مقدمة لـ ChainOpera

ChainOpera عبارة عن منصة الذكاء الاصطناعي لامركزية مصممة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و blockchain ، بهدف كسر احتكار شركات Web2 للموارد والبيانات الذكاء الاصطناعي. وهي تسعى إلى إنشاء نظام بيئي مفتوح الذكاء الاصطناعي يعزز التدريب التعاوني للنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تعمل الاستفادة من بروتوكول الطبقة 1 الأساسي على تحسين كفاءة التدريب الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع والأمان أثناء تسجيل مساهمات كل مشارك والتحقق منها ، مما يوفر آلية حوافز عادلة. تستخدم المنصة بنية الذكاء الاصطناعي الموحدة ، وهو نموذج لامركزي للتعلم الآلي يسمح للعديد من كيانات الجهات الخارجية بتدريب النماذج بشكل تعاوني دون مشاركة بياناتها مباشرة. يدمج هذا بشكل كامل الموارد من مزودي البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة ومقدمي الخدمات السحابية ، مما يقلل من مخاطر انتهاكات الخصوصية ويضمن للمستخدمين التحكم الكامل في بياناتهم ونماذجهم الشخصية. من خلال هذا النهج ، توضح منصة Federated الذكاء الاصطناعي من ChainOpera العديد من المزايا الرئيسية:

• التدريب المشترك
  يمكن للمشاركين الاشتراك في تدريب النماذج دون تزويد البيانات مباشرة أو مشاركة نتائج النموذج النهائي.

• التشغيل المشترك
  تدعم المنصة نشر الذكاء الاصطناعي الانشائي في الوقت الحقيقي، مما يتيح للمستخدمين تطبيق النماذج بسرعة على سيناريوهات العالم الحقيقي، مثل معالجة اللغة الطبيعية وتوليد الصور وغيرها.

• حماية البيانات والأمان
  يتم معالجة بيانات المشاركين محليًا وتشفيرها، مما يحمي خصوصية البيانات الفردية والأمان.

• سوق تطبيقات Open AI
  يسمح السوق المدمج لأي شخص بإدراج تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم المطورة، مما يعزز التنوع والازدهار داخل النظام البيئي.

من خلال التعاون بين البنية التحتية للطبقة 1 ونظام الذكاء الاصطناعي المتحالف ، لا يعد ChainOpera مجرد منصة لإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بل يدمج أيضًا موارد تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام تكنولوجيا البلوكشين. يكافئ المشاركين على مساهماتهم ، مما يخلق نظامًا عادلًا للذكاء الاصطناعي.

التمويل وخلفية الفريق

تمتلك كل من موسسي ChainOpera، سلمان أفستيمهر وآيدن هي، معرفة عميقة وخبرة صناعية في مجال الذكاء الاصطناعي. أفستيمهر هو عميد قسم الهندسة الكهربائية والحاسوبية وقسم علوم الحاسوب في جامعة جنوب كاليفورنيا (USC)، وكذلك مدير USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learning. كما أنه زميل في معهد الهندسة الكهربائية والإلكترونية (IEEE) في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية. آيدن هو خبير في تعلم الآلة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع تجربة غنية في البحث والتطوير تراكمت في شركات مثل Meta، Google، AWS، وTencent. كما شارك بشكل وثيق في عدة مشاريع Web3. قبل ChainOpera، قام أفستيمهر وهي بتأسيس شركتين في مجال الذكاء الاصطناعي، TensorOpera وFedML، وتقديم خدمات وكيل ذكاء اصطناعي ونموذج GenAI للشركات والمطورين.

بالإضافة إلى ذلك، يأتي أعضاء الفريق الآخرين من أفضل المؤسسات العالمية، بما في ذلك جامعة كاليفورنيا، بيركلي، جامعة ستانفورد، جامعة كاليفورنيا، جامعة MIT، جامعة تسينغهوا، Google، Amazon، Tencent، Meta، و Apple. يضم الفريق مواهب من جميع أنحاء أوروبا وأمريكا وآسيا، ويجلبون خبرة غنية في تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الويب3 والعمليات.

