Hyperliquid Co-fondateur : Système de levier et mécanisme de liquidation HLP mis à jour avec un plafond de perte fixé.

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Actualités Odaily Hyperliquid co-fondateur @chameleonjeff a déclaré sur la plateforme X qu'il était triste de voir des campagnes de désinformation ciblant Hyperliquid, et qu'il fournira une explication détaillée et factuelle sur le fonctionnement de Hyperliquid : La conception de la marge de Hyperliquid garantit strictement la solvabilité de la plateforme grâce à des mécanismes mathématiques. Les pertes de HLP sont toujours limitées à son propre coffre-fort, et le fonctionnement du protocole ne dépend jamais de HLP – cette caractéristique existait déjà avant l'incident JELLYJELLY. Les mécanismes de protection ajoutés après l'incident n'optimisent que la capacité de HLP à résister aux pertes lors de la liquidation de sauvegarde, l'architecture sous-jacente du protocole n'a pas changé. Récemment, lors de l'incident JELLYJELLY, un attaquant a tenté de manipuler HLP (le pool de fournisseurs de liquidités) en établissant des positions longues et courtes massives. Bien que la limite de contrats non liquidés à ce moment-là ait permis d'établir une position d'une valeur de 4 millions USDC, le problème logique réside dans le fait que HLP utilise l'intégralité de son solde de fonds pour fournir une garantie pour cette liquidation. Il convient de préciser que la plateforme elle-même ne présente pas de risque de solvabilité, mais HLP a effectivement fait face à une exposition excessive au risque en raison de la manipulation du marché. Actuellement, le coffre-fort du composant de liquidation HLP a un plafond de garantie en place, limitant ainsi les pertes potentielles grâce à un mécanisme de liquidation de secours. Hyperliquid maintient son mécanisme de fonctionnement habituel et traite les positions sous-garanties dans l'ordre suivant : 1) Liquidation de marché 2) Liquidation de secours 3) Désendettement automatique (ADL). Actuellement, la liquidation de secours de HLP a un nouveau mécanisme de protection, en fixant une limite de pertes, ce qui rend le coût d'une attaque visant à manipuler le prix de référence bien supérieur au rendement limité qu'il pourrait obtenir de HLP.

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