➥ FHE Onchain 座間チャプター
@zama_fheがEVMに完全同型暗号をどのように導入するかについて掘り下げてきましたが、デザインスペースは驚くべきものです。
要点: FHEの変更について
▸ 暗号化されたデータ上で直接計算し、復号化ステップは不要
▸ ハードウェアよりも数学を信頼する (対比 TEE )、ZK プルーフを補完する
▸ 機能レベルでのプライバシー、単なるトランスポート層ではない
30代のfhEVM
▸ 暗号化されたプリミティブを使用したSolidity (euint/ebool)およびFHEオペレーション
▸ EVM互換の開発フロー、プライベートステート + プライベートコンピュート
▸ オフチェーンFHEワーカー/コプロセッサーによる重い操作の処理
▸ 鍵はユーザーの手元に残るか、しきい値スキームを介して分割される
次に何を構築できるか
❶ シールドオーダーオーダーフロー + MEV耐性オークション @ethereum 上で
❷ プライベートAMM/データ漏洩なしの信用スコアリング
❸ 暗号化されたオンチェーンのML推論とエージェント間の支払い
❹ コンプライアンスに優しいレール: 必要に応じて監査可能で、デフォルトでプライベート、L2ミキサーとは異なります
(ZK + FHEハイブリッドを考える @aztecnetwork のための証明)
オープン

みんなが @SentientAGI について騒いでいて、私はそれが騒音だと思っていましたが、GRID 上でエージェントを立ち上げて、文脈がはっきりしていくのを見ました。
スタックは意味があります：
- GRIDはエージェント、モデル、データ、計算を1つのオープンファブリックに統合します
- ROMAはタスクの分解と再帰的オーケストレーションを処理し、信号を一貫した出力に統合します。
- NEURAは人間のレイヤー(の意図、行動、ニュアンス)を調整し、反応が整合しているように感じられます。
- OMLは重みをオープンかつ監査可能に保ち、貢献者にクレジットを与えます。
- ODSは、より深いチャットアクセスとパイプラインへの入り口です
昨晩、市場構造に関するリサーチエージェントを運用し、ETFフローパターン、マイナー発行のダイナミクス、オプションのガンマウォール、クロスリンクされたソースを明らかにしました。説明可能性のトレイルはそのままです。ブラックボックスな雰囲気はなく、すべてのステップを追跡できます。
重要な点: gSentiは使用を貢献と一致させ、@brevis_zkのようなプロジェクトによって信頼が持ち運び可能になることで、証明をどこにでも持っていけます。
GRIDで日々エージェントを運営しているのは誰ですか？このサイクルで賭けたいユースケース：取引、研究、またはガバナンスツー

私のレーダーにあるフォゴチェーン、低ノイズ高好奇心
@FogoChain 12か月から24か月でどの問題を複合させていますか：生のスループット、開発者の使いやすさ、またはスケールでのユーザーのレイテンシー
私は4つのレバーで新しいインフラをマッピングします:
- 実行: 単一/並列、VM の選択、状態拡張制御
- データ: DA戦略、証明、ライトクライアントストーリー
- シーケンシング: 許可されたもの対共有されたもの, MEVポリシー, 最終性の保証
- 接続性: 信頼最小化ブリッジング、意図、流動性ルート
見たい信号：
- 負荷時の予測可能な手数料、単なる空ブロックTPSではなく
- 敵対的条件における最終性までの時間と再編成プロファイル
- バリデーター/デリゲーターの配分と更新の頻度
- ツールチェーンの深さ: SDK、インデクサー、RPCの信頼性、ローカル開発スクリプト
- 最初の3つのプリミティブ: AMM、先物、アカウント抽象化ウォレット
MEVスムージングと高速決済を組み合わせると、ゲームや決済のレールが面白くなります。
@hasufl のシーケンシングデザインについての考え、そして傭兵的なフローなしで流動性をどのように引き付けるつもりなのか、興味があります。
ビルダーのための投票：
v1プロダクト-マーケットフィットにおいて最も重要なことは何ですか？
1) ス

ほとんどのトレーダーは、ブリッジ、ガス、そしてチェーンの推測を juggling しています。@HeyElsaAI はその混沌を単一の指示に変えます：「これをあそこに送って、動いているものを見つけて」。$ETH、$Base、$Arbitrum、$Polygon などを横断して、それをあなたのために実行します。
なぜ重要か:
- あなたのウォレットを読み取り、ブリッジ、スワップ、トレンドのトークンを表示するエージェント
- アクションファーストのワークフロー、別のダッシュボードではない
- トラクションシグナル: 700K+ ユーザーと急成長する利用
@idOS_networkのアイデンティティレールが、チェーン間での承認と評判をどのように支えることができるかに興味があります。
gElsaのクロスチェーンスワップまたはトークンディスカバリーのどちらを最初に自動化しますか？

