Selama beberapa dekade, komputasi hanyalah barang konsumsi murni, setelah digunakan akan hilang. Raksasa seperti AWS dan Google Cloud menyewakan daya komputasi kepada pengguna, uang yang dibelanjakan hilang dalam cloud. Cubes dari @cysic_xyz, menyelesaikan masalah inti dari komputasi awan tradisional.
🎯 Cubes mendefinisikan kembali kepemilikan komputasi
1️⃣ Daya Komputasi hanya dapat disewa, tidak dapat mengakumulasi nilai
2️⃣ Kekuasaan penetapan harga sepenuhnya didominasi oleh raksasa, biaya tidak transparan
3️⃣ Pengguna selalu menjadi konsumen pasif, tidak dapat mendapatkan manfaat dari pe

Pagi ini saya baru saja melihat konten yang diposting oleh @SentientAGI. Melihat analisis mendalam tentang Loyal AI dan teknologi sidik jari ini, memang memberikan analisis tentang inti masalah monetisasi AI Sumber Terbuka.
Dalam mode sumber terbuka tradisional, pencipta kehilangan semua kendali begitu mereka merilis model. Siapa pun dapat dengan bebas mengubah, mendistribusikan ulang, bahkan menyamar sebagai pencipta, tanpa mekanisme perlindungan sama sekali.
🔍 Loyal AI = Mendefinisikan kembali kepemilikan
Rumus inti: Loyalitas = Kepemilikan + Kekuasaan Kontrol + Keselarasan
Kekurangan fatal

Seperti yang kita ketahui, logika komputasi terdesentralisasi @cysic_xyz telah mengenai inti dari masalah yang ada pada komputasi awan saat ini. Komputasi awan tradisional didominasi oleh beberapa raksasa yang menguasai kekuatan penetapan harga, dan gangguan layanan menyebabkan seluruh jaringan lumpuh, sehingga pengguna hanya bisa menerima secara pasif.
🔍 Status monopoli = dilema nyata
Amazon AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure menguasai lebih dari 70% pasar komputasi awan global.
Risiko titik tunggal kegagalan membuat seluruh internet bergantung pada beberapa pusat data
Kekuasaan penetapa

Melihat cerita Josh Benaron memang membuat orang berpikir kembali tentang nilai infrastruktur data.
Dia mulai terobsesi dengan desentralisasi pada usia 18 tahun, ketika orang lain sedang membicarakan keuangan blockchain, ia melihat esensi dari masalah data. Sekarang tampaknya @irys_xyz memang memiliki visi ke depan.
🎯 Dari masalah ke solusi
Pengembang tradisional menghabiskan banyak tenaga untuk membangun logika aplikasi, tetapi pada akhirnya merusak keseluruhan efek karena data disimpan di infrastruktur yang terfragmentasi.
Josh menyadari masalah ini selama kuliah dan fokus pada mekanisme in

Kolaborasi kali ini antara @irys_xyz dan @Mira_Network benar-benar layak untuk Kedalaman analisis. Kedua proyek ini fokus pada jalur infrastruktur AI, satu fokus pada penyimpanan data, dan satu lagi fokus pada verifikasi kepercayaan.
🔍 Masalah mendasar kepercayaan AI
Ilusi AI adalah fitur. Model pada dasarnya melakukan pencocokan probabilitas, mencari pola yang secara statistik paling mirip dengan jawaban yang benar, bukan mencari kebenaran itu sendiri.
Mira menyelesaikan masalah ini melalui verifikasi konsensus multi-model. Mengubah output AI menjadi pernyataan yang dapat diverifikasi secara

Dari penyimpanan data hingga inferensi AI, dari cluster GPU hingga pusat data, dunia tempat kita hidup pada dasarnya adalah tumpukan arsitektur kubus.
Tetapi masalahnya adalah kita hidup di dunia yang dibangun dengan kubus, tetapi tidak memiliki satu pun kubus. Teringat pada pepatah "Petani, makan dedak; penenun, tidak punya pakaian; istri penjual garam minum sup encer, pembuat tikar tidur di atas lantai."
3 juta pelanggan Netflix menonton konten melalui server AWS, tetapi pengguna pada dasarnya hanya penyewa. 130 juta pengguna Steam memiliki perpustakaan game yang sebenarnya hanya akses sewa

Dalam jalur penyimpanan ini, @irys_xyz memang dapat dianggap sebagai alternatif. Mereka mengambil jalur yang sepenuhnya berbeda di antara banyak solusi penyimpanan tradisional.
—————————————————————————
🎯 Perbedaan inti
Solusi penyimpanan tradisional semuanya berfokus pada masalah "bagaimana menyimpan", sementara IRYS menyelesaikan masalah "bagaimana menggunakannya".
AWS S3, Google, raksasa tradisional ini menyediakan penyimpanan statis. Data yang dimasukkan hanyalah data, untuk memprosesnya perlu memanggil layanan lain. IRYS langsung mengubah data menjadi aset yang dapat diprogram, kontrak p

Belakangan ini saya sedang mempelajari Open Deep Search dari @SentientAGI, karena ini adalah alternatif sumber terbuka yang menandingi Perplexity dan SearchGPT.
🎯 Data Kinerja
Kombinasi ODS + DeepSeek-R1 mencapai akurasi 75,3% dalam pengujian benchmark FRAMES, langsung melampaui 65,6% dari OpenAI GPT-4o Search Preview, unggul hampir 10 poin persentase.
Mencapai 88,3% dalam pengujian SimpleQA, hampir menyamai 90,0% dari Prabaca Pencarian GPT-4o.
Sumber Terbuka solusi pertama kali melampaui pesaing tertutup dalam pencarian penalaran kompleks.
⚡️ Inovasi Arsitektur
Alat pencarian sumber terbuka

