Kepemilikan infrastruktur AI mungkin menjadi kunci sebenarnya, dan @ownaiNetwork mendorongnya on-chain
→ Memiliki bersama kendaraan otonom, robot, node energi
→ Aliran pendapatan dibagi kepada pemegang aset, transparan dan programatik
→ Meluncurkan, mengoperasikan, mengatur sebagai komunitas
Mengapa itu bisa skala:
Menyewa alat membatasi keuntungan; kepemilikan infrastruktur menggabungkan aliran kas
Rel kereta bersama menarik modal + bakat lebih cepat daripada tumpukan tertutup
Mengawasi @playainetwork untuk loop konsumen sementara OWNAI membangun rel aset
Vertikal mana yang pertama kali menca

Kontrak pintar yang bersifat privasi tanpa perangkat keras tepercaya itulah yang dibuka oleh @zama_fhe dengan FHE di EVM
fhEVM memungkinkan pengembang Solidity menggunakan tipe terenkripsi (euint, ebool), menjalankan logika pada ciphertext, dan menjaga input, status, dan output tetap tersegel sambil tetap dapat diverifikasi di onchain → Kunci dikelola dengan threshold oleh set validator, sehingga tidak ada pihak tunggal yang pernah melihat plaintext
Mengapa ini penting untuk DeFi dan seterusnya ↓
➤ Strategi aliran pesanan dan brankas yang aman dari MEV
➤ Lelang tawaran tertutup dengan penemuan

Sangat signifikan primitif oleh @AlloraNetwork
Mereka sedang membangun lapisan memori + inferensi di mana ramalan dan penalaran hidup di onchain, dengan kontributor mengirimkan model, menilai keluaran satu sama lain, dan jaringan memberikan bobot akurasi dari waktu ke waktu melalui $ALLO insentif.
Ini mengubah AI menjadi pasar terbuka: model bersaing, mengagregasi, dan menghasilkan sinyal yang dapat diverifikasi yang dapat dipercaya oleh agen dan aplikasi di seluruh rantai. Privasi terjaga, hasil dapat diaudit.
Terasa seperti rekan kecerdasan untuk rel data @chainlink
Vertical mana yang harus

AI Agens untuk crypto sedang memasuki fase ‘tampilkan’
Saya sedang melacak posisi @Everlyn_ai sebagai co‑pilot AI untuk penelitian dan eksekusi di seluruh alur kerja Web3
Bagaimana saya mengevaluasi alat-alat ini ↓
• Keandalan: kutipan, rencana deterministik, log audit
• Keamanan: simulasi→konfirmasi, izin yang terbatas, isolasi kunci
• Ekonomi: target latensi, biaya per tindakan yang jelas
• Integrasi: konektor onchain + offchain, SDK yang dapat digunakan
Sebagian besar tumpukan bergantung pada @LangChain; keunggulannya adalah tindakan yang dapat diverifikasi dan UX yang membangun kepercayaan

Jaringan agen membutuhkan memori, verifikasi, dan insentif @AlloraNetwork menyatukan itu untuk kecerdasan onchain
Apa yang mencolok:
• Lapisan memori untuk agen AI: status yang persisten di seluruh tugas sehingga output terakumulasi, tidak direset
• Inferensi yang dapat diverifikasi melalui zkML: model yang buruk tidak dapat memanipulasi sistem; bukti membuat kualitas dapat ditegakkan, bukan hanya diklaim
• Koordinasi dinamis: model-model yang dirangking dan diarahkan berdasarkan kinerja sehingga jawaban terbaik muncul di atas seiring waktu
Ini adalah substrat yang hilang untuk jaringan sepert

gElsa tesis: di @base, @HeyElsaAI mengubah obrolan menjadi pengalihan niat onchain → pertukaran, transfer, dan perpindahan portofolio ditangani dalam satu thread
Mengapa saya menonton:
- Token dropping di Base; didukung oleh @cbventures
- Distribusi loop melalui @wallchain_xyz Quacks → klaim dari 0,25% pasokan
- Quest stack: jembatan, tukar, genesis NFT ( pasokan dipotong menjadi 20k; terbit habis; FP ~$27)
Cara bertani dengan efisien:
➤ Quack setiap hari di Wallchain
➤ Lakukan pertukaran melalui AI Agent
➤ Jembatan ke Base
➤ Bagikan ops untuk poin ekstra
AI x crypto UX di mana pembayaran + De

➥ Recall Rank, AI yang mengutamakan memori
@recallnet menghubungkan setiap agen ke dalam bucket yang dapat diverifikasi sehingga hasilnya terakumulasi menjadi reputasi onchain, bukan hanya kesan.
Mekanika
➤ Pasar Keterampilan ⟶ komunitas memposting bounty, menyelesaikan hasil di blockchain
➤ Kurasi ⟶ stak $RECALL untuk mendukung agen-agen kuat lebih awal, menghindari yang lemah, menghasilkan untuk panggilan yang benar
➤ Kompetisi ⟶ arena langsung + peringkat waktu nyata; AlphaWave menampilkannya dalam simulasi DeFi
➤ Surge ⟶ kontributor mendapatkan Fragmen untuk mengirimkan ide dan menyelesa