Kecerdasan Buatan Otonom adalah Masa Depan Efisiensi di Seluruh Industri

Perusahaan semakin menyadari potensi AI dengan menggunakan agen otonom, yang membantu mereka menjadi lebih efisien. Agen-agen ini membawa manfaat dari asisten AI ke tingkat yang lebih lanjut, dengan memiliki kemampuan untuk terus meningkatkan kinerjanya tanpa perlu campur tangan manusia.

Dengan AI otonom, bisnis bisa memiliki sekelompok agen canggih yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap departemen atau unit. Agen otonom mengekstrak wawasan dari data pelanggan, memberikan informasi paling mutakhir dan akurat kepada pelanggan, karyawan, dan pihak ketiga.

Agen otonom berfungsi melalui pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan analisis data real-time. Mereka dibangun berdasarkan tiga pilar utama.

Pengumpulan data, pengambilan keputusan, dan tindakan

Agen otonom mulai dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber, seperti riwayat transaksi, interaksi klien, dan basis data eksternal. Pengumpulan data sangat penting untuk memahami konteks setiap tugas dan membuat keputusan yang terinformasi.

Mereka memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data, mendeteksi pola, dan memprediksi hasil, menggunakan informasi yang diperoleh untuk membuat keputusan sesuai dengan target. Dalam konteks layanan pelanggan, mereka dapat menganalisis interaksi masa lalu untuk menentukan tanggapan yang paling sesuai terhadap pertanyaan pelanggan.

Mengambil tindakan adalah tahap terakhir. Agen menjalankan tindakan yang diperlukan untuk mencapai hasil yang diinginkan, tergantung pada industri. Dalam blockchain, agen AI yang dikembangkan oleh Oraichain Labs dapat membuat dompet dan mengotomatisasi perdagangan dalam lingkungan tanpa kode. Ini didasarkan pada tahap sebelumnya dari pengambilan keputusan, khususnya menentukan waktu optimal untuk menjalankan perdagangan berdasarkan tren pasar atau memilih jenis dompet blockchain untuk dibuat berdasarkan kebutuhan pengguna. Dalam layanan pelanggan, tindakan akan memproses pesanan atau menjawab pertanyaan.

Bagaimana industri memanfaatkan agen otonom

Asisten AI juga dapat belajar dan mengambil keputusan berdasarkan informasi baru, tetapi tidak seperti agen AI otonom, mereka tidak dapat menyelesaikan beberapa tugas berturut-turut. Inilah bagaimana generasi terbaru dari agen AI meningkatkan efisiensi di berbagai industri.

Agen otonom dalam blockchain dan Web3

Oraichain dan agents(dot)land mengumumkan kerja sama untuk memudahkan proses pembuatan, penyesuaian, dan implementasi agen AI di Solana. Platform agents(dot)land telah merilis peluncuran komprehensif untuk tujuan ini. Agen AI yang dikembangkan oleh Oraichain Labs meningkatkan efisiensi dalam blockchain dan Web3 dengan menciptakan dan mengelola token, berdagang di DEX, dan berpartisipasi dalam pinjaman, peminjaman, dan manajemen likuiditas dalam DeFi. Selain itu, mereka dapat menerima tips, menawarkan layanan berbayar, dan mengelola aliran pendapatan dan biaya seperti biaya penggunaan hosting dan GPU tanpa campur tangan manusia, memperluas kasus penggunaan untuk perusahaan dan individu.

Infrastruktur blockchain Oraichain mendukung agents(dot)land, meningkatkan keamanan dan privasi dengan mengintegrasikan teknologi komputasi rahasia. Hal ini memungkinkan agen untuk berinteraksi dengan Web2 dan Web3, memastikan transisi yang lancar antara ekosistem tersebut.

Layanan keuangan

Agen AI otonom memungkinkan bank untuk mengelola sengketa transaksi melalui berbagai saluran seperti situs web bank, aplikasi, panggilan, atau SMS tanpa campur tangan manusia.

Ritel dan komunikasi

Agen dapat berbagi wawasan kampanye, menyelesaikan kasus, dan secara proaktif mengelola jangkauan pelanggan. Chatbot dasar tidak dapat melakukan apa pun selain menyelesaikan isu-isu yang telah ditentukan sebelumnya, tetapi agen AI otonom belajar dari perilaku dan preferensi pembelian pelanggan. Orang-orang menerima tanggapan percakapan untuk pencarian bahasa alami dan menambahkan item ke keranjang belanja mereka dengan cepat untuk checkout instan.

