プライバシーコンピュートはWeb3 + AIに欠けているレイヤーです → そして@zama_fheはFHEを使用してそれを提供しています

なぜこれが今重要なのか
- FHEVM: 暗号化された入力/出力を処理するためにeuint型を使用するEVM互換の契約で、データを開示することなく
- ツール: FHEを学術的ではなく、実用的にするオープンソースライブラリとSDK
- ハードウェア：HPUはブートストラッピング/ノイズ管理を加速し、パフォーマンスがボトルネックにならないようにします。
- ストラテジー: 新しいチェーンで分断するのではなく、既存のL1/L2にプライバシーレイヤーを組み込む
- 支援: ~$130M パンテラ、マルチコイン、プロトコルラボからの支援を受けて調達

注目しているユースケース
+ プライベートパープス + 貸付
+ 漏洩のない入札方式のオークション
+ 暗号化されたアイデンティティ/クレジットレール
+ 暗号文上でのオンチェーンML推論

トレードオフ: レイテンシと複雑さは現実のものですが、コプロセッサ、しきい値復号化、および証明により検証可能性が保たれます。

どちらを先に出荷すべきですか？
1) プライベート パープス
2) 暗号化されたアイデンティティ
3) シールオークション
4) オンチェーン ML

#ザマクリエイタープログラム
プライバシーコンピュートはWeb3 + AIのための欠けているレイヤーです → そして@zama_fheはFHEでそれを提供しています。