Réseau à l'ère de l'IA : Origines des besoins et directions d'innovation

Avec l'émergence des grands modèles, le réseau devient de plus en plus important dans les systèmes d'IA. Cet article part des principes pour explorer pourquoi le réseau est devenu un maillon clé de l'ère de l'IA et analyse les directions d'innovation et les opportunités d'investissement futures du côté du réseau.

1. Origine des besoins en réseau

À l'ère des grands modèles, les demandes du réseau proviennent principalement de trois aspects :

1. Taille de modèle de plus en plus grande : la puissance de calcul d'une seule carte ne peut pas répondre aux besoins, il est nécessaire d'utiliser un cluster de serveurs pour entraîner le modèle.

2. Communication complexe pour la synchronisation de plusieurs cartes : après chaque calcul, il est nécessaire d'aligner les paramètres entre les différentes cartes, ce qui impose des exigences élevées au réseau.

3. Coûts de panne de plus en plus élevés : l'entraînement de grands modèles dure plusieurs mois, une interruption peut entraîner des pertes énormes, la stabilité du réseau est primordiale.

2. Directions de l'innovation numérique

Face à la nouvelle demande créée par l'IA, l'innovation réseau se concentre principalement dans les directions suivantes :

1. Évolution des supports de communication : la lumière, le cuivre et le silicium ont chacun leurs avantages et sont en compétition dans différents scénarios.

2. Concurrence des protocoles réseau : les protocoles de communication internes aux nœuds et entre les nœuds sont en constante innovation.

3. Changements dans l'architecture réseau : évolution d'une architecture en arbre vers une nouvelle architecture mieux adaptée aux très grands clusters.

3. Conseils d'investissement

Éléments clés du système de communication : Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Industrial Fortune Link, Hu Dian Co., etc.

Innovations dans les systèmes de communication : Yangtze Optical Fibre, Source Technology, Shengkai Communication, Cambricon, Dekoli, etc.

4. Avertissement de risque

1. La demande en IA est inférieure aux attentes.
2. L'échec de la loi d'échelle
3. La concurrence dans l'industrie s'intensifie

Internet en tant qu'infrastructure clé de l'ère AI, son innovation et son développement méritent une attention continue. Les investisseurs doivent saisir les éléments clés tout en se concentrant sur les opportunités offertes par les nouvelles technologies.