新しい予測レイヤーに取り組んでいます：@AlloraNetwork
トピック = 測定可能な信号のためのミニマーケット:
• ターゲット変数を定義する (BTC価格、ETHガス、NFTボリューム)、ホライズン、損失
• 労働者はモデルを実行し、予測を投稿します
• 予測者は、どのモデルがこのレジームをうまく捉えるかをメタ予測する
• レピュータ/バリデーターが結果を決定し、オンチェーンスコアを更新します
流動性にとってなぜ重要なのか:
• AIボールトは供給/需要の変動に先立ってLP資本を再配置します
• 予測主導の動きは反応時間を短縮し、ILを低下させる
• 推論に対して支払われる手数料は$ALLO であり、精度を提供する供給側に流れます。
これは、量子機械学習とオンチェーン実行の間の架け橋のように感じられ、重要なところで協力し競争する適応モデルです。
最初にどのトピックをスピンアップしますか: BTCのボリューム / ETHのガス / NFTのボリューム? あなたの選択を引用してください
@CryptoRubicとのクロスチェーンフローにおけるシナジーも注視しています；データ駆動型のスワップと予測的流動性はキラーカンボとなる可能性があります
gML $ALLO #DeFi

みんながミーム的なL2を追いかけている間に、リアルタイムプレイは静かに温まっています
@megaeth_labs は Ethereum を世界の台帳として位置づけ、実際にミリ秒単位でフローを移動させる消費者レイヤーとして機能します。内部では：新しい DB 構造、2 つの低遅延 RPC、並列 EVM 実行、ステートレスバリデーション、実質的にガスの上限なし。その組み合わせは UX を「待つ」から「行く」へと変え、オンチェーンゲーム、マーケットメイキング、パーペチュアルを web2 のように速く感じさせます。
私が注目しているフライホイール：USDMはBUIDL T-Billsに裏付けられ、約3.5％をシーケンサーにルーティング → サブセント手数料 → 100k+ TPS → より多くのアプリ → より多くのTVL。@ethena_labsの$USDe を追加すると、ユーザーに対する税金なしでスループットを補助する持続可能な利回り基盤が得られます。
私のポジショニング方法:
- リアルタイムに構築: マーケットインフラ、オンチェーンゲームループ、レイテンシに敏感なボット
- 意味がある場合はUSDMをベースの担保として保持し、TVLがスケールするにつれて手数料のドリフトを測定する
投票の雰囲気：次のサイクルで最も重要なのはどれか
A) 超低遅延
B)歩留まり補助ガス
C) パラレル

プライバシーコンピュートはWeb3 + AIに欠けているレイヤーです → そして@zama_fheはFHEを使用してそれを提供しています
なぜこれが今重要なのか
- FHEVM: 暗号化された入力/出力を処理するためにeuint型を使用するEVM互換の契約で、データを開示することなく
- ツール: FHEを学術的ではなく、実用的にするオープンソースライブラリとSDK
- ハードウェア：HPUはブートストラッピング/ノイズ管理を加速し、パフォーマンスがボトルネックにならないようにします。
- ストラテジー: 新しいチェーンで分断するのではなく、既存のL1/L2にプライバシーレイヤーを組み込む
- 支援: ~$130M パンテラ、マルチコイン、プロトコルラボからの支援を受けて調達
注目しているユースケース
+ プライベートパープス + 貸付
+ 漏洩のない入札方式のオークション
+ 暗号化されたアイデンティティ/クレジットレール
+ 暗号文上でのオンチェーンML推論
トレードオフ: レイテンシと複雑さは現実のものですが、コプロセッサ、しきい値復号化、および証明により検証可能性が保たれます。
どちらを先に出荷すべきですか？
1) プライベート パープス
2) 暗号化されたアイデンティティ
3) シールオークション
4) オンチェーン ML
#ザマクリエイタープログラム
プライバシーコン

