Ambient : une solution Layer-1 innovante intégrant l'IA et la Blockchain
Dans un monde où le Blockchain et l'intelligence artificielle se développent rapidement, la combinaison efficace de ces deux technologies est devenue l'objectif central de nombreux projets innovants. Ambient est né pour fusionner l'architecture décentralisée du Blockchain avec le raisonnement AI à grande échelle, explorant un tout nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient non seulement conserve les caractéristiques de rapidité et d'efficacité de Solana, mais a également créé un écosystème blockchain innovant en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL).
Aperçu d'Ambient
Ambient est une plateforme de blockchain Layer-1 qui combine la compatibilité Solana SVM avec un mécanisme innovant de preuve de travail, offrant une capacité de validation de raisonnement à grande échelle. Le concept central du projet est d'intégrer profondément le raisonnement AI et la technologie blockchain pour construire un système économique AI décentralisé.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve de participation (PoS), Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin. Il offre des rendements prévisibles à chaque nœud participant à l'inférence, à l'ajustement ou à l'entraînement du réseau. Cette approche évite une dépendance excessive aux GPU haut de gamme, en garantissant que les mineurs peuvent continuer à être rentables grâce à un modèle de compensation basé sur les transactions et l'inflation. Que ce soit des mineurs ou des utilisateurs, chacun peut recevoir des récompenses correspondant à sa contribution, tandis que la valeur de la plateforme augmente avec l'expansion du réseau.
Les principales caractéristiques d'Ambient
Raisonnement efficace et sécurité : fournit un raisonnement entièrement vérifié, avec des frais inférieurs à 1 %, tout en garantissant une sécurité élevée sur de grands modèles intelligents (plus de 600B de paramètres) et leurs versions ajustées.
Performances d'entraînement exceptionnelles : l'efficacité d'entraînement est 10 fois supérieure aux méthodes existantes, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.
Utilisation efficace des ressources des mineurs : en optimisant sur un modèle unique, le taux d'utilisation des ressources des mineurs a été amélioré, augmentant l'efficacité des processus d'inférence et de vérification.
Consensus de preuve de travail non bloquant : utilise un mécanisme de preuve de travail non bloquant pour garantir la concurrence économique dans les activités centrales du réseau (inférence, ajustement fin, entraînement), tout en maintenant un TPS élevé, évitant ainsi les goulets d'étranglement de performance des blockchains traditionnelles.
Avancement du projet et situation de financement
L'équipe d'Ambient a terminé un tour de financement de 7,2 millions de dollars le 1er avril, avec la participation et le lead de plusieurs institutions d'investissement renommées. Le projet prévoit de lancer un réseau de test au cours du deuxième ou troisième trimestre de cette année.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de preuve de Logits (PoL) introduit par Ambient utilise les logits (unités logiques) comme caractéristiques d'empreinte uniques, permettant de capturer efficacement l'état de "pensée" du modèle à un moment donné. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachage des valeurs de hachage de chaque groupe de logits avant chaque token de sortie.
Le processus de vérification est le suivant :
Les mineurs génèrent du texte
Le validateur choisit un mot au hasard dans le texte et demande aux mineurs de fournir l'"état d'esprit" à ce point.
Les validateurs exécutent une inférence sur ce mot dans les mêmes conditions, générant leur propre "état d'esprit".
Comparer les "états d'esprit" des deux (représentés par des valeurs de hachage), si ils sont identiques, la vérification est réussie.
Ce mécanisme de preuve de travail est similaire à la philosophie de conception du Bitcoin : le minage (exécution répétée d'un modèle par le raisonnement sur un grand nombre de tokens) est coûteux, mais le processus de vérification est très économique (ne nécessitant qu'un raisonnement sur 1 token). Cela non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.
Grâce à ce mécanisme de consensus innovant, Ambient a réussi à intégrer profondément la technologie AI avec la Blockchain, ouvrant de nouvelles possibilités pour le développement de l'économie AI décentralisée.
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Fren_Not_Food
· 07-09 06:15
Enfin arrivé ! Héhé
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GasFeeLover
· 07-08 23:46
Parler de la puissance de calcul, cela ne peut pas vraiment produire des sol.
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ChainDoctor
· 07-08 02:24
Un nouveau sommet dans la peinture de gâteaux ?
