Analis metrik penggunaan melacak adopsi yang nyata. Peneliti TVL mengungkap angka protokol yang dibesar-besarkan. Membuat metrik yang penting untuk pertumbuhan jangka panjang. Fokus pada tokenomik yang berkelanjutan.
Pernahkah Anda bertanya-tanya apa yang menggerakkan aplikasi favorit Anda? Sebagian besar aplikasi berjalan di pusat data besar yang mengkonsumsi banyak daya dan dimiliki oleh perusahaan teknologi besar.
Komunikasi LLM dengan satu sama lain vs berkomunikasi dengan manusia dalam beberapa tahun. komunikasi antar-AI tidak akan terhambat oleh nerf/bottleneck RLHF
Minggu lalu kami merilis c3-llamacpp, sebuah llama.cpp yang tercontainerisasi dengan pengunduh hf yang cepat. Minggu ini, c3-vllm. Ini adalah containerisasi vLLM, bos terakhir dari server API LLM.
Awal dari pod ini sangat bagus. Dua ahli membongkar mitos AGI/ASI, mengungkapkan bagaimana mitos tersebut didasarkan pada asumsi yang tidak fisik. AI paling canggih pun masih belum bisa memprediksi sistem yang kacau atau memecahkan hash.
pasar sedang bergejolak tetapi infrastruktur terus berkembang pengembangan chainlink + katana menunjukkan adanya pembangunan serius terlepas dari aksi harga
Yang paling menonjol adalah bagaimana proyek tertentu merancang umpan balik di dalam agen. Jenis koreksi diri seperti itu yang membuat keseluruhan terasa benar-benar cerdas.
🚨BERITA TERKINI: Elon Musk mengatakan xAI sedang bekerja untuk membuat Grok Imagine bahkan lebih cepat, bertujuan untuk mengurangi waktu pembuatan gambar-ke-video ( dengan audio) dari 30 detik menjadi hanya 20 detik. 🚀
Pustaka mana yang memiliki API paling intuitif untuk berinteraksi dengan Solana menggunakan Typescript? (kita bisa melakukan ronde kedua nanti dengan opsi lain jika diperlukan)
Semua model saling mendistil satu sama lain. Grafik panggilan API sepenuhnya terhubung antara penyedia, saya yakin. Secara drastis meningkatkan pendapatan saya yakin. Di masa depan, sebagian besar pendapatan akan berasal dari token streaming AI ke AI lainnya