Baru-baru ini, media blockchain CCN menerbitkan artikel dari Dr. Wang Tielei, Kepala Keamanan CertiK, yang menganalisis secara mendalam dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan performa yang sangat baik dalam deteksi ancaman dan audit smart contract, yang dapat secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain; namun, jika terlalu bergantung atau integrasi yang tidak tepat, tidak hanya dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, tetapi juga dapat memberi kesempatan bagi hacker.
Dr. Wang menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting yang berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu dipadukan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan akan keamanan dan Desentralisasi. CertiK akan terus memimpin arah ini, berkontribusi dalam membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan desentralisasi.
Berikut adalah teks lengkap artikel:
Web3.0 membutuhkan AI—tetapi jika integrasinya tidak tepat, dapat merusak prinsip inti.
Inti Poin:
Melalui deteksi ancaman secara real-time dan audit smart contract otomatis, AI secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0.
Risiko termasuk ketergantungan yang berlebihan pada AI serta Hacker yang mungkin memanfaatkan teknologi yang sama untuk melancarkan serangan.
Mengambil strategi seimbang yang menggabungkan AI dan pengawasan manusia untuk memastikan langkah-langkah keamanan sesuai dengan prinsip desentralisasi Web3.0.
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong perkembangan keuangan desentralisasi, smart contract, dan sistem identitas berbasis Blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Selama ini, masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian. Dengan semakin canggihnya serangan siber, titik nyeri ini juga menjadi semakin mendesak.
AI tanpa diragukan lagi memiliki potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritma pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam sangat mahir dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan Blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas berbahaya dengan lebih cepat dan lebih akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengenali kerentanan potensial dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan melalui penemuan sinyal peringatan dini.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keuntungan yang signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, yang biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi landasan protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan smart contract adalah dua pilar Web3.0, tetapi sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatiskan proses audit, memeriksa kerentanan dalam kode yang mungkin terlewat oleh auditor manusia.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kode basis besar dari smart contract dan dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun banyak manfaatnya, penggunaan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, ada juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data latihnya.
Jika pelaku jahat dapat memanipulasi atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah ini untuk menghindari langkah-langkah keamanan. Misalnya, hacker dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks atau memanipulasi perilaku smart contract melalui AI.
Ini dapat memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana hacker dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan kedua belah pihak dapat berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga menghadirkan tantangan unik dalam mengintegrasikan AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan kesatuan yang diperlukan agar sistem AI berfungsi dengan baik.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik terfragmentasi, sementara karakteristik terpusat AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) mungkin bertentangan dengan ide desentralisasi yang dijunjung oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam jaringan Desentralisasi, itu dapat melemahkan prinsip inti Web3.0.
Pengawasan manusia vs pembelajaran mesin
Masalah lain yang layak diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita mengandalkan AI untuk mengelola keamanan jaringan, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi ketika membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna, mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau kontekstual yang diperlukan.
Dalam skenario transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat diubah di Web3.0, ini dapat menimbulkan konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI secara keliru menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, itu dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk memperbaiki kesalahan atau menginterpretasikan situasi yang tidak jelas.
AI dan Desentralisasi
Kemana kita harus menuju? Mengintegrasikan AI dan Desentralisasi perlu keseimbangan. AI tidak diragukan lagi dapat secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0, tetapi penerapannya harus dikombinasikan dengan pengetahuan profesional manusia.