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LiquidatedTwice
· 07-06 15:54
On s'occupe encore d'une nouvelle chaîne d'IA, n'est-ce pas ?
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WalletInspector
· 07-06 15:36
Encore un concept de spéculation, et ça joue avec sol.
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ChainSherlockGirl
· 07-06 15:36
Encore un qui se fait passer pour de l'IA pour prendre les pigeons ? J'ai suivi les données off-chain, ceux qui comprennent, comprennent.
Ambient : une plateforme Layer-1 innovante intégrant Blockchain et IA, envisageant une nouvelle ère de l'économie décentralisée de l'IA.
Ambient : une solution Layer-1 innovante intégrant l'IA et la Blockchain
Dans un monde où le Blockchain et l'intelligence artificielle se développent rapidement, la combinaison efficace de ces deux technologies est devenue l'objectif central de nombreux projets innovants. Ambient est né pour fusionner l'architecture décentralisée du Blockchain avec le raisonnement AI à grande échelle, explorant un tout nouveau modèle économique intelligent.
En tant que fork complet de Solana, Ambient non seulement conserve les caractéristiques de rapidité et d'efficacité de Solana, mais a également créé un écosystème blockchain innovant en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL).
Aperçu d'Ambient
Ambient est une plateforme de blockchain Layer-1 qui combine la compatibilité Solana SVM avec un mécanisme innovant de preuve de travail, offrant une capacité de validation de raisonnement à grande échelle. Le concept central du projet est d'intégrer profondément le raisonnement AI et la technologie blockchain pour construire un système économique AI décentralisé.
Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve de participation (PoS), Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin. Il offre des rendements prévisibles à chaque nœud participant à l'inférence, à l'ajustement ou à l'entraînement du réseau. Cette approche évite une dépendance excessive aux GPU haut de gamme, en garantissant que les mineurs peuvent continuer à être rentables grâce à un modèle de compensation basé sur les transactions et l'inflation. Que ce soit des mineurs ou des utilisateurs, chacun peut recevoir des récompenses correspondant à sa contribution, tandis que la valeur de la plateforme augmente avec l'expansion du réseau.
Les principales caractéristiques d'Ambient
Raisonnement efficace et sécurité : fournit un raisonnement entièrement vérifié, avec des frais inférieurs à 1 %, tout en garantissant une sécurité élevée sur de grands modèles intelligents (plus de 600B de paramètres) et leurs versions ajustées.
Performances d'entraînement exceptionnelles : l'efficacité d'entraînement est 10 fois supérieure aux méthodes existantes, ce qui améliore considérablement l'efficacité de l'entraînement des modèles d'IA.
Utilisation efficace des ressources des mineurs : en optimisant sur un modèle unique, le taux d'utilisation des ressources des mineurs a été amélioré, augmentant l'efficacité des processus d'inférence et de vérification.
Consensus de preuve de travail non bloquant : utilise un mécanisme de preuve de travail non bloquant pour garantir la concurrence économique dans les activités centrales du réseau (inférence, ajustement fin, entraînement), tout en maintenant un TPS élevé, évitant ainsi les goulets d'étranglement de performance des blockchains traditionnelles.
Avancement du projet et situation de financement
L'équipe d'Ambient a terminé un tour de financement de 7,2 millions de dollars le 1er avril, avec la participation et le lead de plusieurs institutions d'investissement renommées. Le projet prévoit de lancer un réseau de test au cours du deuxième ou troisième trimestre de cette année.
Mécanisme de consensus Logits
L'algorithme de preuve de Logits (PoL) introduit par Ambient utilise les logits (unités logiques) comme caractéristiques d'empreinte uniques, permettant de capturer efficacement l'état de "pensée" du modèle à un moment donné. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve de logits est une liste de hachage des valeurs de hachage de chaque groupe de logits avant chaque token de sortie.
Le processus de vérification est le suivant :
Ce mécanisme de preuve de travail est similaire à la philosophie de conception du Bitcoin : le minage (exécution répétée d'un modèle par le raisonnement sur un grand nombre de tokens) est coûteux, mais le processus de vérification est très économique (ne nécessitant qu'un raisonnement sur 1 token). Cela non seulement améliore l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.
Grâce à ce mécanisme de consensus innovant, Ambient a réussi à intégrer profondément la technologie AI avec la Blockchain, ouvrant de nouvelles possibilités pour le développement de l'économie AI décentralisée.