Ketika AI mulai merencanakan perjalanan, apakah kita masih membutuhkan panduan tradisional?
Saya baru saja mencoba fitur perjalanan GRID dari @SentientAGI, sejujurnya itu benar-benar mengesankan.
🎯 Personalisasi
Ini bukan sekadar rekomendasi tempat wisata, tetapi rute yang sepenuhnya disesuaikan dengan preferensi, anggaran, dan waktu Anda. Ingin berlibur di Sanya di tepi pantai? Sentient langsung memberikan rute lengkap ke Teluk Yalong + Pulau Wuzhizhou + Pasar Pertama, bahkan waktu terbaik untuk berkunjung sudah dihitung.
Strategi tradisional sangat monoton, AI sentient dapat memahami apakah

Jika data tidak lagi disimpan secara statis, tetapi dapat mengeksekusi sendiri, mengelola sendiri, dan melakukan transaksi secara otomatis sebagai aset pintar. Inilah dunia data Programmabilitas yang sedang dibangun oleh @irys_xyz.
Irys mengubah data dari penyimpanan statis menjadi unit eksekusi dinamis. Setiap data dapat membawa logika dan aturan sendiri, mampu secara otomatis menjalankan verifikasi kepemilikan, distribusi royalti, kontrol akses, dan sebagainya.
🔧 Programmabilitas data inti
Blockchain tradisional fokus pada eksekusi atau fokus pada penyimpanan.
Irys memecahkan batasan melalu

Baru saja melihat kolaborasi @irys_xyz dengan 375ai yang bisa dianggap sebagai kecocokan sempurna antara data AI tepi dan data链 Programmabilitas. Sungguh menyelesaikan masalah keaslian data dan distribusi nilai.
🔍 Sumber data
375ai mengumpulkan data waktu nyata melalui 40.000 node sensor AI, yang memerlukan cara penyimpanan yang permanen dan dapat diverifikasi. Penyimpanan data tradisional sering menghadapi masalah pemalsuan data dan ketidaktransparanan sumber.
Arsitektur multi-buku dari IRYS tepat untuk menyelesaikan masalah ini. Setiap data yang diunggah ke blockchain dilengkapi dengan bukt

Setelah roadshow di Universitas Fudan, @SentientAGI kembali melakukan sharing di Universitas Shenzhen. Menarik sekali bahwa Sentient memilih universitas sebagai titik awal promosi.
Universitas adalah pusat berkumpulnya talenta AI dan pemikiran inovatif, serta merupakan kelompok yang paling mudah menerima ide-ide terbuka. Melalui tur kampus, dibentuk komunitas pengembang untuk membangun dasar talenta bagi pembangunan ekosistem selanjutnya.
⚡️Sorotan Utama
Sentient memposisikan dirinya sebagai sistem operasi AI. Intinya adalah jaringan GRID: mengintegrasikan 40+ agen AI, 50+ data dan antarmuka a

China jalan, benar-benar jalan!!! Ngomong-ngomong sebelumnya ada proyek tur yang diadakan di Cina, sepertinya masih memiliki kesan yang cukup baik di hati orang-orang. Melihat Sandeep memulai tur kampus @SentientAGI di Universitas Fudan, merasa persaingan AI sumber terbuka benar-benar dimulai.
Pendiri bersama Polygon secara langsung terjun untuk mempromosikan Sumber Terbuka AI, sinyal ini sudah cukup jelas, "anti-monopoli" resmi dimulai. Tidak boleh membiarkan OpenAI, AWS, dan raksasa lainnya mendominasi seluruh infrastruktur AI.
Sementara itu, Universitas Fudan sebagai perguruan tinggi terkem

Dalam beberapa hari ini, Kaito telah memperbarui indikator prioritas alokasi Yaps & Kaito Eco, dengan merujuk pada peringkat tertinggi dalam sejarah, jumlah NFT yang dimiliki, dan peringkat Kaito yang distake. Sebanyak 30% dari kuota proyek di Launchpad akan dialokasikan secara prioritas.
Sepertinya sebagian besar proyek yang akan datang pada dasarnya akan menggunakan indikator ini untuk melakukan distribusi token. Sebenarnya, distribusi token Kaito selalu menjadi misteri, biarkan saya melihat apa yang sebenarnya terjadi! Jujur saja, dalam proyek yang baru-baru ini saya ikuti di Launchpad, say

Prasyarat untuk kolaborasi adalah kesesuaian, @irys_xyz dan Allora memiliki kolaborasi yang bisa dianggap sebagai kesesuaian sempurna antara infrastruktur data dan jaringan AI Desentralisasi. Toh, inti dari kolaborasi mereka adalah untuk mengatasi titik nyeri utama yaitu kualitas dan keandalan data.
—————————————————————————
🔍 Nilai inti terletak pada verifikasi data
Allora sebagai jaringan inferensi desentralisasi, memerlukan banyak data yang dapat diandalkan untuk melatih dan mengoptimalkan model AI. Pelatihan AI tradisional sering menghadapi masalah sumber data yang tidak transparan dan ku

Melihat @irys_xyz Sprites telah diperluas ke Vietnam🇻🇳! Proses globalisasi Irys sedang berlangsung dengan erat, perjalanan ke China yang diadakan baru-baru ini juga sangat sukses.
Ekspansi global sebenarnya mencerminkan tingkat kematangan sejati dari ekosistem Irys. Ini bukan hanya tentang jangkauan geografis, tetapi yang lebih penting adalah penyebaran budaya komunitas.
Vietnam, sebagai salah satu pasar yang paling aktif berkembang di Asia Tenggara, adalah keputusan yang bijaksana untuk memilih tempat ini sebagai basis baru Irys. Di sini terdapat komunitas pengembang yang kuat dan tingkat p