DeepFlowTech

Artikel: Xiaobing, Shenchao TechFlow
Pada tahun 2014, Microsoft menghabiskan 7,2 miliar dolar AS untuk membeli bisnis ponsel Nokia dari Nokia.
Pada tahun itu, semua orang merasa bahwa perusahaan Finlandia yang telah berjalan sejak 1865 itu, ceritanya telah selesai. Generasi yang mengingat Nokia 3310 yang bisa memecahkan kacang, dilempar ke dinding tanpa rusak, dan bermain ular tangga, bersama seluruh perusahaan di baliknya, dimasukkan ke dalam album "Air Mata Zaman".
11 tahun kemudian, Jensen Huang menelepon dan berkata bahwa mereka akan memberi mereka 1 miliar dolar AS.
Saham Nokia sejak awal Januari tahun ini naik sekitar 73%, dibandingkan dengan kenaikan 130% pada periode yang sama tahun lalu.
Ini bukanlah "lonceng kematian saham tua yang jatuh", melainkan sebuah jalur gelap yang diremehkan dalam narasi AI dari 2025 hingga 2026.
Dan, hampir tidak ada investor China yang membahasnya secara serius.
Siapa yang

Deep Tide TechFlow Berita, 29 April, CEO ether.fi Mike Silagadze memposting di platform X menjelaskan alasan di balik komitmen investasi sebesar 5000 ETH ke dana pemulihan insiden peretasan Kelp, dia menyatakan bahwa insiden ini memiliki risiko nyata untuk "menghancurkan seluruh ekosistem DeFi", jika Kelp bangkrut, rsETH senilai 1,5 miliar dolar dapat dikunci dalam jangka panjang, yang kemudian dapat menyebabkan pasar pinjaman Aave senilai 30 miliar dolar terhenti, dan memicu keruntuhan berantai DeFi dan CeFi, serta menyebutkan "dibandingkan FTX, ini tampak sangat kecil." Mike Silagadze menambahkan bahwa, sementara sebagian besar institusi memilih mundur dan menyerahkan penanganan kepada pengacara, mengambil tanggung jawab secara aktif dan cepat mengumpulkan dana untuk menutup celah adalah pilihan yang baik.

a16z penelitian menunjukkan, agen AI saat kekurangan pengetahuan domain memiliki tingkat keberhasilan 10% dalam mengeksploitasi celah manipulasi harga DeFi; setelah mengekstrak pengetahuan domain terstruktur dari kejadian serangan nyata, tingkat keberhasilan meningkat menjadi 70%. Tetapi agen masih sulit memahami logika leverage pinjaman rekursif, penilaian ruang keuntungan, dan perakitan serangan multi-langkah antar kontrak, serta mengalami pelarian sandbox, memanfaatkan kunci RPC lokal untuk memanggil anvil_reset guna mendapatkan data nyata. Kesimpulan penelitian adalah agen AI dapat membantu identifikasi celah, tetapi sementara tidak dapat menggantikan audit keamanan profesional.