في 25 ديسمبر 2024، أعلنت ChainOpera عن إكمال جولة بذرية بقيمة 3.5 مليون دولار، مما يرفع إجمالي التمويل إلى 17 مليون دولار. تشمل المؤسسات المشاركة Finallity Capital، Road Capital، IDG Capital، Amber Group، ABCDE Capital، وغيرها. كما شارك المستثمرون الملاك المعروفون، مثل ديفيد تسي (المؤسس المشارك لبابل)، سريرام كانان (مؤسس ورئيس تنفيذي لشركة EigenLayer)، وجيف رين (مستثمر مبكر في الذكاء الاصطناعي و Web3)، في هذه الجولة التمويلية أيضًا.

آلية التشغيل

هيكل تشين أوبرا التشغيلي (المصدر: ChainOpera)

تدور نظام ChainOpera حول منصة AI المتحالفة ، والتي تدمج البيانات من مصادر البيانات ووكلاء AI وسلاسل AI ، وتوزيع المهام. وسوف يتم تقديم عدة مكونات رئيسية لنظامها البيئي التالي:

نظام الذكاء الاصطناعي

عملية تشغيل ChainOpera هي كما يلي: أولاً، قامت ChainOpera بتطوير تطبيق على الأجهزة المحمولة كـ نهاية AI. يمكن للمستخدمين تنزيل هذا التطبيق للتفاعل مع وكلاء AI في نظام ChainOpera وتداول الرموز بحرية. خلال التفاعل، يقدم المستخدمون البيانات الشخصية للمشاركة في تدريب LLM و GenAI، وكسب المكافآت من خلال نموذج "الكتابة للكسب".

ChainOpera's AI Terminal (المصدر: ChainOpera)

بالإضافة إلى التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الفرديين، يمكن للمستخدمين إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي خاص بهم "LinkedIn"، حيث يمكن لعدة وكلاء ذكاء اصطناعي التحدث والتفاعل مع بعضهم البعض، مدمجين وظائف وكلاء ذكاء اصطناعي مختلفين للعمل من أجل المستخدم.

منصة الذكاء الاصطناعي المتحدة

هندسة منصة الذكاء الاصطناعي الموحدة (المصدر: ChainOpera)

تعد منصة الذكاء الاصطناعي المتحدة من المكونات الأساسية لنظام ChainOpera البيئي، والتي يدعمها نظام التشغيل Federated AI OS الذي يمتلكها النظام ذاته. إنها منصة تعلّم آلي لامركزية تقبل بياناتًا في الوقت الحقيقي من المستخدمين وسيناريوهات التطبيق من خلال مصادر البيانات مثل AI Terminal وAI Agents وAI Agents LinkedIn. تستخدم المنصة هذه البيانات لتدريب النماذج الموزعة عبر عدة عقد، مما يحسن أداء النموذج مع حماية خصوصية بيانات المستخدم.

يوفر النظام تطبيق CoAI SDK ، الذي يتيح لأي شخص إنشاء ونشر وإدارة وكيل AI الخاص به بسهولة على المنصة. يدعم SDK ليس فقط إطار تقنية ChainOpera المطور ذاتيًا ، بل يدمج أيضًا بنى تحتية لوكالات AI الرئيسية المتاحة في السوق. يقدم خدمات نموذج متنوعة ، مما يتيح للمطورين تصميم حلول مخصصة بناءً على سيناريوهات التطبيق المختلفة ، بما في ذلك:

• تيسورأوبرا
  إطار عمل فعال محسّن لتدريب واختبار الذكاء الاصطناعي التوليدية، والذي تم تطويره خصيصًا من قبل ChainOpera.

