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Uptrend
2025-10-07 12:32:29
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スマートコントラクトがライブデータから学び、各ブロックごとに意思決定を洗練できるなら、市場はペースを変えます。それが@AlloraNetworkが推進している道です:適応モデル、オンチェーンロジック、オフチェーンシグナル、そして
#DeFi
のための集合的な「脳」です。
- よりスマートな予測:エージェントが価格、ボラティリティ、流動性のライブ予測を生成します
- モジュラースタック:データ、アルゴリズム、コンピュートはコンポーザブルです
- 適応的選択: 一つのモデルに固定することはなく、証拠が流れるにつれて重みが変化します。
- フィードバックループ: すべてのヒットとミスが将来のシグナルを改善する
@CryptoRubicからの深いクロスチェーン流動性と組み合わせることで、静的なヒューリスティックではなく、知性に導かれた摩擦のないスワップが得られます。
プラグイン方法:
1) データソース / オラクルを接続する
2) シグナルを購読し、戦略にルートを設定する
3) エージェントがモデルのスコアを付け、重みを更新できるようにする
4) スマートコントラクトにポリシーをデプロイする
どのユースケースが主導すべきか:マーケットメイキング、リスク、またはオラクルのアップグレード? A) MM B) リスク C) オラクル D) その他 あなたの選択を教えて、なぜ固定ルールよりもオンチェーンの適応モデルを信頼できると思うのか教えてください。
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スマートコントラクトがライブデータから学び、各ブロックごとに意思決定を洗練できるなら、市場はペースを変えます。それが@AlloraNetworkが推進している道です:適応モデル、オンチェーンロジック、オフチェーンシグナル、そして#DeFi のための集合的な「脳」です。
- よりスマートな予測:エージェントが価格、ボラティリティ、流動性のライブ予測を生成します
- モジュラースタック:データ、アルゴリズム、コンピュートはコンポーザブルです
- 適応的選択: 一つのモデルに固定することはなく、証拠が流れるにつれて重みが変化します。
- フィードバックループ: すべてのヒットとミスが将来のシグナルを改善する
@CryptoRubicからの深いクロスチェーン流動性と組み合わせることで、静的なヒューリスティックではなく、知性に導かれた摩擦のないスワップが得られます。
プラグイン方法:
1) データソース / オラクルを接続する
2) シグナルを購読し、戦略にルートを設定する
3) エージェントがモデルのスコアを付け、重みを更新できるようにする
4) スマートコントラクトにポリシーをデプロイする
どのユースケースが主導すべきか:マーケットメイキング、リスク、またはオラクルのアップグレード? A) MM B) リスク C) オラクル D) その他 あなたの選択を教えて、なぜ固定ルールよりもオンチェーンの適応モデルを信頼できると思うのか教えてください。