IrysとMiraはどのように相互に利益を得るのか？

この段階では、AIの最大のボトルネックはもはやアルゴリズムではなく、信頼です。

モデルは無限のテキスト、画像、推論結果を生成できますが、見た目が正しいからといって実際に正しいとは限りません。AIが金融、医療、法律、さらには研究のタスクを担い始めると、間違いはもはやコストの問題ではなく、システミックリスクとなります。

これが @Mira_Network が解決したい問題です；AI の出力を盲目的に信じるのではなく、検証可能にすることです。

Miraのアイデアは非常に興味深いです。彼女はAIの幻覚問題を合意問題として解決します。各AIの出力は独立して検証可能な声明に分解され、その後複数のモデルに配布され、これらのモデルが結果を確認するために投票します。偏差は多数によって排除され、真実は合意を通じて浮かび上がります。これはAI版のブロックチェーンのようなもので、検証されるのは取引ではなく、真実性です。

問題は、このようなネットワークが驚くべき量のデータを生成することです：各検証プロセス、各コンセンサス結果、各記録は保存される必要があります。そして、これらのデータは信頼できるものでなければならず、追跡可能であり、世界中からアクセス可能でなければなりません。

この時、Irysが登場しました！

MiraはIrysを選択しました。安価なストレージのためだけではありません。Irysがパフォーマンス、検証、経済性のバランスを見出すことができるからです！Miraが検証ネットワークの基盤をIrysに委ねるとき、それが解決するのはデータがどこに置かれるかだけでなく、信頼がどこにあるかということです。

この種の協力は、実際には AI インフラの次の段階を示しています：

MiraはAIに自らの正しさを証明させ、Irysはその正しさを永久に保存し再利用可能にします！

AIは幻覚から抜け出すために、単により強力なモデルが必要なだけでなく、検証と信頼を支える基盤が必要です。IrysとMiraはこの基盤を構築しようとしています。

未来、私たちが見るのはAIが何を言ったかではなく、AIの言うすべての言葉に合意が支えられていることが重要です！

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