• FedML
  مجموعة أدوات تعلم موزعة قوية لتدريب النماذج الموزعة.

• ScaleLLM
  يدعم تدريب وتشغيل نماذج لغة بنطاق واسع (LLM)، لتلبية الطلب المتزايد في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• خدمة هجينة للحافة والسحابة
  يجمع بين مزايا الحوسبة الحافة والحوسبة السحابية لتحقيق توزيع موارد فعال ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الوقت القصير.

بالإضافة إلى ذلك ، يدمج CoAI SDK ميزات العملة المشفرة ، مما يسمح للمطورين بإصدار الرموز المميزة عند نشر الذكاء الاصطناعي Agents. تمثل هذه الرموز مستويات مشاركة المستخدم مع وكلاء الذكاء الاصطناعي مختلفين وتعمل كآلية مكافأة ، مما يشجع المزيد من المستخدمين على التفاعل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي والمساهمة بالبيانات ، وبالتالي تعزيز تدريب النموذج وتحسينه. يوفر سوق الذكاء الاصطناعي Agent المدمج على المنصة للمستخدمين قناة لتداول الرموز المميزة. يمكن للمستخدمين العامين العثور على وكلاء الذكاء الاصطناعي المناسبين والتفاعل معهم ، بينما يمكن للمطورين الحصول على مكافآت من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم ، وإنشاء نظام اقتصادي مفيد للطرفين.

سلسلة ChainOpera AI

سلسلة سلسلة ChainOpera AI هي بروتوكول الطبقة 1 الأساسي الذي يدعم منصة AI المتحدة للذكاء الاصطناعي ، التي تم تطويرها بشكل مستقل من قبل فريق ChainOpera. إنه يستخدم آلية PoI (Proof of Intelligence) للتحقق وتسجيل الموارد الحسابية أو البيانات المساهمة من قبل كل مشارك بطريقة لامركزية ، وإصدار مكافآت الرمز بناءً على قيمة المساهمة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن سلسلة سلسلة ChainOpera AI تدمج نظام التشغيل المتحد للذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الاستدلال والقابلية للتوسعة والأمان لنماذج AI ، بهدف التغلب على قيود الأداء للسلاسل الكتلية التقليدية وتوفير بيئة قليلة الكمون وعالية الإنتاجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

سيتم نشر سلسلة ChainOpera AI تدريجياً في ثلاث مراحل:

• المرحلة الأولى

  • النشر على شبكة اختبار محلية
  • تم نشر CoAI في شكل عقود ذكية

• المرحلة الثانية

  • النشر على سلاسل كتل عامة ذات أداء عالي مثل سولانا، بيس، أو إيثريوم

• المرحلة الثالثة

  • الإطلاق الرسمي لـ AI Chain مع تأكيد الذكاء بدلاً من العقود الذكية
  • دمج نظام التشغيل الذكي المتحالف في سلسلة الذكاء الاصطناعي

البيئة الحالية

منصة ChainOpera اللامركزية للذكاء الاصطناعي (المصدر: سلسلة أوبرا)

حاليًا ، يتم تشغيل مجموعة محدودة فقط من الميزات على منصة ChainOpera. يمكن للمستخدمين نشر بعض نماذج الذكاء الاصطناعي على منصته اللامركزية للذكاء الاصطناعي ، والتفاعل مع هذه النماذج ، أو جعلها تولد الصور ومقاطع الفيديو. انتهى للتو الاختبار الأول ، وتستعد المنصة للدخول في المرحلة الثانية ، والتي تتضمن إطلاق وحدة التعلم الآلي. سيتيح ذلك للمستخدمين بدء تقديم البيانات الشخصية كمصدر لتدريب النماذج. على الرغم من أنه لم يتم إصداره بالكامل بعد ، يمكن للمستخدمين المهتمين التسجيل الآن للانضمام إلى قائمة الانتظار.

