Solana fork chain Ambient: Penggabungan kinerja efisien dan inovasi Konsensus
Dalam perkembangan pesat teknologi blockchain dan kecerdasan buatan saat ini, bagaimana menggabungkan kedua teknologi ini secara efektif telah menjadi fokus banyak proyek inovatif. Ambient hadir untuk menggabungkan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi dengan inferensi AI skala besar, menjelajahi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient tidak hanya mempertahankan karakteristik cepat dan efisien dari Solana, tetapi juga menciptakan ekosistem blockchain yang inovatif dengan memperkenalkan mekanisme Logits Proof (PoL).
Ambient Pengantar
Ambient adalah blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof of work yang inovatif, memberikan kemampuan verifikasi inferensi berskala besar. Ide inti dari proyek ini adalah untuk mengintegrasikan secara mendalam inferensi AI dan teknologi blockchain, menciptakan ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan (PoS) tradisional, Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin, memberikan keuntungan yang dapat diprediksi bagi node yang berpartisipasi dalam inferensi jaringan, penyempurnaan, atau pelatihan. Pendekatan ini menghindari ketergantungan pada GPU kelas atas, dengan memastikan profitabilitas yang berkelanjutan bagi penambang melalui pola kompensasi berbasis transaksi dan inflasi. Peserta jaringan dapat memperoleh hadiah yang sesuai dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform tumbuh seiring dengan perluasan skala jaringan.
Fitur Utama Ambient
Inferensi yang efisien dan keamanan: Menyediakan inferensi yang sepenuhnya terverifikasi, dengan biaya kurang dari 1%, sambil memastikan keamanan tinggi pada model-model cerdas besar (600B+ parameter) dan versi fine-tuning-nya.
Kinerja pelatihan yang unggul: Kinerja pelatihan meningkat 10 kali lipat dibandingkan metode yang ada, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model AI.
Tingkat pemanfaatan penambang yang tinggi: Dengan melakukan optimasi pada model tunggal, meningkatkan pemanfaatan penambang, dan memperkuat efisiensi proses inferensi dan verifikasi.
Konsensus bukti kerja non-blokir: Menggunakan mekanisme bukti kerja non-blokir untuk memastikan kompetisi ekonomi dalam aktivitas inti jaringan (penalaran, penyempurnaan, pelatihan), sambil mempertahankan TPS tinggi, menghindari kendala kinerja blockchain tradisional.
Status Pengembangan Proyek
CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, mencakup ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis menekankan pada eksekusi dan semangat pragmatis, selalu berpegang pada praktik nyata dan fokus pada solusi yang dapat dilaksanakan saat mendorong inovasi teknologi.
Pada 1 April 2023, Ambient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, dipimpin dan diikuti oleh beberapa lembaga investasi terkenal. Proyek ini berencana untuk meluncurkan jaringan uji coba pada kuartal kedua atau ketiga tahun 2023.
Logits bukti mekanisme Konsensus
Algoritma bukti logits memanfaatkan fakta kunci: logits (dapat dipahami sebagai unit logika) adalah sidik jari yang unik dan dapat secara efektif menangkap status "pemikiran" model pada waktu tertentu melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses generasi model. Dalam mekanisme ini, nilai hash bukti logits adalah daftar hash dari setiap grup logits sebelum setiap token output.
Berdasarkan prinsip ini, Ambient membangun mekanisme verifikasi: setelah penambang menghasilkan teks, validator secara acak memilih satu kata dari teks tersebut dan meminta penambang untuk memberikan "keadaan pemikiran" pada titik tersebut. Validator kemudian melakukan satu inferensi pada kata itu dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "keadaan pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "keadaan pemikiran" tersebut konsisten, verifikasi berhasil.
Mekanisme proof of work ini mirip dengan prinsip desain Bitcoin: biaya penambangan yang tinggi, tetapi proses verifikasi sangat ekonomis. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.
Desain inovatif Ambient membuka kemungkinan baru untuk integrasi teknologi blockchain dan AI, yang diharapkan dapat mendorong perkembangan ekonomi cerdas di masa depan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
TheShibaWhisperer
· 07-10 10:38
Ini lagi, spekulasi, spekulasi, spekulasi!
Lihat AsliBalas0
BlockchainWorker
· 07-07 16:53
Apakah ada lagi dunia kripto yang sedang dalam perjalanan?
Lihat AsliBalas0
NullWhisperer
· 07-07 16:53
hmmm... kasus tepi yang menarik tetapi secara teoretis dapat dieksploitasi banget
Ambient: Solana fork chain menggabungkan AI untuk membangun ekosistem blockchain yang efisien dan aman
Solana fork chain Ambient: Penggabungan kinerja efisien dan inovasi Konsensus
Dalam perkembangan pesat teknologi blockchain dan kecerdasan buatan saat ini, bagaimana menggabungkan kedua teknologi ini secara efektif telah menjadi fokus banyak proyek inovatif. Ambient hadir untuk menggabungkan arsitektur blockchain yang terdesentralisasi dengan inferensi AI skala besar, menjelajahi model ekonomi cerdas yang baru.