みんながポイントを稼いでいるが、信頼を稼いでいる人は少ない
InfoFiは、目立つエンゲージメントではなく、証明可能なオンチェーンフットプリントに基づいてエアドロップゲームをピボットしています。
私は@boostdotggを私のグラインドのためのプルーフ・オブ・ワークレイヤーとして扱っています:
オンチェーンタスク > バニティクエスト
一貫性 > 一時的なバースト
リーダーボード > フレックス返信
コスト、コンテキスト、繰り返しを示すスタックログ。ブリッジ、スワップ、LP、ミント、すべて検証可能
予測：プロジェクトは生のボリュームよりも、ブーストスタイルの評判をますます重視するようになる。浅いレールを持つサイビルはフィルタリングされる。密度が高く、タイムスタンプされた活動を持つプロフィールが配分を得る。
私が実行している戦略：
実際のオンチェーンステップ、特に安価なガスのためのL2を活用して初期キャンペーンをターゲットにする
ストリークを追跡し、毎週表示
ウォレット署名やアプリ間証明を伴うクエストを優遇する
ボードでは「完了」だけでなく、上位25％を目指す
注目を追い求めるのをやめなさい。アルゴリズムに影響されない評判を築きなさい。@boostdotggでログが存在する場所から始めて、公共の場で信頼を積み重ねていきなさい。

Allora → 信号を必要とする暗号アプリのためのインテリジェンスレール、雰囲気ではなく
@AlloraNetworkが構築しているものは私には理解できます：モデル提供者、予測者、および評価者が適切なスコアリングルールとステークに基づく評判を通じて真実を競い合う自己改善型マーケットプレイスです。推論ごとに支払い、精度に応じて報酬を得る。あなたのモデルが役立つほど、流れのシェアが増えていきます。
なぜこれが重要なのか → DeFiとエージェントはライブエッジを求めている:
- 清算リスク + 資金の方向
- オンチェーン詐欺/スキャンのヒューリスティックス
- MEVルート選択 + txオーダリングヒント
- マーケットメイキングのミクロ構造信号
- クロスチェーンブリッジの健康状態 + 異常フラグ
推論が流動市場になるとキーが解除される:
- アプリの再デプロイなしでの継続的なモデルアップグレード
- 敵対者の下で優雅に劣化するアンサンブル集約
- シグナル発見ごとのコスト、オペークなAPIのレンタルではない
- 一般的なオラクルが見逃すニッチなアルファへのインセンティブ
どのようにトラクションを追跡するか ↓
- 1k推論あたりの単位コストに対するリクエスト/日成長
- タスク間のナイーブベースラインに対する精度のデルタ
- トッププロバイダー間のステーク集中 (分散化)
-

なぜ@vooi_ioは脱出速度に達しているのか
ATH $100M のデイリーと6.5倍の月次成長は、実際のプロダクトマーケットフィットなしには実現しません。VOOIの優位性は、理解しやすく、再現が難しいシンプルなものです：EVM + Solana全体での統一された残高を持つ、パープス、スポット、RWAsのための1つの非カストディアルインターフェース、ガスが抽象化され、ノイズよりもシグナルを提供するCopilot。あなたは取引所ではなく、直接パープDEXに接続します。モバイルファーストは、スタックがあなたと共に移動することを意味します。
参考までに:
→ 20人のビルダーとコミュニティが1年間で約$11B のボリュームを生み出しました
→ ポイントはLight/Pro全体でライブしています; 早期のエポックは努力を複利的にします
→ cSNAPSは@cookiedotfunで注目をオンチェーン資本に合わせます
質問: チェーン抽象化のためにLightを使っていますか、それともより深いツールのためにProを使っていますか？そして、統一されたバランスはルーティングフローにおいてブリッジを上回りますか？あなたのセットアップと$VOOIをどこにスタックしているかを引用してください。

マクロ的視点から見ると、ブロックチェーンは経済のように感じられます。成長は予測可能なコストと豊富なコンピュータ資源から生まれ、虚栄心のあるチャートからは生まれません。
@megaeth_labs は ETH を世界の台帳として位置付け、その上に消費者レイヤーを構築しています：サブミリ秒の EVM、約 100K TPS、1 回の往復 "送信 + 確認" により UI はタップ → 完了のままです。私は @TheFluffleNFT でこれをテストしましたが、Web2 のようにスムーズですし、カーソルベースの読み取りはバックフィルの苦痛を軽減してくれます。
$USDm は資金モデルを変更します：準備金がネットワークをサポートし、コストでのガス、サブセント手数料、アプリが料金の急増なしにスケールできるようにインセンティブが整合しています。2025年第3四半期では、784のコミットがMegaETHリポジトリ全体で行われ、ストレージ/パフォーマンスが重視され、rethに対して約30%です；@walletのネイティブテストネットは1000万人以上のユーザーへのファネルを開きます。計算能力がさらに解放されることで、@SentientAGIのようなオンチェーンAIワークロードは、科学フェアのデモのように感じなくなります。
次はどの深掘りを希望しますか：perfベンチマーク対L1または$USDm @