Fokus harus pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan dan menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengontrol atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan menjaga integritas Web3.0, sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi dan audit publik yang berkelanjutan dari sistem AI sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan tidak mudah untuk dimanipulasi secara jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak—pengembang, pengguna, dan ahli keamanan perlu bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab
Peran AI dalam keamanan Web3.0 tidak diragukan lagi penuh prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman secara real-time hingga audit otomatis, AI dapat meningkatkan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan, mengharuskan kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, tetapi harus dilihat sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kecerdasan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kesempatan atau kekhawatiran? Kedalaman analisis dua sisi AI dalam Web3.0
Baru-baru ini, media blockchain CCN menerbitkan artikel dari Dr. Wang Tielei, Kepala Keamanan CertiK, yang menganalisis secara mendalam dualitas AI dalam sistem keamanan Web3.0. Artikel tersebut menunjukkan bahwa AI menunjukkan performa yang sangat baik dalam deteksi ancaman dan audit smart contract, yang dapat secara signifikan meningkatkan keamanan jaringan blockchain; namun, jika terlalu bergantung atau integrasi yang tidak tepat, tidak hanya dapat bertentangan dengan prinsip desentralisasi Web3.0, tetapi juga dapat memberi kesempatan bagi hacker.
Dr. Wang menekankan bahwa AI bukanlah "obat mujarab" yang menggantikan penilaian manusia, melainkan alat penting yang berkolaborasi dengan kecerdasan manusia. AI perlu dipadukan dengan pengawasan manusia dan diterapkan dengan cara yang transparan dan dapat diaudit, untuk menyeimbangkan kebutuhan akan keamanan dan Desentralisasi. CertiK akan terus memimpin arah ini, berkontribusi dalam membangun dunia Web3.0 yang lebih aman, transparan, dan desentralisasi.
Berikut adalah teks lengkap artikel:
Web3.0 membutuhkan AI—tetapi jika integrasinya tidak tepat, dapat merusak prinsip inti.
Inti Poin:
Teknologi Web3.0 sedang membentuk kembali dunia digital, mendorong perkembangan keuangan desentralisasi, smart contract, dan sistem identitas berbasis Blockchain, tetapi kemajuan ini juga membawa tantangan keamanan dan operasional yang kompleks.
Selama ini, masalah keamanan di bidang aset digital telah menjadi perhatian. Dengan semakin canggihnya serangan siber, titik nyeri ini juga menjadi semakin mendesak.
AI tanpa diragukan lagi memiliki potensi besar di bidang keamanan siber. Algoritma pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam sangat mahir dalam pengenalan pola, deteksi anomali, dan analisis prediktif, kemampuan ini sangat penting untuk melindungi jaringan Blockchain.
Solusi berbasis AI telah mulai mendeteksi aktivitas berbahaya dengan lebih cepat dan lebih akurat dibandingkan tim manusia, meningkatkan keamanan.
Misalnya, AI dapat mengenali kerentanan potensial dengan menganalisis data blockchain dan pola transaksi, serta memprediksi serangan melalui penemuan sinyal peringatan dini.
Metode pertahanan proaktif ini memiliki keuntungan yang signifikan dibandingkan dengan langkah responsif pasif tradisional, yang biasanya hanya mengambil tindakan setelah kerentanan terjadi.
Selain itu, audit yang didorong oleh AI semakin menjadi landasan protokol keamanan Web3.0. Aplikasi terdesentralisasi (dApps) dan smart contract adalah dua pilar Web3.0, tetapi sangat rentan terhadap kesalahan dan kerentanan.
Alat AI sedang digunakan untuk mengotomatiskan proses audit, memeriksa kerentanan dalam kode yang mungkin terlewat oleh auditor manusia.
Sistem-sistem ini dapat dengan cepat memindai kode basis besar dari smart contract dan dApp yang kompleks, memastikan proyek diluncurkan dengan keamanan yang lebih tinggi.
Risiko AI dalam keamanan Web3.0
Meskipun banyak manfaatnya, penggunaan AI dalam keamanan Web3.0 juga memiliki kekurangan. Meskipun kemampuan deteksi anomali AI sangat berharga, ada juga risiko ketergantungan berlebihan pada sistem otomatis yang mungkin tidak selalu dapat menangkap semua nuansa serangan siber.
Bagaimanapun, kinerja sistem AI sepenuhnya bergantung pada data latihnya.
Jika pelaku jahat dapat memanipulasi atau menipu model AI, mereka mungkin memanfaatkan celah ini untuk menghindari langkah-langkah keamanan. Misalnya, hacker dapat meluncurkan serangan phishing yang sangat kompleks atau memanipulasi perilaku smart contract melalui AI.