المقارنة مع بروتوكولات الافتراضية

بشكل عام ، تشارك ChainOpera العديد من التشابهات مع بروتوكول Virtuals الشهير جدًا الذي ظهر مؤخرًا. كلا المنصات هما منصتان لإطلاق وكلاء AI ذات حواجز منخفضة تمكن المستخدمين بدون خلفية تقنية من إنشاء وكلاء AI الخاصة بهم وإصدار الرموز. كما أنهما يدعمان نماذج AI متنوعة ، مما يتيح للمطورين بناء مجموعة واسعة من تطبيقات AI بدلاً من القيود على وظيفة واحدة. ومع ذلك ، هناك عدة اختلافات بين ChainOpera وبروتوكول Virtuals فيما يتعلق بتحديد السوق وطرق إنشاء وكلاء AI واقتصاديات الرموز ، والتي ستتم دراستها فيما يلي.

تحديد الموقع في السوق

فيما يتعلق بوضع السوق ، تميز ChainOpera نفسها عن بروتوكول Virtuals من خلال القيام بأكثر من تبسيط إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي من خلال CoAI SDK. يدمج ChainOpera جميع الموارد المتعلقة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تمكين المستخدمين من المشاركة في تدريب النموذج ، وتجميع قوة الحوسبة الموزعة ، وبناء طبقة 1 عالية الأداء لتعزيز عمليات الذكاء الاصطناعي. هدفها هو إضفاء الطابع الديمقراطي على التنمية الذكاء الاصطناعي ، وجعلها في متناول الجميع ومفيدة بدلا من احتكارها من قبل الشركات الكبيرة. تتصور ChainOpera مشهدا الذكاء الاصطناعي حيث يكون تطوير الذكاء الاصطناعي - من تدريب النماذج إلى إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي - جهدا تعاونيا. يمكن للمستخدمين المساهمة بالبيانات ، وتدريب النماذج الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي مختلفين بحرية ، وتحويل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى سوق أكثر إنصافا وشفافية.

سير عمل G.A.M.E. (المصدر: بروتوكولات الافتراضية)

على النقيض من ذلك، لم تطور بروتوكولات الافتراضية سلسلة كتلها الخاصة ولكنها بدلاً من ذلك تبني بروتوكولها على قاعدة، مع التركيز على تحسين عملية إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي الودود. بالنسبة للمستخدمين الذين يهتمون بإطلاق وكلاء الذكاء الاصطناعي، تقدم بروتوكولات الافتراضية إطار تطوير معمول يسمى G.A.M.E. (الكائنات التكاملية الأوتونومية الإنشائية)، المكون من خمسة مكونات أساسية:

• نظام الإدراك
  يحدد كيفية تلقي ومعالجة الوكيل الذكي للمدخلات البيئية، مع دعم المعالجة متعددة الوسائط للنصوص والأصوات والصور.

• محرك التخطيط الاستراتيجي
  تصمم منطق اتخاذ القرار لوكيل الذكاء الاصطناعي.

• وحدة معالجة الحوار
  يطور قدرات معالجة اللغة الطبيعية، مما يمكن من فهم السياق وتوليد الاستجابة المناسبة.

• معالج الذاكرة طويلة الأجل
  يخزن البيانات والمجموعات التاريخية، واستعادة التجارب السابقة والتأملات والشخصيات الديناميكية والمنظورات العالمية والذاكرة العملية لتعزيز قدرات صنع القرار.

• مشغل محفظة على سلسلة الكتل
  يدمج محفظة على السلسلة لتعيين قواعد إدارة الأصول وتوزيع المكافآت للمعاملات.

يمكن للمطورين اختيار وحدات محددة مسبقًا لتخصيص الوظائف، وضبط سرعة الاستجابة، ومستويات إنتاج المحتوى، وصفات الشخصية، وأنماط السلوك، والنبرة. من خلال دمج وحدات مختلفة، يمكن للوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يظهروا قدرات متنوعة ومعقدة وسمات شخصية فريدة، وذلك من خلال تحسين مستمر بناءً على تعليقات المستخدم.

