著者: CG Zhou Jian 出典: X, @Cyrus_G3
Agent に続いて、MCP は 2025 年の AI トラックで最大のヒットとなり、Anthropic によって開発されたこのオープンソース プロトコルは、AI の世界の HTTP プロトコルになることを約束し、Microsoft などの大規模な AI サービスによって統合されています。 MCPのコンセプトコイン #DARK 最近のトレンドに逆らって上昇しており、FDVは4月上旬の1,000万ドルから3,000万ドルに上昇していますが、MCPとはいったい何なのでしょうか? MCPプロジェクトと暗号プロジェクトの収束点は何ですか? 今号の「CGヴァナキュラー・ポピュラーサイエンス」では、MCPを徹底的に理解していただくために、記事を使って解説します。
MCP(Model Context Protocol)は、AI分野のオープンスタンダードプロトコルです。 これは、AIの世界における「万能」と考えることができます。 MCPを使用すると、さまざまなアプライアンスを同じソケットに接続できるユニバーサルプラグと同様に、AIモデルをデータベース、ファイルシステム、サードパーティAPIなどのさまざまな外部ツールやデータソースに簡単に接続できます。 これは、AIと外部リソースを接続する問題を解決するためにAnthropicによって開発されたオープンソースプロジェクトです。
なお、MCPは主にAIモデルを使用するアプリケーション(AIアシスタントソフトウェアなど)に使用され、AIモデル自体に直接使用されるわけではありません。 簡単に言うと、AIアプリケーションと外界との「橋渡し」をより便利にすることです。
MCPが登場する前は、AIに外部のツールやデータと「会話」させたり「つながったり」させることはそれほど簡単ではありませんでした。 開発者は、購入するすべての電子製品に専用の充電器を用意する必要があり、時間と労力がかかるのと同じように、データソースやツールごとに個別のコードを記述する必要がありました。 例えば、AIにデータベースから何かを調べさせたり、パソコン上のファイルを整理させたりする場合、毎回ゼロからコードを書かなければならず、面倒です。 MCPは「ユニバーサル充電器」のようなもので、標準化された接続方法を提供します。 AIアプリケーションがMCPをサポートしている限り、さまざまな外部リソースに簡単に接続できるため、時間と労力を節約でき、効率が向上します。 より比喩的に言えば、MCPは、特にAIアプリケーションが外部データを簡単にリンクできるようにするために、ほとんどの携帯電話で使用されているUSB Type-Cのようなものです。 MCPプロトコルが大規模に普及すれば、AIアプリケーションの開発と普及が大幅に加速します。
MCPは「クライアントサーバー」モデルで機能し、高尚に聞こえますが、実際には非常に単純です。
MCP Host: 実際には、Claude Desktop というソフトウェアなど、使用する AI アプリケーションです。 外部リソースへの挨拶を担当するのは「顧客」です。
MCP サーバー: これは、ファイル システムや API などの特定のデータ ソースまたはツールに接続する小さなサービスです。
コミュニケーション:JSON-RPCやgRPCなどの標準化された「言語」を使用して、安全で円滑なコミュニケーションを確保します。
たとえば、コンピューター上のファイルの整理に役立つ AI アシスタントが必要だとします。 MCP を使用すると、AI アプリケーション (ホスト) をファイル システム (サーバー) に直接接続でき、AI はファイルの種類ごとに多くのコードを記述することなく、ファイルの読み取りと書き込み、フォルダーの管理を行うことができます。 自宅の照明やエアコンをリモコンで操作できるようなもので、とても便利です。
MCPは素晴らしいように聞こえますが、解決を待っているいくつかの問題があります。
1.セキュリティ:外部データ、特に機密情報(暗号ウォレットアカウントなど)を扱う場合、セキュリティは大きな問題です。 MCPは、このデータが悪用されたり漏洩したりしないようにする必要があります。 @darkresearchai、このプロジェクトでは、TEE(Trusted Execution Environment)を使用して暗号化されたアカウントのセキュリティを保護し、エージェントがMCPプロトコルを使用して一連のオンチェーン操作を安全に完了できるようにします。
2.普遍性:現在、MCPはあまり人気がなく、現在は主にMicrosoft AIサービスの統合であり、多くの大規模なAIサービスはまだMCPを統合していません。 MCP が真に成功するためには、より多くの開発者や企業が MCP をサポートするために参加する必要があります。 現在、MCPはまだ「新参者」であり、多くの人が使い始めておらず、エコシステムも十分に大きくありません。 その結果、大規模モデルに基づいて開発された多くのAIアプリケーションは、MCPを直接使用できません。
3.互換性:異なるシステムと異なるプラットフォーム、MCPはそれらすべてを再生できることを保証する必要があります。 うまくいかないところがあると恥ずかしいです。 スマートホームが最初に登場したときと同じように、ハッキングされたり、一部のデバイスがまったく接続できなかったりするのではないかと誰もが心配していましたが、MCPも同様の問題を抱えています。
