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Uptrend
2025-10-05 11:43:30
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Allora → 信号を必要とする暗号アプリのためのインテリジェンスレール、雰囲気ではなく
@AlloraNetworkが構築しているものは私には理解できます:モデル提供者、予測者、および評価者が適切なスコアリングルールとステークに基づく評判を通じて真実を競い合う自己改善型マーケットプレイスです。推論ごとに支払い、精度に応じて報酬を得る。あなたのモデルが役立つほど、流れのシェアが増えていきます。
なぜこれが重要なのか → DeFiとエージェントはライブエッジを求めている:
- 清算リスク + 資金の方向
- オンチェーン詐欺/スキャンのヒューリスティックス
- MEVルート選択 + txオーダリングヒント
- マーケットメイキングのミクロ構造信号
- クロスチェーンブリッジの健康状態 + 異常フラグ
推論が流動市場になるとキーが解除される:
- アプリの再デプロイなしでの継続的なモデルアップグレード
- 敵対者の下で優雅に劣化するアンサンブル集約
- シグナル発見ごとのコスト、オペークなAPIのレンタルではない
- 一般的なオラクルが見逃すニッチなアルファへのインセンティブ
どのようにトラクションを追跡するか ↓
- 1k推論あたりの単位コストに対するリクエスト/日成長
- タスク間のナイーブベースラインに対する精度のデルタ
- トッププロバイダー間のステーク集中 (分散化)
- バースト負荷下のレイテンシSLO
メンタルモデルを比較する:Bittensor ≈ オープントレーニングネットワーク;AlloraはDeFiファーストユーティリティのために設計されたタスク特化型推論+予測レイヤーのように感じる。もしエージェントが暗号UXのフェーズ2であるなら、正直なシグナルレイヤーは欠けているミドルウェアである。
dappsが実行決定のためにAlloraエンドポイントを接続すると、パッチワークのヒューリスティクスが減り、より適応的なシステムが得られます→そこが本当のP&Lが生まれる場所です
早いですが、デザインスペースは広いです。最初のいくつかの「キラータスク」がリクエストフローを複合させ、信頼できる中立的なインテリジェンスマーケットプレイスのフライホイールを回し始めるのを見ています
#DeFi
DeAI
TAO
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Allora → 信号を必要とする暗号アプリのためのインテリジェンスレール、雰囲気ではなく
@AlloraNetworkが構築しているものは私には理解できます:モデル提供者、予測者、および評価者が適切なスコアリングルールとステークに基づく評判を通じて真実を競い合う自己改善型マーケットプレイスです。推論ごとに支払い、精度に応じて報酬を得る。あなたのモデルが役立つほど、流れのシェアが増えていきます。
なぜこれが重要なのか → DeFiとエージェントはライブエッジを求めている:
- 清算リスク + 資金の方向
- オンチェーン詐欺/スキャンのヒューリスティックス
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推論が流動市場になるとキーが解除される:
- アプリの再デプロイなしでの継続的なモデルアップグレード
- 敵対者の下で優雅に劣化するアンサンブル集約
- シグナル発見ごとのコスト、オペークなAPIのレンタルではない
- 一般的なオラクルが見逃すニッチなアルファへのインセンティブ
どのようにトラクションを追跡するか ↓
- 1k推論あたりの単位コストに対するリクエスト/日成長
- タスク間のナイーブベースラインに対する精度のデルタ
- トッププロバイダー間のステーク集中 (分散化)
- バースト負荷下のレイテンシSLO
メンタルモデルを比較する:Bittensor ≈ オープントレーニングネットワーク;AlloraはDeFiファーストユーティリティのために設計されたタスク特化型推論+予測レイヤーのように感じる。もしエージェントが暗号UXのフェーズ2であるなら、正直なシグナルレイヤーは欠けているミドルウェアである。
dappsが実行決定のためにAlloraエンドポイントを接続すると、パッチワークのヒューリスティクスが減り、より適応的なシステムが得られます→そこが本当のP&Lが生まれる場所です
早いですが、デザインスペースは広いです。最初のいくつかの「キラータスク」がリクエストフローを複合させ、信頼できる中立的なインテリジェンスマーケットプレイスのフライホイールを回し始めるのを見ています #DeFi DeAI