problema mediante la validación de c

Desde el almacenamiento de datos hasta la inferencia de IA, desde clústeres de GPU hasta centros de datos, el mundo en el que vivimos es esencialmente una apilamiento de arquitecturas cúbicas.
Pero el problema es que vivimos en un mundo construido de cubos, pero no poseemos ninguno de esos cubos. Me recordó esa frase "El campesino, come salvado; la tejedora, no tiene ropa; la esposa del vendedor de sal bebe caldo claro, la que teje esteras duerme en el suelo".
Los 300 millones de suscriptores de Netflix ven contenido a través de servidores de AWS, pero los usuarios simplemente son inquilinos.

En el ámbito del almacenamiento, @irys_xyz realmente se puede considerar una alternativa. Ha seguido una ruta completamente diferente entre un montón de soluciones de almacenamiento tradicionales.
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🎯 Diferencias clave
Las soluciones de almacenamiento tradicionales se centran en resolver el problema de "cómo almacenar", mientras que IRYS resuelve el problema de "cómo usar".
AWS S3, Google, estos gigantes tradicionales ofrecen almacenamiento en frío. Los datos que se introducen son solo datos; para procesarlos, se necesita invocar otros servicios. IRYS convierte los dat

Recientemente he estado investigando Open Deep Search de @SentientAGI, ya que es una alternativa de código abierto que compite con Perplexity y SearchGPT.
🎯 Datos de rendimiento
La combinación ODS + DeepSeek-R1 alcanzó una precisión del 75.3% en las pruebas de referencia FRAMES, superando directamente el 65.6% de OpenAI GPT-4o Search Preview por cerca de 10 puntos porcentuales.
En la prueba de SimpleQA se alcanzó un 88.3%, casi igualando el 90.0% del GPT-4o Search Preview.
El Código abierto ha superado por primera vez a los competidores cerrados en la búsqueda de razonamiento complejo.
⚡️ Inn

¿Necesitamos todavía guías tradicionales cuando la IA comienza a planificar viajes?
Acabo de probar la función de viaje GRID de @SentientAGI, y para ser sincero, realmente tiene algo.
🎯 Personalización
No se trata de una simple recomendación de lugares turísticos, sino de un itinerario completamente personalizado basado en tus preferencias, presupuesto y tiempo. ¿Quieres pasar unas vacaciones en la playa en Sanya? Sentient te ofrece directamente la ruta completa de Yalong Bay + Isla Wuzhizhou + Primer Mercado, incluso calculando el mejor momento para visitar.
Las estrategias tradicionales son

Si los datos ya no son almacenamiento estático, sino que pueden ejecutarse de forma autónoma, autogestionarse y realizar transacciones automáticamente, entonces este es el mundo de datos programables que @irys_xyz está construyendo.
Irys convirtió los datos de un almacenamiento estático en una unidad de ejecución dinámica. Cada dato puede llevar su propia lógica y reglas, y puede ejecutar automáticamente la verificación de propiedad, la distribución de regalías, el control de acceso, etc.
🔧 Programabilidad de los datos como capacidad central
Las blockchains tradicionales se enfocan en la ejec

Acabo de ver que la colaboración entre @irys_xyz y 375ai se considera una perfecta fusión de datos de IA marginal y Programabilidad. En realidad, resuelve el problema de la autenticidad de los datos y la distribución del valor.
🔍 Trazabilidad de datos
Los datos en tiempo real recopilados por 375ai a través de 40,000 nodos de sensores de AI necesitan una forma de almacenamiento permanente y verificable. El almacenamiento de datos tradicional a menudo enfrenta problemas de manipulación de datos y falta de transparencia en la procedencia.
La arquitectura de múltiples libros de IRYS resuelve prec

Después de la gira por la Universidad de Fudan, @SentientAGI realizó otra presentación en la Universidad de Shenzhen. Es muy interesante que Sentient elija las universidades como punto de partida para su promoción.
Las universidades son un centro de talento en IA y pensamiento innovador, así como el grupo que más fácilmente acepta ideas abiertas. Establecer una comunidad de desarrolladores a través de charlas en el campus sienta las bases de talento para la construcción ecológica posterior.
⚡️Puntos clave
Sentient se posiciona como un sistema operativo de IA. Su núcleo es la red GRID: integra

¡China realmente funciona! Hablando de eso, parece que los proyectos de giras anteriores en China aún tienen una buena impresión en el corazón de la gente. Al ver a Sandeep lanzar la gira del campus de @SentientAGI en la Universidad de Fudan, siento que la competencia en la AI de código abierto realmente ha comenzado.
El cofundador de Polygon se involucra personalmente en la promoción del Código abierto de IA, esta señal ya es bastante clara, "el antimonopolio" se ha puesto en marcha oficialmente. No podemos permitir que gigantes como OpenAI y AWS monopolicen toda la infraestructura de IA.
Al

En estos días, Kaito ha actualizado los indicadores de priorización de asignación de Yaps y Kaito Eco, tomando como referencia el ranking más alto en la historia, la cantidad de NFT poseídos y el ranking de staking de Kaito. Se asignará prioritariamente al menos el 30% del volumen de los proyectos en Launchpad.
Parece que la mayoría de los proyectos futuros básicamente usarán este indicador para la distribución de tokens. En realidad, la distribución de tokens de Kaito siempre ha sido un misterio, ¡déjame ver de qué se trata! No se puede negar que en los proyectos recientes en los que particip

El prerequisito para la cooperación es la compatibilidad, la colaboración entre @irys_xyz y Allora puede considerarse como una perfecta combinación de infraestructura de datos y red de IA descentralizada. Después de todo, el punto crítico que resuelve su colaboración es la calidad y la credibilidad de los datos.
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🔍 El valor central radica en la validación de datos
Entonces, como una red de inferencia descentralizada, Allora necesita una gran cantidad de datos confiables para entrenar y optimizar los modelos de IA. El entrenamiento tradicional de IA a menudo enfrenta p

¡Vimos que los Sprites de @irys_xyz ya se han expandido a Vietnam🇻🇳! El proceso de globalización de Irys está avanzando rápidamente, y el reciente viaje a China también fue un gran éxito.
La expansión global refleja realmente la madurez del ecosistema Irys. No se trata solo de la cobertura geográfica, sino más importante aún, de la difusión de la cultura comunitaria.
Vietnam, como uno de los mercados más activos en el desarrollo del sudeste asiático, ha tomado una decisión inteligente al elegir este lugar como la nueva sede de Irys. La comunidad de desarrolladores local es fuerte y hay una a