توضح هذه المقارنة بوضوح أن بروتوكول Virtuals يركز على تبسيط إنشاء وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما يوفر ChainOpera خدمة متكاملة للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي، يعزز ChainOpera مشاركة المستخدم في التدريب المسبق للنموذج، بهدف بناء بيئة أوسع للذكاء الاصطناعي.

عملية إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي

تعمل ChainOpera ما زالت في مرحلة التطوير المبكرة، لذا لم تظهر بعد كيف سيتم إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي على منصتها. ومع ذلك، يمكن استخلاص الإجتهادات من خلال الرجوع إلى العملية المستخدمة من قبل بروتوكول Virtuals لاستدلال إستراتيجيات تنفيذ ChainOpera المحتملة والتحديات.

في بروتوكول Virtuals ، يتطلب نشر وكيل AI جديد إنفاق مبلغ معين من الرموز الظاهرية $. يجب على المستخدمين تسمية وكيل AI ، وتعيين صورة رمزية ، وتحديد اسم الرمز ، وتقديم وصف يشرح ميزاته وشخصيته. بمجرد الانتهاء من هذا الإعداد ، ويصل سقف سوق رمز وكيل AI إلى 42،000 دولار من خلال عمليات الشراء الكافية ، يصبح وكيل AI رسميًا حيًا ككيان مستقل بحكم ذاته بحساب X مخصص له. تساهم الاستثمارات المبكرة في الرموز بمبلغ 35،000 دولار في إنشاء بركة سيولة دائمة على Uniswap.

من المحتمل أن يستوحي ChainOpera من بروتوكول Virtuals ولكنه يختلف بشكل جوهري من خلال العمل على سلسلة كتل Layer 1 الخاصة به. يتطلب تطوير سلسلة كتل Layer 1 ، وخاصة فيما يتعلق بالبنية التحتية ، وقتًا للنضج والاستقرار. لذلك ، يتمثل الأولوية الأولية لـ ChainOpera في ضمان قدرة بروتوكول Layer 1 الخاص به على معالجة إمكانية إجراء المعاملات بما فيه الكفاية بشكل موثوق.

بالإضافة إلى ذلك، على عكس Uniswap، الذي أنشأ سيولة كبيرة وهيكل بروتوكول قوي على مر السنين، قد تواجه ChainOpera تحديات في سيولة الرموز الخاصة بوكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى السيولة، يمكن أن تعيق الفجوات في البنية التحتية DeFi، بما في ذلك الموردين، والجسور عبر السلاسل، والعملات المستقرة، وبروتوكولات الإقراض، ومجمعات التداول، تجارب تداول المستخدمين وتحد من تدفق رؤوس الأموال الخارجية. يشير نجاح اختبار ChainOpera على Ethereum و Solana إلى الدعم المحتمل لـ EVM أو SVM في سلسلتها Layer 1. الحل العملي على المدى القصير لمعالجة مشاكل السيولة سيكون دمج حمامات السيولة على منصات مثل Uniswap أو Raydium للاستفادة من البروتوكولات الحالية.

على الرغم من هذه التحديات، تتجاوز الرؤية الأوسع لـ ChainOpera مجرد كونها منصة إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي. إنها تهدف إلى بناء بيئة شاملة للذكاء الاصطناعي على السلسلة. يمكن للمستخدمين المساهمة في البيانات من خلال واجهة المستخدم الخاصة بالذكاء الاصطناعي للمشاركة في تدريب النماذج، وأن يصبحوا عقدًا يوفرون القدرة الحسابية لتعزيز أداء الذكاء الاصطناعي، أو نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإضافية على الطبقة 1 الخاصة به. على الرغم من أن منصة إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي قد تواجه صعوبات في مجاراة نجاح بروتوكول Virtuals أثناء مرحلة البداية الباردة، إلا أن الرؤية الواسعة لـ ChainOpera تحمل إمكانيات طويلة الأجل أكبر.