Sebagai fork lengkap dari Solana, Ambient tidak hanya mempertahankan karakteristik cepat dan efisien dari Solana, tetapi juga menciptakan ekosistem blockchain yang inovatif dengan memperkenalkan mekanisme Logits Proof (PoL).
Ambient Pengantar
Ambient adalah blockchain Layer-1 yang menggabungkan kompatibilitas Solana SVM dengan mekanisme proof of work yang inovatif, memberikan kemampuan verifikasi inferensi berskala besar. Ide inti dari proyek ini adalah untuk mengintegrasikan secara mendalam inferensi AI dan teknologi blockchain, menciptakan ekonomi AI yang terdesentralisasi.
Berbeda dengan sistem bukti kepemilikan (PoS) tradisional, Ambient menggunakan mekanisme insentif yang mirip dengan Bitcoin, memberikan keuntungan yang dapat diprediksi bagi node yang berpartisipasi dalam inferensi jaringan, penyempurnaan, atau pelatihan. Pendekatan ini menghindari ketergantungan pada GPU kelas atas, dengan memastikan profitabilitas yang berkelanjutan bagi penambang melalui pola kompensasi berbasis transaksi dan inflasi. Peserta jaringan dapat memperoleh hadiah yang sesuai dengan kontribusi mereka, sementara nilai platform tumbuh seiring dengan perluasan skala jaringan.
Fitur Utama Ambient
Inferensi yang efisien dan keamanan: Menyediakan inferensi yang sepenuhnya terverifikasi, dengan biaya kurang dari 1%, sambil memastikan keamanan tinggi pada model-model cerdas besar (600B+ parameter) dan versi fine-tuning-nya.
Kinerja pelatihan yang unggul: Kinerja pelatihan meningkat 10 kali lipat dibandingkan metode yang ada, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model AI.
Tingkat pemanfaatan penambang yang tinggi: Dengan melakukan optimasi pada model tunggal, meningkatkan pemanfaatan penambang, dan memperkuat efisiensi proses inferensi dan verifikasi.
Konsensus bukti kerja non-blokir: Menggunakan mekanisme bukti kerja non-blokir untuk memastikan kompetisi ekonomi dalam aktivitas inti jaringan (penalaran, penyempurnaan, pelatihan), sambil mempertahankan TPS tinggi, menghindari kendala kinerja blockchain tradisional.
Status Pengembangan Proyek
CEO dan pendiri Ambient, Travis Good, memiliki latar belakang akademis yang beragam, mencakup ilmu pemerintahan, ekonomi, ilmu komputer, dan pembelajaran mesin. Gaya kepemimpinan Travis menekankan pada eksekusi dan semangat pragmatis, selalu berpegang pada praktik nyata dan fokus pada solusi yang dapat dilaksanakan saat mendorong inovasi teknologi.
Pada 1 April 2023, Ambient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 7,2 juta dolar AS, dipimpin dan diikuti oleh beberapa lembaga investasi terkenal. Proyek ini berencana untuk meluncurkan jaringan uji coba pada kuartal kedua atau ketiga tahun 2023.
Logits bukti mekanisme Konsensus
Algoritma bukti logits memanfaatkan fakta kunci: logits (dapat dipahami sebagai unit logika) adalah sidik jari yang unik dan dapat secara efektif menangkap status "pemikiran" model pada waktu tertentu melalui nilai hash yang dihasilkan selama proses generasi model. Dalam mekanisme ini, nilai hash bukti logits adalah daftar hash dari setiap grup logits sebelum setiap token output.
Berdasarkan prinsip ini, Ambient membangun mekanisme verifikasi: setelah penambang menghasilkan teks, validator secara acak memilih satu kata dari teks tersebut dan meminta penambang untuk memberikan "keadaan pemikiran" pada titik tersebut. Validator kemudian melakukan satu inferensi pada kata itu dalam model dan konteks yang sama, menghasilkan "keadaan pemikiran"-nya sendiri. Jika kedua "keadaan pemikiran" tersebut konsisten, verifikasi berhasil.
Mekanisme proof of work ini mirip dengan prinsip desain Bitcoin: biaya penambangan yang tinggi, tetapi proses verifikasi sangat ekonomis. Ini tidak hanya meningkatkan efisiensi, tetapi juga memastikan keamanan dan keandalan verifikasi.
Desain inovatif Ambient membuka kemungkinan baru untuk integrasi teknologi blockchain dan AI, yang diharapkan dapat mendorong perkembangan ekonomi cerdas di masa depan.