MCPが広く受け入れられるようになれば、インターネットがHTTPを使うように、AIが外部と通信するための「世界共通言語」になる可能性を秘めています。 時が来れば、AIアプリケーションはよりスマートになり、より高性能になり、より多くのことができるようになるでしょう。
たとえば、AI アシスタントは、会社のデータベースから直接データをマイニングしたり、スケジュールの管理を支援したり、心配することなく他のサービスとシームレスに連携したりすることもできます。 その時、本物のDeFiエージェントが確立され、エージェントはチェーン全体を横断して、オンチェーン資産を管理し、オンチェーンの利益を安全かつ効率的に獲得するのを助けることができ、これが真のDeFAIです。
MCPが標準になれば、開発者は毎回「ゼロから」接続コードを書く必要がなくなり、AIアプリケーションをより速く、より低コストで開発できるようになると想像してみてください。 やがて、私たち一般人は、より強力で便利なAIツールを使えるようになるでしょう。 MCPはまだ開発段階であり、将来の可能性はまだ完全には実現されていませんが、その見通しは間違いなく楽しみです。
一般的に、MCPはAIの分野では「大きな動き」です。 これは、標準化されたプロトコルを介してAIアプリケーションがさまざまなツールやデータソースに簡単に接続できるようにすることで、以前の開発の煩雑な問題を解決します。 セキュリティ、導入、互換性に関する課題はまだ残っていますが、それらを克服することができれば、MCPはAIアプリケーションのプレイ方法に革命をもたらし、AIアプリケーションをより強力でユビキタスなものにすることができます。 携帯電話が「レンガ造りの機械」からスマートフォンに進化したように、MCPはAIを次のステップに進めるための重要な推進力になるかもしれません。 その際、CryptoとAIの組み合わせはより便利で効率的になり、その際にMCPに基づく一連のオンチェーンエージェントアプリケーションが期待されると考えられています。
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DahuoのAIオープンソースプロトコルであるMCPとは一体何なのでしょうか?
著者: CG Zhou Jian 出典: X, @Cyrus_G3
Agent に続いて、MCP は 2025 年の AI トラックで最大のヒットとなり、Anthropic によって開発されたこのオープンソース プロトコルは、AI の世界の HTTP プロトコルになることを約束し、Microsoft などの大規模な AI サービスによって統合されています。 MCPのコンセプトコイン #DARK 最近のトレンドに逆らって上昇しており、FDVは4月上旬の1,000万ドルから3,000万ドルに上昇していますが、MCPとはいったい何なのでしょうか? MCPプロジェクトと暗号プロジェクトの収束点は何ですか? 今号の「CGヴァナキュラー・ポピュラーサイエンス」では、MCPを徹底的に理解していただくために、記事を使って解説します。
1. MCPとは何ですか?
MCP(Model Context Protocol)は、AI分野のオープンスタンダードプロトコルです。 これは、AIの世界における「万能」と考えることができます。 MCPを使用すると、さまざまなアプライアンスを同じソケットに接続できるユニバーサルプラグと同様に、AIモデルをデータベース、ファイルシステム、サードパーティAPIなどのさまざまな外部ツールやデータソースに簡単に接続できます。 これは、AIと外部リソースを接続する問題を解決するためにAnthropicによって開発されたオープンソースプロジェクトです。
なお、MCPは主にAIモデルを使用するアプリケーション(AIアシスタントソフトウェアなど)に使用され、AIモデル自体に直接使用されるわけではありません。 簡単に言うと、AIアプリケーションと外界との「橋渡し」をより便利にすることです。
2. MCPはどのような問題を解決しますか?
MCPが登場する前は、AIに外部のツールやデータと「会話」させたり「つながったり」させることはそれほど簡単ではありませんでした。 開発者は、購入するすべての電子製品に専用の充電器を用意する必要があり、時間と労力がかかるのと同じように、データソースやツールごとに個別のコードを記述する必要がありました。 例えば、AIにデータベースから何かを調べさせたり、パソコン上のファイルを整理させたりする場合、毎回ゼロからコードを書かなければならず、面倒です。 MCPは「ユニバーサル充電器」のようなもので、標準化された接続方法を提供します。 AIアプリケーションがMCPをサポートしている限り、さまざまな外部リソースに簡単に接続できるため、時間と労力を節約でき、効率が向上します。 より比喩的に言えば、MCPは、特にAIアプリケーションが外部データを簡単にリンクできるようにするために、ほとんどの携帯電話で使用されているUSB Type-Cのようなものです。 MCPプロトコルが大規模に普及すれば、AIアプリケーションの開発と普及が大幅に加速します。