العملات الرمزية

على عكس معظم البروتوكولات التي يكون للرموز دور أساسي في الحوكمة ، تسنح ChainOpera و Virtuals Protocol مزيدًا من الفائدة العملية لرموزهما. يتيح هذا التصميم لحاملي الرموز الاستفادة من القيمة الجوهرية للبروتوكول ، مما يمكن سعر الرمز من النمو جنبًا إلى جنب مع تطوير البروتوكول ونجاحه.

$VIRTUAL تخصيص الرمز (المصدر: البروتوكولات الافتراضية البيضاء)

أولاً، بالنسبة لبروتوكول Virtuals، فإن عملته الأصلية $VIRTUAL لديها إجمالي عرض يبلغ 1 مليار. من هذا المبلغ، 60٪ متداولة بالفعل، وتم تخصيص 5٪ للسيولة، ويتم تحفظ الـ 35٪ المتبقية لتطوير النظام البيئي، حيث يتم إدارتها بواسطة محفظة Virtuals DAO للتعددية التوقيعية مع قدرة إصدار سنوية تبلغ 10٪ على مدى الثلاث سنوات المقبلة. تقدم $VIRTUAL العديد من الحالات الاستخدام داخل النظام البيئي الخاص به:

• رسوم إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي
• أزواج تداول حوض السيولة
• التمويل LP
• رمز التوجيه

في الختام، كل عملية داخل نظام بروتوكول Virtuals تتطلب $VIRTUAL كوسيلة للتبادل. من إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى شراء رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي، يكون $VIRTUAL ضروريًا. تدعم حمامات Uniswap فقط الزوجة مع $VIRTUAL ، مما يقفل المزيد من الرموز المتداولة في حمامات السيولة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن رهن رموز LP لكسب المكافآت والحصول على رموز تصويت يمكن تفويضها إلى المحققين. كرمز توجيه ، يسهل $VIRTUAL مبادلات بين رموز وكلاء الذكاء الاصطناعي المختلفة عن طريق تحويلها أولاً إلى $VIRTUAL. وبالتالي ، يعمل $VIRTUAL كالعمود الفقري المركزي لعمليات بروتوكول Virtuals.

فيما يتعلق بـ ChainOpera ، فإنه على الرغم من عدم إعلان توكينومياته وحالات الاستخدام المحددة ، فإن فائدة توكينه ستمتد على الأرجح إلى ما هو أكثر من منصة AI Agent. سيعمل كرسوم معاملات على سلسلة الطبقة الأولى ومكافأة مزودي الموارد AI ، مما يدفع الطلب ويحتجز قيمة البروتوكول.

استنتاج

سواء كانت موجة الوكلاء الذكاء الاصطناعي الحالية مجرد فقاعة عابرة أخرى تظل موضوعًا للجدل. ومع ذلك، فمن لا يمكن إنكار أن الوكلاء الذكاء الاصطناعي يجلبون قدرات تشغيلية هامة للمستخدمين، مما يتيح لهم التعامل مع أعباء عمل هائلة. يمكن للمطورين تسريع نشر البروتوكول وتحسين التكرارات المنتجة، ويمكن للتجار تحسين الاستراتيجيات، ويمكن للمستثمرين الحصول على رؤى سوقية عميقة، مما يقلل من حاجز دخول مستخدمي الويب 2 إلى مساحة الويب 3. تضع ChainOpera نفسها في طليعة هذا الاتجاه، معترفة بإمكانية الوكلاء الذكاء الاصطناعي بينما تبني بنية تحتية قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الأساسات إلى دفع اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع داخل الويب 3، مُشكّلة مستقبل دمج الذكاء الاصطناعي في النظم البيئية اللامركزية.