Dalam hal penagihan, agen komunikasi otonom dapat memberikan dukungan yang lebih cepat untuk pertanyaan. Ketika pelanggan mengajukan keluhan tentang biaya, agen menganalisis tagihan bulanan sebelumnya, mengidentifikasi masalah, dan memvalidasi (atau membatalkan) perselisihan. Pelanggan mendapatkan dukungan, dan masalah terselesaikan lebih cepat, memberikan waktu lebih bagi agen manusia untuk menangani prioritas yang lebih tinggi.

Perawatan kesehatan

Kebutuhan untuk meningkatkan pengalaman pasien telah menjadi kritis di banyak negara, dan agen AI otonom dapat berkontribusi dengan berinteraksi dengan pasien (serta penyedia layanan kesehatan dan perusahaan asuransi) untuk menyelesaikan pertanyaan. Seorang agen dapat menjawab pertanyaan sederhana pasien, membantu menjadwalkan janji dengan dokter yang sesuai, menghasilkan ringkasan riwayat medis, meninjau manfaat cakupan, dan menyetujui permintaan perawatan.

Perencanaan perkotaan

Di bidang-bidang seperti kota pintar, agen AI memantau kondisi dan mengumpulkan data bersama sensor IoT, lalu segera bertindak atas data tersebut. Agen AI dapat membantu mengurangi kecelakaan, mengoptimalkan rute, dan meminimalkan kemacetan. Mereka dapat mengoptimalkan aliran lalu lintas dengan menganalisis data real-time dari sensor dan kamera serta menyesuaikan sinyal lalu lintas.

Agen AI mengkoordinasikan transportasi umum, mengoptimalkan jadwal, memprediksi keterlambatan, dan memberikan pembaruan waktu nyata kepada para penduduk.

Potensi mereka dalam manajemen energi tidak kalah mengesankan. Mereka dapat membantu mengelola distribusi energi lebih efisien dengan menyeimbangkan pasokan dan permintaan, mengintegrasikan sumber energi terbarukan, dan mengurangi pemadaman. Sistem yang didukung AI mengoptimalkan pemanasan, pendinginan, dan pencahayaan gedung untuk menghemat energi.

Inti dari efisiensi: agen AI bersifat reaktif, proaktif, dan terampil secara sosial

Agen AI otonom mendeteksi perubahan dalam lingkungan mereka dan merespons secara real-time. Kecepatan adaptasi mereka yang luar biasa penting untuk tugas-tugas mendesak, memastikan bahwa mereka dapat melakukan intervensi secara efektif dalam situasi dan krisis yang tak terduga.

Lebih dari sekadar bereaksi, mereka dapat mengambil inisiatif, memprediksi kebutuhan atau masalah, dan bertindak untuk mengatasinya sebelumnya. Kemampuan mereka untuk berpikir ke depan membedakan mereka dari asisten AI.

Akhirnya, agen memiliki keterampilan untuk berinteraksi dengan manusia dan mesin lainnya. Upaya bersama memungkinkan penyelesaian tugas-tugas yang sangat kompleks.

Kekuatan transformasional dalam angka

Perusahaan di seluruh dunia semakin mengadopsi AI untuk meningkatkan efisiensi dan mendorong inovasi. Pasar AI otonom senilai $6,8 miliar pada tahun 2024. Diprediksi akan meningkat rata-rata 30,3% setiap tahun dari 2025 hingga 2034.

Pasar berkembang saat perusahaan menyadari kekuatan transformatif AI otonom dalam menyederhanakan proses, mempertajam pengambilan keputusan, dan menawarkan solusi yang disesuaikan. Pembangunan dan investasi sektor publik dan swasta menciptakan ekosistem pendukung untuk solusi AI. Implementasi agen otonom secara berkelanjutan bermanfaat dan meningkatkan efisiensi di berbagai industri.

Penafian: Artikel ini disediakan hanya untuk tujuan informasi. Ini tidak ditawarkan atau dimaksudkan untuk digunakan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau nasihat lainnya.