3. MCPはどのように機能しますか?
MCPは「クライアントサーバー」モデルで機能し、高尚に聞こえますが、実際には非常に単純です。
MCP Host: 実際には、Claude Desktop というソフトウェアなど、使用する AI アプリケーションです。 外部リソースへの挨拶を担当するのは「顧客」です。
MCP サーバー: これは、ファイル システムや API などの特定のデータ ソースまたはツールに接続する小さなサービスです。
コミュニケーション:JSON-RPCやgRPCなどの標準化された「言語」を使用して、安全で円滑なコミュニケーションを確保します。
たとえば、コンピューター上のファイルの整理に役立つ AI アシスタントが必要だとします。 MCP を使用すると、AI アプリケーション (ホスト) をファイル システム (サーバー) に直接接続でき、AI はファイルの種類ごとに多くのコードを記述することなく、ファイルの読み取りと書き込み、フォルダーの管理を行うことができます。 自宅の照明やエアコンをリモコンで操作できるようなもので、とても便利です。
第 4 に、MCP は現在問題に直面しています
MCPは素晴らしいように聞こえますが、解決を待っているいくつかの問題があります。
1.セキュリティ:外部データ、特に機密情報(暗号ウォレットアカウントなど)を扱う場合、セキュリティは大きな問題です。 MCPは、このデータが悪用されたり漏洩したりしないようにする必要があります。 @darkresearchai、このプロジェクトでは、TEE(Trusted Execution Environment)を使用して暗号化されたアカウントのセキュリティを保護し、エージェントがMCPプロトコルを使用して一連のオンチェーン操作を安全に完了できるようにします。
2.普遍性:現在、MCPはあまり人気がなく、現在は主にMicrosoft AIサービスの統合であり、多くの大規模なAIサービスはまだMCPを統合していません。 MCP が真に成功するためには、より多くの開発者や企業が MCP をサポートするために参加する必要があります。 現在、MCPはまだ「新参者」であり、多くの人が使い始めておらず、エコシステムも十分に大きくありません。 その結果、大規模モデルに基づいて開発された多くのAIアプリケーションは、MCPを直接使用できません。
3.互換性:異なるシステムと異なるプラットフォーム、MCPはそれらすべてを再生できることを保証する必要があります。 うまくいかないところがあると恥ずかしいです。 スマートホームが最初に登場したときと同じように、ハッキングされたり、一部のデバイスがまったく接続できなかったりするのではないかと誰もが心配していましたが、MCPも同様の問題を抱えています。
5. MCPの将来価値
MCPが広く受け入れられるようになれば、インターネットがHTTPを使うように、AIが外部と通信するための「世界共通言語」になる可能性を秘めています。 時が来れば、AIアプリケーションはよりスマートになり、より高性能になり、より多くのことができるようになるでしょう。
たとえば、AI アシスタントは、会社のデータベースから直接データをマイニングしたり、スケジュールの管理を支援したり、心配することなく他のサービスとシームレスに連携したりすることもできます。 その時、本物のDeFiエージェントが確立され、エージェントはチェーン全体を横断して、オンチェーン資産を管理し、オンチェーンの利益を安全かつ効率的に獲得するのを助けることができ、これが真のDeFAIです。
MCPが標準になれば、開発者は毎回「ゼロから」接続コードを書く必要がなくなり、AIアプリケーションをより速く、より低コストで開発できるようになると想像してみてください。 やがて、私たち一般人は、より強力で便利なAIツールを使えるようになるでしょう。 MCPはまだ開発段階であり、将来の可能性はまだ完全には実現されていませんが、その見通しは間違いなく楽しみです。
まとめ
一般的に、MCPはAIの分野では「大きな動き」です。 これは、標準化されたプロトコルを介してAIアプリケーションがさまざまなツールやデータソースに簡単に接続できるようにすることで、以前の開発の煩雑な問題を解決します。 セキュリティ、導入、互換性に関する課題はまだ残っていますが、それらを克服することができれば、MCPはAIアプリケーションのプレイ方法に革命をもたらし、AIアプリケーションをより強力でユビキタスなものにすることができます。 携帯電話が「レンガ造りの機械」からスマートフォンに進化したように、MCPはAIを次のステップに進めるための重要な推進力になるかもしれません。 その際、CryptoとAIの組み合わせはより便利で効率的になり、その際にMCPに基づく一連のオンチェーンエージェントアプリケーションが期待されると考えられています。