Ini dapat memicu "permainan kucing dan tikus" yang berbahaya, di mana hacker dan tim keamanan menggunakan teknologi canggih yang sama, dan perbandingan kekuatan kedua belah pihak dapat berubah secara tidak terduga.
Sifat desentralisasi Web3.0 juga menghadirkan tantangan unik dalam mengintegrasikan AI ke dalam kerangka keamanan. Dalam jaringan desentralisasi, kendali tersebar di berbagai node dan peserta, sehingga sulit untuk memastikan kesatuan yang diperlukan agar sistem AI berfungsi dengan baik.
Web3.0 secara alami memiliki karakteristik terfragmentasi, sementara karakteristik terpusat AI (yang biasanya bergantung pada server cloud dan kumpulan data besar) mungkin bertentangan dengan ide desentralisasi yang dijunjung oleh Web3.0.
Jika alat AI tidak dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam jaringan Desentralisasi, itu dapat melemahkan prinsip inti Web3.0.
Pengawasan manusia vs pembelajaran mesin
Masalah lain yang layak diperhatikan adalah dimensi etika AI dalam keamanan Web3.0. Semakin kita mengandalkan AI untuk mengelola keamanan jaringan, semakin sedikit pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Algoritma pembelajaran mesin dapat mendeteksi kerentanan, tetapi ketika membuat keputusan yang mempengaruhi aset atau privasi pengguna, mereka mungkin tidak memiliki kesadaran moral atau kontekstual yang diperlukan.
Dalam skenario transaksi keuangan yang anonim dan tidak dapat diubah di Web3.0, ini dapat menimbulkan konsekuensi yang mendalam. Misalnya, jika AI secara keliru menandai transaksi yang sah sebagai mencurigakan, itu dapat menyebabkan aset dibekukan secara tidak adil. Dengan semakin pentingnya sistem AI dalam keamanan Web3.0, pengawasan manusia harus dipertahankan untuk memperbaiki kesalahan atau menginterpretasikan situasi yang tidak jelas.
AI dan Desentralisasi
Kemana kita harus menuju? Mengintegrasikan AI dan Desentralisasi perlu keseimbangan. AI tidak diragukan lagi dapat secara signifikan meningkatkan keamanan Web3.0, tetapi penerapannya harus dikombinasikan dengan pengetahuan profesional manusia.
Fokus harus pada pengembangan sistem AI yang meningkatkan keamanan dan menghormati prinsip desentralisasi. Misalnya, solusi AI berbasis blockchain dapat dibangun melalui node desentralisasi, memastikan tidak ada pihak tunggal yang dapat mengontrol atau memanipulasi protokol keamanan.
Ini akan menjaga integritas Web3.0, sambil memanfaatkan keunggulan AI dalam deteksi anomali dan pencegahan ancaman.
Selain itu, transparansi dan audit publik yang berkelanjutan dari sistem AI sangat penting. Dengan membuka proses pengembangan kepada komunitas Web3.0 yang lebih luas, pengembang dapat memastikan bahwa langkah-langkah keamanan AI memenuhi standar dan tidak mudah untuk dimanipulasi secara jahat.
Integrasi AI di bidang keamanan memerlukan kolaborasi dari berbagai pihak—pengembang, pengguna, dan ahli keamanan perlu bersama-sama membangun kepercayaan dan memastikan akuntabilitas.
AI adalah alat, bukan obat mujarab
Peran AI dalam keamanan Web3.0 tidak diragukan lagi penuh prospek dan potensi. Dari deteksi ancaman secara real-time hingga audit otomatis, AI dapat meningkatkan ekosistem Web3.0 dengan menyediakan solusi keamanan yang kuat. Namun, itu tidak tanpa risiko.
Ketergantungan berlebihan pada AI, serta potensi penyalahgunaan, mengharuskan kita untuk tetap waspada.
Akhirnya, AI tidak boleh dianggap sebagai obat mujarab, tetapi harus dilihat sebagai alat yang kuat yang bekerja sama dengan kecerdasan manusia untuk bersama-sama menjaga masa depan Web3.0.