# ノーベル賞受賞者が2026年のAIによる失業の波を予言2026年には人工知能が十分に進化し、多くの職を置き換えることができるようになる。CNNのインタビューで、ノーベル賞受賞者であり、技術の共同開発者の一人であるジェフリー・ヒントンはこう述べた。> > *「人工知能がさらに優れるようになるのを目にすると思います。すでに非常に優れています。私たちは、AIが多くの職業を置き換える能力を獲得するのを目撃するでしょう」* > > 彼によると、ニューラルネットワークはすでにコールセンターを置き換えることが可能だという。進歩は加速しており、モデルの生産性は7か月ごとに倍増している。プログラミングにおいては、人工知能は数時間で以前は数時間かかっていた作業を行う。数年以内に、AIは自律的に複雑なソフトウェア開発プロジェクトを実行できるようになるだろう。これらは現在、数か月の作業を必要としている。> > *「最終的には、ソフトウェア工学のプロジェクトには非常に少ない人員で済むようになるでしょう」* とヒントンは予測した。> > ノーベル賞受賞者は、2023年にGoogleを離れた後、彼の不安はむしろ増したと告白した。ヒントンによると、人工知能は予想以上に早く進化しており、推論能力や人を騙す能力さえも向上している。この科学者は、医療や気候学における技術の有用性を否定しないが、世界はリスク低減に十分な注意を払っていないと考えている。サイバーセキュリティへのアプローチは企業ごとに異なるが、全体像は経済的な計算によって決まる。経営陣は、技術の潜在的な利益、安全性へのコスト、利益のバランスを取らざるを得ない。> > *「彼らはこう考えるかもしれません:この技術の利益は巨大であり、リスクは統計的に低い。いくつかの可能な犠牲のためにブレークスルーを諦める必要はない。これは自動運転車と同じ論理です:事故は起きるでしょうが、予測によると、死亡者数は人間の運転手が関与する場合よりもはるかに少なくなるでしょう」* と専門家は述べた。> > 彼は、現代経済の仕組みと危険性を結びつけている。そこでは、従業員をアルゴリズムに置き換えることが利益になるためだ。これにより、富裕層はさらに裕福になり、多くの人々は貧しくなると、専門家は確信している。## 代替意見Google Brainの共同創設者アンドリュー・イェンはNBCのコメントで、人工知能を「非常に限定的な」技術と呼んだ。彼は、近い将来、アルゴリズムが人間に取って代わることはないと確信している。専門家によると、社会はAIの可能性を認めることと、その現実的な限界を理解することのバランスを保つのが難しい。イェンは、一般的な人工知能((AGI))の創造はまだ遠いと考えている。その主な理由は、データ準備とモデル学習の過程が非常に労働集約的であり、依然として多くの手作業を必要とするからだ。> > *「誰かがAIを使い、システムがある言語を知っている場合、データ準備、AIの学習、そしてこの特定のセットの習得には、一般的に考えられているよりもはるかに多くの作業が必要です」* と彼は指摘した。> > イェンはまた、自動化のためにプログラミングを学ばないようにと呼びかける一部のビジネスリーダーの意見を、「最悪のキャリアアドバイス」と批判した。> > *「技術の進歩によりプログラミングが容易になっている一方で(それは何十年も続いてきたことです)、プログラミングをする人は増えるべきであり、減るべきではありません」* と専門家は説明した。> > ## プログラマーの潜在能力専門的な環境では、プログラミングこそがAI革命の中心だという見方が定着している。そのため、ルーチン作業のコード記述に関わる職種の消滅を予測する専門家が増えている。> > *「はい、私はもう手動でコードを書いていません—AIに任せています。でも、逆説的に言えば、プロセスの簡素化は、関わる人の数を減らすのではなく、増やすべきです。参入障壁が下がると、職業はよりアクセスしやすくなる」* とイェンは述べた。> > 彼の信念によれば、AIを活用したプログラミングスキルの習得は、競争優位性に変わる。こうした専門家は、「単に効率的になるだけでなく、プロセスからより多くの喜びを得るようになる」と考えている。> > *「私たちは、コードを通じて機械と“会話”する能力が新たなデジタルリテラシーとなる大規模な社会変革の瀬戸際に立っています」* と専門家は見ている。> > イェンは、技術に伴う倫理的ジレンマから労働市場への影響まで、潜在的なリスクを否定しない。しかし、彼は、AIモデルの導入による潜在的な利益は、可能な害をはるかに上回ると確信している。なお、11月にマサチューセッツ工科大学の研究者たちは、労働力の11.7%がAIに置き換えられる可能性を示唆した。
ノーベル賞受賞者は2026年にAIによる失業の波を予言 - ForkLog: 暗号通貨、AI、シンギュラリティ、未来
2026年には人工知能が十分に進化し、多くの職を置き換えることができるようになる。CNNのインタビューで、ノーベル賞受賞者であり、技術の共同開発者の一人であるジェフリー・ヒントンはこう述べた。
彼によると、ニューラルネットワークはすでにコールセンターを置き換えることが可能だという。進歩は加速しており、モデルの生産性は7か月ごとに倍増している。プログラミングにおいては、人工知能は数時間で以前は数時間かかっていた作業を行う。
数年以内に、AIは自律的に複雑なソフトウェア開発プロジェクトを実行できるようになるだろう。これらは現在、数か月の作業を必要としている。
ノーベル賞受賞者は、2023年にGoogleを離れた後、彼の不安はむしろ増したと告白した。ヒントンによると、人工知能は予想以上に早く進化しており、推論能力や人を騙す能力さえも向上している。
この科学者は、医療や気候学における技術の有用性を否定しないが、世界はリスク低減に十分な注意を払っていないと考えている。
サイバーセキュリティへのアプローチは企業ごとに異なるが、全体像は経済的な計算によって決まる。経営陣は、技術の潜在的な利益、安全性へのコスト、利益のバランスを取らざるを得ない。
彼は、現代経済の仕組みと危険性を結びつけている。そこでは、従業員をアルゴリズムに置き換えることが利益になるためだ。これにより、富裕層はさらに裕福になり、多くの人々は貧しくなると、専門家は確信している。
代替意見
Google Brainの共同創設者アンドリュー・イェンはNBCのコメントで、人工知能を「非常に限定的な」技術と呼んだ。彼は、近い将来、アルゴリズムが人間に取って代わることはないと確信している。
専門家によると、社会はAIの可能性を認めることと、その現実的な限界を理解することのバランスを保つのが難しい。
イェンは、一般的な人工知能((AGI))の創造はまだ遠いと考えている。その主な理由は、データ準備とモデル学習の過程が非常に労働集約的であり、依然として多くの手作業を必要とするからだ。
イェンはまた、自動化のためにプログラミングを学ばないようにと呼びかける一部のビジネスリーダーの意見を、「最悪のキャリアアドバイス」と批判した。
プログラマーの潜在能力
専門的な環境では、プログラミングこそがAI革命の中心だという見方が定着している。そのため、ルーチン作業のコード記述に関わる職種の消滅を予測する専門家が増えている。
彼の信念によれば、AIを活用したプログラミングスキルの習得は、競争優位性に変わる。こうした専門家は、「単に効率的になるだけでなく、プロセスからより多くの喜びを得るようになる」と考えている。
イェンは、技術に伴う倫理的ジレンマから労働市場への影響まで、潜在的なリスクを否定しない。しかし、彼は、AIモデルの導入による潜在的な利益は、可能な害をはるかに上回ると確信している。
なお、11月にマサチューセッツ工科大学の研究者たちは、労働力の11.7%がAIに置き換えられる可能性を示唆した。